はじめに：脳はビジョン、スピーチ、自然言語処理、知識マップ、AI AIのコア技術とオープンプラットフォームを学習の深さなど、BaiduのBaiduのAIコアエンジン技術、です。
ザイリンクスのZynqウルトラスケール+エッジボードコアMPSoCに基づいて、プログラムは百度AIの主要コンポーネントは、プラットフォームを加速される加速。ZynqたARMプロセッサチップ集積+ GPU + FPGA（及び接続ビデオデコード）アーキテクチャ、マルチコアプロセッシング、ビデオストリームの両方さらにプログラマブルFPGAの機能を含む、ハードウェアの処理能力を復号します。内蔵のLinux 4.14.0深学習システムおよびプリインストールされた環境、およびBaiduの脳モデルのカスタマイズプラットフォーム（AIStudio、EasyDL、EasyEdge）の深さ、を介して取得するためにトレーニングモデル、展開、推理およびその他のワンストップ・サービスを実現します。
百度/ミル共同で立ち上げたFZ3深研究計算カードは、Baiduの脳EdgBaordアクセラレーションプラットフォームのザイリンクスXCZU3EGに基づいています。これは、製品形態、インテリジェントビジョン、スマートセキュリティ、高度運転支援システム（ADAS）のAIエッジアプリケーションや次世代ロボットの様々な着陸を実現する種々のに埋め込むことができます。
ミル/ BaiduのFZ3の深さの研究では、簡単にシーンと、より人間の顔、人間、動物＆オブジェクト、およびテキストを認識することができますBaiduの脳が提供する多様で絶えず反復モデルライブラリでカードを算出しました。
特長：
- 999RMB / 1299RMB、高コストのZynq / AI開発ボードのような低価格と
- 柔軟反復迅速に適合させることができるAIネットワークモデルFPGAのスケーラブルなコンピューティングアーキテクチャ
- 1.2TOPS力アップ、MobileNet最大100FPSの測定回数、パワフルなパフォーマンス
- ワンストップのAIアプリケーションのしきい値を下げ、脳とのシームレスな互換性ツールプラットフォームBaiduの
- 小さな、複数のインタフェース、良好なスケーラビリティは、容易インテリジェントハードウェアのさまざまを埋め込みます
- 産業の構成、材料や技術の優秀さの選択の高水準の品質
AI強力なコンピューティング性能と低消費電力化
100FPSに状況MOBILENETを切断で定量化するために、1.2TOPSまでの性能を測定し、20倍以上のCPU性能は、消費電力のみ5-10Wです。
クロッピングされていないケースモデルは、計算カードの性能を定量化するには：
豊富な開発リソースとツールプラットフォーム
Baiduの脳のシームレスな互換性ツールプラットフォームは、ワンストップAIは、開発のしきい値を減らします
優れたハードウェア設計
2ギガバイト/ 4ギガバイトDDR4 SDRAM（64ビット、2400MHzの）+ストレージ8GBのeMMC装置の組み合わせ、オンボードザイリンクスのZynqウルトラスケール+ MPSoC XCZU3EG、4のCortex-A53 + FPGAコアアーキテクチャをベースボード。小さな、機能性、製品の様々な形態で埋め込みます。
インタフェース回路図：
1.強力なパフォーマンス、小型サイズ、簡単に適応
2.優れた品質＆ライフサイクルの十年
アプリケーションシナリオの広い範囲
インテリジェントなセキュリティ、工業検査、医療診断、無人航空機の検査、調査、消費者、ドローンや他の分野に適しています。
現在FZ3AとFZ3B製品はショック前となっている、より多くの情報については、カシミール諮問について調べるために公式サイトをご覧ください。http://www.myir-tech.com/product/mys-czu3eg.htm