過去6ヶ月間は、私たちは、その多くが同様の問題は、多くのメッセージを受け取りました。
1）数学はとても難しいプログラミングに従事していないデータ構造、文をプログラミング、アルゴリズム、数学のコア原則が残っているため、。そして、光は、数学の基礎になります十分ではありません、あなたはまた、必要な確率論、微積分、最適化理論とその上を！
2）数学的な最適化アルゴリズムは、アルゴリズムの本を動かすだけで、今、やるのはよくないです、同じ問題に遭遇していない、それはない、それは基本的なインタビューに追いつくためにクールである場合。
3）同社の製品は、数学はすべてが得意ではない、勧告をパーソナライズんロジックがお勧め理解していないが何であるか、ましてや最適化アルゴリズムを実行します。
4）需要は、私は、数学の良いが、1行を取得するには、コードの10行を書いたコードを読んでも、が、ちょうど他の人が設計されているかわかりません。
5）したいのコアで発見され、AIを学ぶ数学、彼も参入機会がなかったというケースではありません。
各プログラマのジレンマは異なりますが、すべては一つの文章にまとめることができます：数学ではない何をすべきか、動作しません！
私を信じて、これらの質問は、90％のプログラマが満たされています！それは決してそうではないではありませんが、彼らのようなほとんどの人は、それに多くの注意を払ったことがありません！
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なぜこの問題が発生しているのですか？
実際には、私たちの努力のちょうど間違った方向。
私たちはプログラミングを学ぶために開始すると、過度のコードに関係しているその基礎となるロジック、およびコードのすべてを無視して、コア原則は数学です。
あなただけの唯一の「CURD」になりたい場合はCRUDは何の問題ポーターませんが、プログラマーとして、先進牛Xになりたい、あなたは数学を習得しなければならない基本的なスキルです！
我々はすでに、数学のプログラミング開発の重要性を知っているあなたがしたい場合に必要なプログラマの数学的な知識を習得し、誰かのように：
私は、言いたいことが多くの時間を費やすことはありません、あなたは再びそれを学ぶために大学の外に本を置くことはお勧めしません、キーは実用的なアプリケーションと組み合わせることではないことです学習したり使用することはありません！
私たちは通常、3つの段階に分け、新技術、理解した場合：最初の段階で使用する方法、である。第二段階ではあるが、どのような原則があり、これがそうである理由第三段階は、あります。
数学は、あまりにも、最初に彼らと、原理を理解し、あなたはなぜ知っています。
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