Tout le monde est invité à nous mettre en vedette sur GitHub :
Système d'apprentissage causal distribué à lien complet OpenASCE : https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE
Grand graphe de connaissances basé sur un modèle OpenSPG : https://github.com/OpenSPG/openspg
Système d'apprentissage de graphes à grande échelle OpenAGL : https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLearning
Sujets brûlants dans ce numéro :
Stack Overflow et OpenAI s'associent pour alimenter le modèle de langage à grande échelle le plus populaire au monde
Apple développe des puces d'intelligence artificielle pour les centres de données et le projet porte le nom de code interne ACDC.
Le plus gros financement de l'IA de l'histoire du Royaume-Uni : Wayve lève 1,05 milliard de dollars pour proposer sa technologie de conduite autonome de type Tesla à de nombreux constructeurs automobiles
Zhipu AI développe un modèle vidéo Wensheng national pour comparer Sora, et il sera publié dès cette année.
Microsoft utilise MAI-1 pour développer le dernier modèle et concurrencera Google, Anthropic et OpenAI pour les modèles les plus avancés
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01.Stack Overflow et OpenAI collaborent pour améliorer le modèle de langage à grande échelle le plus populaire au monde
Stack Overflow et OpenAI ont annoncé un nouveau partenariat API, réunissant les deux via l'accès à l'API Overflow pour fournir aux utilisateurs d'OpenAI des outils d'IA et la base de données précises et vérifiées dont ils ont besoin pour trouver rapidement des solutions aux problèmes. OpenAI s'appuiera également sur les connaissances techniques de Stack Proven ; from Overflow est rendu directement dans ChatGPT, offrant aux utilisateurs un accès facile à des connaissances et à du code fiables, précis et hautement techniques, alimentés par les millions de développeurs qui contribuent à la plate-forme Stack Overflow depuis 15 ans.
Apprendre encore plus:
https://stackoverflow.co/company/press/archive/openai-partnership
02. Apple développe des puces d'intelligence artificielle pour les centres de données, et le projet porte le nom de code interne ACDC.
Au cours de la dernière décennie, Apple est devenu un leader dans la conception de puces pour iPhone, iPad, Apple Watches et ordinateurs Mac. Selon des personnes proches du dossier, le projet de serveur porte le nom de code interne Projet ACDC (Apple Chips for Data Centers). Pour les puces de serveur d'Apple, ce composant peut se concentrer sur l'exécution de modèles d'intelligence artificielle (appelés inférences) plutôt que sur la formation artificielle. Intelligence. Modèles intelligents, le projet ACDC est en préparation depuis quelques années, et on ne sait pas encore quand les nouvelles puces seront lancées, voire pas du tout. Apple a promis un certain nombre de nouveaux produits et annonces d'intelligence artificielle lors de sa conférence mondiale des développeurs en juin.
Apprendre encore plus:
03. Le plus grand financement d'intelligence artificielle de l'histoire britannique : Wayve lève 1,05 milliard de dollars pour proposer sa technologie de conduite autonome de type Tesla à de nombreux constructeurs automobiles
Wayve, une startup d'origine britannique développant des systèmes de conduite autonome, a finalisé une ronde de financement de série C de 1,05 milliard de dollars dirigée par SoftBank Group. Il s’agit du plus grand événement de collecte de fonds pour l’IA jamais organisé au Royaume-Uni et l’un des 20 meilleurs événements de collecte de fonds pour l’IA dans le monde à ce jour. L'entreprise prévoit d'utiliser la nouvelle injection de capitaux pour développer ses produits destinés à la conduite entièrement autonome et à d'autres applications automobiles assistées par l'IA. L'approche de Wayve en matière de conduite autonome est similaire à celle de Tesla, mais Wayve prévoit de vendre ses modèles autonomes à divers équipementiers automobiles. Bien entendu, cela signifie que Wayve obtiendra davantage de données de formation pour améliorer ses modèles.
Apprendre encore plus:
04. Zhipu AI développe un modèle vidéo domestique Wensheng pour comparer Sora, qui sera publié dès cette année.
Zhipu AI est l'un des représentants des principaux fabricants de modèles nationaux et a construit une matrice de produits modèles AIGC. Zhipu AI développe un modèle vidéo Wensheng de haute qualité pour comparer Sora. Les avancées clés incluent la sélection d'itinéraires techniques et la formation d'un corpus de matériel vidéo de haute qualité. le modèle est sûr et contrôlable. Il a développé un modèle vidéo Wensheng national qui est comparé à Sora et devrait être publié dès cette année.
Apprendre encore plus:
https://www.tmtpost.com/7072424.html
05.Microsoft utilise MAI-1 pour développer le dernier modèle et concurrencera Google, Anthropic et OpenAI pour les modèles les plus avancés
Avec MAI-1, Microsoft développe un nouveau modèle d'IA interne avec environ 500 milliards de paramètres qui concurrencera les modèles de pointe de Google, Anthropic et OpenAI. Microsoft poursuit une double stratégie de développement de nouveaux modèles pour mobile. applications. Développez des « petits modèles de langage » ainsi que des modèles d'IA plus grands et plus puissants. L'utilisation exacte du MAI-1 dépend de ses performances. Une version préliminaire pourrait être présentée lors de la conférence des développeurs Build fin mai.
En savoir plus : https://the-decoder.com/microsoft-allegedly-developing-mai-1-a-competing-model-to-openais-gpt-4/
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