Reproduktion des SAF-Net-Papiercodes: Vorhersage der Änderung der Taifunintensität „SAF-Net: Eine räumlich-zeitliche Deep-Learning-Methode zur Vorhersage der Taifunintensität“

Video-Erklärung: Reproduktion des SAF-Net-Papiercodes: Vorhersage der Taifun-Intensitätsänderung „Eine räumlich-zeitliche Deep-Learning-Methode für Taifun-Intensität“_bilibili_bilibili

 Teil des Codes:

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split

import torch
import torch.utils.data as Data
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torchvision.models as models
from torch.autograd import Variable
from torchsummary import summary
import os
import random
import datetime

# 提前24

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Origine blog.csdn.net/pythonyanyan/article/details/134431679
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