Auteur : Zen et l'art de la programmation informatique
"Recherche sur un algorithme de recommandation musicale basé sur la technologie de l'intelligence artificielle"
- introduction
1.1. Introduction générale
Avec le développement rapide de la technologie Internet, les lecteurs de musique sont devenus un élément indispensable de la vie quotidienne des gens. Dans notre pays, le marché de la musique est également de plus en plus prospère : les utilisateurs ont des besoins divers et des exigences plus élevées en matière de qualité et de scénarios musicaux. Cela nécessite des algorithmes de recommandation musicale capables de recommander la musique appropriée aux utilisateurs en fonction de leurs préférences, comportements et scénarios personnalisés, d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins de l'entreprise.
1.2. Objet de l'article
Cet article vise à rechercher et à mettre en œuvre un algorithme de recommandation musicale basé sur la technologie de l'intelligence artificielle. Par une analyse approfondie des principes de l'algorithme, en écrivant des étapes pratiques et en fournissant des exemples d'application, il aide les lecteurs à mieux comprendre et maîtriser la technologie de recommandation musicale et à améliorer les capacités d'application pratiques. .
1.3. Public cible
Cet article s’adresse principalement aux publics cibles suivants :
- Étudiants en informatique et débutants : souhaitent comprendre l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de la recommandation musicale et apprendre les technologies et les connaissances associées.
- Ingénieurs en développement logiciel : ils doivent implémenter un algorithme de recommandation musicale et ont des exigences approfondies sur les principes de l'algorithme et le processus de mise en œuvre. J'espère obtenir des conseils de cet article.
- Amateurs de musique : comprenez les avantages et les limites de la musique recommandée par l'intelligence artificielle pour offrir de meilleurs choix adaptés à vos propres goûts musicaux.
- Principes et concepts techniques
2.1. Explication des concepts de base
Les algorithmes de recommandation musicale impliquent principalement les concepts suivants :
- Profil utilisateur : décrit les informations de base, les préférences et les comportements de l'utilisateur.
- Caractéristique : utilisé pour décrire les caractéristiques de la musique, telles que le genre, le chanteur, l'album, la source de la chanson, etc.
- Étiquette : utilisé pour classer la musique