Analyse complète de l'analyse statique : aider au développement de logiciels de haute qualité et réduire les risques liés aux coûts

L'analyse statique aide les équipes soumises à une pression énorme à publier des versions de haute qualité à temps, à respecter les normes de codage et de conformité et à ne jamais avoir de bogues... l'analyse statique aide.

C'est pourquoi les équipes de développement utilisent des outils d'analyse statique/analyse de code source. Cet article abordera l'analyse statique, les avantages de l'utilisation d'un analyseur de code statique et les limites de l'analyse statique.

Qu’est-ce que l’analyse statique ?

L'analyse statique est une méthode de débogage qui vérifie automatiquement le code source sans exécuter le programme. Cela donne aux développeurs une visibilité sur leur base de code et contribue à garantir qu'elle est conforme, sécurisée et fiable.

Qu’est-ce que l’analyse de code statique ?

L'analyse de code statique fait référence à ce qu'un outil d'analyse statique fait en analysant un ensemble de code basé sur un ou plusieurs ensembles de règles de codage.

L'analyse de code statique est utilisée de manière interchangeable avec l'analyse statique et est également utilisée avec l'analyse de code source.

L'analyse du code statique peut remédier aux faiblesses du code source qui pourraient conduire à des vulnérabilités. Bien entendu, cela peut également être réalisé grâce à une révision manuelle du code source. Mais il est plus efficace d’utiliser des outils automatisés.

L'analyse statique est souvent utilisée pour se conformer aux directives de codage telles que MISRA. Il est également couramment utilisé pour se conformer aux normes industrielles telles que la norme ISO 26262.

Quand utiliser un analyseur de code statique/un outil d’analyse de code source pour effectuer une analyse statique ?

L'analyse statique du code est effectuée au début du développement, avant le début des tests logiciels. Pour les entreprises pratiquant le DevOps, l'analyse statique du code est généralement effectuée pendant la phase de « création ».

L'analyse de code statique prend également en charge DevOps en créant des boucles de rétroaction automatisées. Les développeurs sauront plus tôt s’il y a des problèmes avec leur code et il sera plus facile de les résoudre.

Analyse statique et analyse dynamique

Alors, quelle est la différence entre l’analyse statique et l’analyse dynamique ?

Les deux types d’analyse de code sont utilisés pour détecter les défauts, mais ils diffèrent considérablement dans la manière dont ils détectent les défauts au cours du cycle de vie de développement.

Analyse statique et analyse dynamique

L'analyse statique identifie les défauts avant d'exécuter un programme (comme pendant le codage et les tests unitaires).

L'analyse dynamique du code identifie les défauts après l'exécution du programme (par exemple, lors des tests unitaires). Cependant, certaines erreurs de codage peuvent ne pas être découvertes lors des tests unitaires. Par conséquent, les tests dynamiques peuvent manquer les défauts que l’analyse de code statique peut détecter.

Quelles sont les limites des analyseurs de code statique/outils d’analyse statique ?

L'analyse du code statique répond à un objectif spécifique à un stade spécifique du développement, mais elle présente également certaines limites.

Impossible de comprendre l'intention du développeur

int calculateArea(int length, int width){
   
       return (length + width);}

Les outils d'analyse statique détectent d'éventuels problèmes de débordement dans ce calcul, mais ne peuvent pas déterminer si la logique de la fonction répond à la fonctionnalité prévue !

Règles qui ne peuvent pas être exécutées de manière statique

Certaines règles de codage s'appuient sur une documentation externe ou sont ouvertes à une interprétation subjective. (Ces règles ne peuvent pas être appliquées dans l'analyse statique car elles nécessitent des informations externes ou impliquent un jugement subjectif.)

Par exemple:

CERT-C MSC04 : utilisez les commentaires de manière cohérente et lisible.

Défauts possibles conduisant à des faux positifs et des faux négatifs

Dans certains cas, les outils signaleront uniquement d’éventuels défauts. ​​​​​​​

int divide(void){
   
       int x;    if(foo())    {
   
           x = 0;    }    else    {
   
           x = 5;    }    return (10/x);}

Si vous ne savez rien de la fonction foo(), vous ne pouvez pas déterminer la valeur de x.

L'issue est incertaine. Cela signifie que l’outil peut signaler des défauts qui n’existent pas réellement (faux positifs), ou qu’il peut ne pas signaler des défauts qui existent réellement (faux négatifs).

Quels sont les avantages des outils d’analyse statique ?

Les outils d’analyse statique présentent de nombreux avantages, notamment lorsque vous devez vous conformer aux normes de l’industrie.

Un bon outil d’analyse de code statique offre vitesse, profondeur et précision.

vitesse

La révision manuelle du code prend beaucoup de temps, les outils automatisés sont beaucoup plus rapides.

L'inspection statique du code peut résoudre les problèmes dès le début du développement, car elle permet d'identifier les erreurs dans le code. Par conséquent, vous pouvez corriger ces erreurs plus rapidement. De plus, les erreurs de codage sont découvertes plus tôt et sont moins coûteuses à corriger.

profondeur

Les tests ne peuvent pas couvrir tous les chemins d’exécution de code possibles. Mais les analyseurs de code statiques le peuvent.

Les analyseurs de code statiques inspectent le code pendant le processus de génération. En fonction des règles que vous appliquez, vous obtiendrez une analyse approfondie des problèmes potentiels pouvant exister dans votre code.

L'image ci-dessous est un exemple d'analyse approfondie du code dans Helix QAC .

image

précision

L’exécution manuelle de révisions de code source est sujette à des erreurs humaines, mais pas les outils automatisés.

Des outils automatisés analysent chaque ligne de code pour identifier les problèmes potentiels. Cela vous permet de garantir qu’un code de haute qualité est en place avant le début des tests. Après tout, lorsque vous devez respecter les normes de codage , la qualité est la clé.

Comment l’analyse statique et les analyseurs de code statiques peuvent-ils aider les développeurs à réaliser un changement vers la gauche ?

L'analyse statique est une technique importante pour garantir que les applications logicielles sont fiables, sécurisées et maintenables. Il aide les développeurs à détecter et à résoudre les problèmes rapidement, à améliorer la qualité du code, à renforcer la sécurité, à garantir la conformité et à accroître l'efficacité. À l'aide d'outils d'analyse statique, les développeurs peuvent créer des logiciels de haute qualité, réduire le risque de failles de sécurité et minimiser le temps et les efforts consacrés au débogage et à la résolution des problèmes.

Le terme « shift left » fait référence à l'intégration d'outils automatisés de test et d'analyse de logiciels dès le début du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). L'approche traditionnelle consiste à effectuer des tests et des analyses après avoir écrit le code, ce qui fait que vous ne pouvez résoudre le problème que de manière réactive. En utilisant Shift-Left, les développeurs peuvent détecter les problèmes avant qu'ils ne deviennent de gros problèmes, réduisant ainsi la quantité d'efforts de débogage et de maintenance. Ceci est particulièrement important dans le développement agile, où des modifications et des mises à jour fréquentes du code peuvent créer de nombreux problèmes qui doivent être résolus.

L’un des principaux avantages de l’analyse statique est qu’elle permet d’économiser du temps et des efforts lors du débogage et des tests. En identifiant les problèmes potentiels dès le début du développement, vous pouvez les résoudre avant qu'ils ne deviennent plus difficiles (et coûteux) à résoudre. Vous obtenez également des applications de meilleure qualité car elles deviennent plus fiables et plus faciles à maintenir sur le long terme. Non seulement cela, mais cela empêche également les problèmes de se propager dans toute la base de code et de devenir plus difficiles à identifier et à résoudre ultérieurement.

Les avantages de l'utilisation de l'analyse statique pour le décalage vers la gauche incluent :

  1. Détectez les problèmes tôt. En intégrant l'analyse statique dans le processus de développement, les développeurs peuvent identifier les problèmes à un stade précoce afin qu'ils puissent être résolus avant qu'ils ne deviennent de gros problèmes. Cela réduit les efforts de débogage et de maintenance et garantit que le code est fiable et sécurisé ;

  2. économiser des coûts. La résolution des problèmes dès le début du SDLC peut réduire le coût de la correction ultérieure des bogues et autres problèmes. Cela permet d'économiser du temps et des ressources et réduit le risque de retards ou d'autres problèmes pouvant avoir un impact sur la réalisation du projet ;

  3. Améliorer la qualité du code. L'analyse statique permet d'identifier les violations des normes de codage et d'autres problèmes pouvant affecter la qualité du code. En résolvant ces problèmes dès le début, les développeurs peuvent garantir que le code est bien écrit, maintenable et facile à déboguer ;

  4. Une sécurité renforcée. Les outils d'analyse statique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité dans le code, permettant aux développeurs d'y remédier avant que le code ne soit mis en production. Cela réduit considérablement le risque de failles de sécurité et d’autres problèmes pouvant avoir un impact sur la sécurité des applications.

Comment l’utilisation de l’analyse statique pour mettre en œuvre le décalage vers la gauche peut-elle vous aider à améliorer vos bénéfices ?

Le déplacement vers la gauche grâce à l'analyse statique peut également améliorer le retour sur investissement (ROI) projeté d'une entreprise et les économies de coûts.

L'un des principaux avantages de l'analyse statique est la découverte des défauts et des vulnérabilités dès le début du SDLC. La détection précoce peut faire gagner du temps et de l’argent aux entreprises à long terme. Une étude du NIST (National Institute of Standards and Technology) montre que le coût de la correction des défauts augmente considérablement à mesure que le cycle de développement progresse. Dans la phase d'exigences, le coût pour détecter et réparer un défaut peut être d'environ 60 $, tandis que dans la phase de production, le coût pour le détecter et le réparer peut atteindre 10 000 $ ! En utilisant l'analyse statique, les entreprises peuvent réduire le nombre de défauts pendant la phase de production et réduire considérablement le coût global de réparation des défauts.

En plus de réduire le coût de correction des défauts, l’analyse statique peut améliorer la qualité du code, entraînant ainsi des économies supplémentaires. Le code optimisé réduit le temps et les efforts requis pour les tests, le débogage et la maintenance. Une étude IBM a révélé qu'en améliorant la qualité du code, le coût de correction des défauts peut être réduit jusqu'à 75 %.

La sécurité est un autre domaine dans lequel l'analyse statique permet de réduire les coûts, en particulier ceux associés aux failles de sécurité et à la réputation négative de la marque. Une étude d'IBM a révélé que le coût d'une violation de données pourrait varier entre 1,25 et 8,19 millions de dollars. L'analyse statique peut détecter les vulnérabilités de sécurité dès le début du SDLC, permettant aux entreprises de les corriger avant de déployer le logiciel. De cette manière, les entreprises peuvent réduire considérablement le risque et le coût des failles de sécurité et protéger leur réputation.

Outre les économies de coûts, l’analyse statique apporte également des gains de productivité. En détectant les défauts dès le début du développement, les développeurs peuvent réduire le temps et les efforts nécessaires au débogage et à la correction des défauts. Cela libère également du temps pour d'autres activités de développement telles que le développement ou les tests de fonctionnalités. En améliorant leur productivité, les entreprises peuvent réduire le temps et les coûts nécessaires au développement de logiciels et améliorer leur capacité à fournir des logiciels rapidement.

Le virage à gauche a apporté des résultats significatifs aux entreprises en termes d’économies de coûts et d’amélioration du retour sur investissement. En détectant tôt les défauts et les vulnérabilités, les entreprises peuvent réduire considérablement le coût de correction des défauts, améliorer la qualité et la sécurité du code et augmenter la productivité. Ces avantages peuvent accroître la satisfaction des clients, améliorer la qualité des logiciels et réduire les coûts de développement.

Comment choisir un analyseur de code statique ?

Voici quelques éléments à prendre en compte pour décider quel outil vous convient le mieux.

langage de programmation

Les analyseurs de code statique sont conçus pour de nombreux langages de programmation différents. Il est donc important de choisir un outil prenant en charge la langue que vous utilisez.

standard

L’une des principales utilisations des analyseurs de code statiques est la conformité à diverses normes. Ainsi, si vous travaillez dans un secteur qui exige le respect d’une norme de codage spécifique , assurez-vous que l’outil prend en charge cette norme.

Pourquoi choisir l'outil d'analyse de code statique Perforce pour l'analyse statique ?

Les solutions d'analyse statique Perforce sont fiables depuis plus de 30 ans et fournissent des résultats précis et fiables aux équipes de tous les secteurs exécutant des projets critiques. Helix QAC et Klocwork sont certifiés pour répondre aux normes de codage et aux exigences de conformité. Et ils ont moins de faux positifs et de faux négatifs.

A propos de l'auteur:

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Richard Bellairs _ _

Responsable Marketing Produit Perforce

Richard Bellairs possède plus de 20 ans d’expérience dans plusieurs secteurs. Dans les années 1990 et au début des années 2000, il a occupé des postes d'ingénierie électronique et logicielle dans les secteurs de la fabrication, de la défense et des tests et mesures avant de passer à la gestion et au marketing de produits. Il est désormais responsable de la solution de gestion de la qualité du code leader sur le marché de Perforce. Richard est titulaire d'un BEng en ingénierie électronique de l'Université de Sheffield et d'un diplôme professionnel en marketing du Chartered Institute of Marketing (CIM).

Source de l'article : https://bit.ly/475QvWP

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Origine blog.csdn.net/weixin_49715102/article/details/132036387
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