Afin de promouvoir la formation de modèles à grande échelle et de professionnels liés à l'intelligence artificielle, du 11 au 13 août, le « CCF Stars Project Article » a été organisé conjointement par la China Computer Federation, Machinery Industry Press, l'Université d'aéronautique et d'astronautique de Pékin. , et Baidu Flying Paddle. Le cours de formation d'enseignant sur le thème « Du cœur à l'université - PNL et grand modèle » (ci-après dénommé le cours de formation) s'est déroulé avec succès à l'hôtel Tianxinliang de Pékin.
53 enseignants de 46 collèges et universités à travers le pays et 38 spécialistes de l'intelligence artificielle et domaines connexes ont participé à cette formation hors ligne. Tang Weiqing, secrétaire général de la Fédération informatique de Chine, Zong Chengqing, chercheur à l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences, Li Xuanya, directeur du département de coopération de l'Université de Baidu, Guo Binghui, professeur à l'Université de Beihang et directeur adjoint du Laboratoire clé de Informations mathématiques et comportement du ministère de l'Éducation, intelligence artificielle de l'Université de Beihang Sha Lei, professeur à l'Institut du renseignement, Hao Jinxing, professeur à l'Université de Beihang, et Qian Fang, responsable du fonctionnement écologique de Baidu Flying Paddle Education, réunis pour discuter et partager les résultats de la recherche et l'expérience pratique de la technologie des modèles à grande échelle, l'intégration de la science et de l'éducation et la coopération école-entreprise.
Tous les élèves prennent des photos
Discours et rapports d'experts universitaires
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le grand modèle est devenu la direction principale du développement de l'intelligence artificielle, et il apporte également de nouvelles réflexions et de nouveaux défis à la culture des talents en IA dans la nouvelle ère. Sur place, Tang Weiqing, secrétaire général de la Fédération informatique de Chine, a mentionné dans son discours que la Fédération informatique de Chine avait favorisé la combinaison des majors et des industries liées à l'intelligence artificielle. Dans son discours, Li Xuanya, directeur du Département de coopération de l'Université de Baidu, a évoqué l'impact des grands modèles sur l'industrie et l'éducation. Surtout après l'émergence des grands modèles, de nouveaux changements ont eu lieu dans la recherche scientifique et les modèles d'enseignement des enseignants ; très important, et j'espère que grâce à cette formation sur modèle à grande échelle, davantage d'enseignants pourront combiner des modèles à grande échelle pour donner du pouvoir aux cours dans diverses disciplines. Guo Binghui, professeur de l'Université de Beihang et directeur adjoint du Laboratoire clé d'information mathématique et de comportement du ministère de l'Éducation, a mentionné dans son discours que le modèle de construction de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de l'Université de Beihang est « 1+M+N ». , où « N » signifie promotion de la coopération industrielle, et Baidu est l'une des entreprises qui coopèrent le plus étroitement dans cette séquence. On espère qu'après trois jours de formation, les enseignants seront capables de combiner la « flamme » du grand modèle avec le contenu pédagogique pour former les étudiants et aider à la formation du personnel.
Secrétaire général Tang Weiqing
Réalisateur Li Xuanya
Professeur Guo Binghui
Zong Chengqing, chercheur à l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences, a rédigé un rapport spécial sur « L'impact des grands modèles sur l'industrie et l'éducation ». Dans le rapport, il a analysé les capacités des grands modèles généraux et a conclu que les grands modèles peut considérablement améliorer l'efficacité du travail, élargir considérablement les horizons personnels et avoir des performances supérieures à la moyenne dans différentes tâches dans divers domaines.
Zong Chengqing, chercheur à l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences
Sha Lei, professeur à l'Institut d'intelligence artificielle de l'Université de Beihang, a donné un aperçu des grands modèles ainsi que des travaux et études dans le rapport « Utilisation d'outils externes pour étendre les limites des capacités des grands modèles », et a présenté des outils tels que les données, la récupération , calcul et contrôle respectivement. . Il est mentionné que les invites, l'apprentissage supervisé, l'auto-apprentissage, l'apprentissage par transfert et d'autres technologies doivent être efficacement intégrés afin de permettre aux grands modèles de s'adapter rapidement aux nouveaux outils et environnements.
Sha Lei, professeur de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle, Université de Beihang
Qian Fang, responsable des opérations écologiques de Baidu Flying Paddle Education, a mentionné dans le partage de « Large Models Reshape AI Talent Training » que la naissance des grands modèles a rendu la technologie de l'intelligence artificielle plus largement utilisée. Cela a non seulement ouvert la transformation de la productivité, mais a également apporté de nouveaux changements structurels au contenu pédagogique et au mode de formation des talents en IA dans les collèges et universités. Le rapport combine les nouvelles normes actuelles pour la formation des talents en IA à l'ère des modèles à grande échelle, remodèle le nouveau plan de formation des talents en IA et propose le dernier plan de coopération école-entreprise.
Qian Fang, responsable des opérations écologiques de Baidu Flying Paddle Education
Hao Jinxing, professeur à l'Université de Beihang, a partagé sur place « Baidu Flying Paddle permet le partage de l'enseignement supérieur » du point de vue de l'IA et de l'enseignement supérieur, soulignant l'importance de promouvoir activement l'innovation en matière d'intelligence artificielle. Il a également présenté le modèle d'apprentissage par l'action « IA + économie et gestion » de l'Université de Beihang, et a fait la démonstration de la plate-forme d'enseignement, du support de compétition et a aidé les étudiants à rédiger des devoirs de haute qualité en montrant des pagaies volantes.
Hao Jinxing, professeur de l'Université Beihang
Des conférenciers de renom viennent enseigner
Connaissance des grands modèles, simplifiée
Réunissant de nombreux professeurs d'universités renommées, simplifiant la complexité, permettant aux étudiants de saisir facilement le cœur de la technologie de l'intelligence artificielle. Partant de la vision par ordinateur, de la parole, du traitement du langage naturel et d’autres dimensions, il présente de manière vivante comment la technologie de l’intelligence artificielle permet aux ordinateurs d’agir et de penser comme les humains. Lors de la séance de combat proprement dite, les étudiants ont été amenés à compléter l'application du modèle classique de reconnaissance des véhicules dans les parkings et de statistiques des places de stationnement. Dans le même temps, les technologies actuelles telles que les connaissances en traitement du langage naturel et le réseau Transformer sont introduites pour guider les étudiants dans leur étude approfondie.
Technologie et application de l'intelligence artificielle
He Jibo, directeur du Centre de services de psychologie sociale de l'Université Tsinghua et évangéliste Baidu Flying Paddle, a pris "Comment utiliser la pensée IA pour analyser les problèmes de l'industrie" et "Aperçu des principales technologies d'intelligence artificielle : image, texte et voix" de la vision par ordinateur. , la parole et le langage naturel. À partir du traitement et d’autres dimensions, il présente de manière vivante comment la technologie de l’intelligence artificielle permet aux ordinateurs d’agir et de penser comme les humains. Et amener les étudiants à compléter l'application du modèle classique de reconnaissance des véhicules dans les parkings et de statistiques des places de stationnement.
Compétences d'application et pratique du grand modèle de langage
Steven, responsable des opérations produit de Flying Paddle, a pris comme sujets "Technologies clés des grands modèles de langage" et "Application des grands modèles de langage", en commençant par l'arrière-plan des grands modèles de langage jusqu'à l'introduction des modèles de la série GPT, comment utiliser les mots d'invite pour interagir avec de grands modèles et des compétences d'optimisation rapides. Et a amené les étudiants à réaliser « Assistance psychologique aux enfants victimes de querelles familiales » et « Réécriture et optimisation de la rédaction de communiqués de presse » sur la base du modèle Wenxin Yiyan. Laissez les étudiants expérimenter personnellement la commodité du grand modèle de « sagesse » pour changer la vie et responsabiliser des milliers d’industries.
Traitement du langage naturel et réseaux de transformateurs
L'évangéliste Baidu Flying Paddle, Chun Yang, a présenté les connaissances d'introduction au traitement du langage naturel et expliqué le concept, l'historique du développement, les applications spécifiques, les difficultés techniques et la classification des tâches de la PNL. Laissez les étudiants apprendre le concept et le processus de développement de la PNL, comprendre les scénarios d'application spécifiques de la PNL, comprendre les difficultés techniques actuelles de la PNL, avoir une compréhension préliminaire de la situation globale de la PNL et ouvrir la porte à une étude approfondie de la PNL. . Zhao Yang, chercheur associé à l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences, a principalement présenté le concept de mécanisme d'auto-attention et de processus de calcul, la structure du réseau Transformer et le modèle de langage de pré-formation basé sur Transformer avec "Transformer Network". et "Modèle de langage basé sur un transformateur". Modèle de langage basé sur un encodeur (prenons BERT comme exemple), modèle de langage basé sur un décodeur (prenons GPT comme exemple), modèle de langage basé sur un encodeur-décodeur (prenons BART comme exemple), pour aider les étudiants à comprendre le modèle linguistique pré-entraîné actuel Les trois structures communes et leurs caractéristiques respectives.
Carte d'échange d'apprentissage sur place pour les étudiants
La préparation des cours n'est plus un souci, les grands modèles peuvent renforcer efficacement l'enseignement
2 minutes pour obtenir le plan de cours
En tant que cœur de la technologie de l’intelligence artificielle, les grands modèles apportent des changements révolutionnaires au secteur de l’éducation. L’émergence du modèle de langage universel fournit non seulement aux enseignants des outils pédagogiques plus efficaces et plus précis, mais fournit également un soutien solide au développement de talents composés en IA.
Au cours de la formation de trois jours, les stagiaires ont non seulement étudié en profondeur les principes de base et les compétences d'utilisation du modèle linguistique général, mais ont également réalisé un certain nombre de pratiques basées sur le modèle Wenxin et ont personnellement expérimenté l'efficacité que le modèle apporte à l'enseignement. travail Effet éclaircissant. Ces expériences pratiques leur fourniront une référence précieuse et un soutien pour utiliser de grands modèles dans leur futur travail d'enseignement. Un enseignant d'une université de Changchun a utilisé Wenxin Yiyan pour générer un plan d'enseignement sur place, et un plan de cours satisfaisant a été généré en seulement deux minutes, ce qui a apporté de nombreuses nouvelles idées pédagogiques à l'enseignant, et l'effet a été bien accueilli par les enseignants. présent Très apprécié. Je crois que dans le futur travail pédagogique, les enseignants intégreront le « feu » du grand modèle dans le contenu pédagogique du nouveau semestre, le ramèneront à l'école, l'apporteront en classe et l'apporteront à chaque élève, afin afin de former davantage d'étudiants possédant de vastes connaissances en matière de modèles et de personnes qualifiées.
Avec le développement continu de technologies de pointe telles que les grands modèles, de plus en plus de collèges et d'universités proposeront des cours pertinents pour cultiver des talents dotés de compétences complexes en IA. Cela fournira une solide base de talents pour le développement du domaine de l'intelligence artificielle de mon pays et propulsera l'innovation et le développement de mon pays dans le domaine de l'intelligence artificielle vers de nouveaux sommets.
À l'ère des modèles à grande échelle, Baidu combinera étroitement la formation des talents de recherche scientifique dans les universités et des talents d'application en entreprise, soutiendra les nouveaux besoins de développement industriel et technologique, continuera à établir une coopération école-entreprise caractéristique, exploitera des projets clés caractéristiques de l'industrie. , continuer à promouvoir la réforme de la formation des talents universitaires et cultiver les talents pour la société.
Depuis longtemps, Baidu Flying Paddle fournit aux enseignants et aux étudiants des collèges et universités un soutien en ressources riche et diversifié à partir des trois niveaux de ressources pédagogiques, d'outils et de plateformes, ainsi que de soutien et de services, axés sur l'apprentissage, la pratique et l'emploi. En visant le domaine populaire des modèles à grande échelle, nous continuons également à créer des cours et à construire du contenu pertinents. À l'avenir, Baidu Flying Paddle continuera d'investir dans la formation des talents en IA, de promouvoir l'intégration profonde et l'innovation de la production et de l'éducation, et se réjouit d'injecter une nouvelle vitalité et un nouvel élan dans le développement du domaine national de l'intelligence artificielle.