Le divertissement est une direction importante pour l'atterrissage des grands modèles.
@商科星球original
Auteur 丨Yuan Jing
Edit丨Big Rabbit
À la mi-août, la vague des jeux AIGC+ nous a frappé au visage. Alors que les grandes sociétés de jeux vidéo ne peuvent s'empêcher d'investir d'énormes sommes d'argent, Digital Planet (ID : digital-planet) a contacté de nombreuses élites de l'industrie et s'y est également consacrée. Du sang neuf a commencé à émerger dans les secteurs de l’intelligence artificielle et du numérique, et a apporté une variété de produits avant-gardistes et amusants.
Les amis qui connaissent Sony PlayStation sauront que dans les premières années, le chef-d'œuvre de l'industrie "Detroit Become Human" a tenté d'ouvrir un mode principal à plusieurs étages, mais à cette époque, il était limité par la technologie et difficile à réaliser. Désormais, après l’avènement de l’ère AIGC, les PNJ du jeu peuvent générer automatiquement des intrigues et interagir les uns avec les autres.
Une nouvelle ère s’accélère.
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Les agents IA inaugurent une nouvelle ère
Au premier semestre de cette année, le lancement de Stanford AI Town a choqué le monde du jeu vidéo.
Il s'agit d'une ville virtuelle développée par le Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) pour explorer les applications de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Cette ville virtuelle comprend 25 corps intelligents (Agents), qui peuvent communiquer, travailler et vivre entre eux. Chaque agent a sa propre personnalité et sa propre histoire et peut prendre diverses interactions et décisions.
À première vue, le jeu ressemble à Harvest Moon avec des PNJ intelligents.
En avril dernier, Stanford AI Town faisait fureur. Mais après quelques mois, ses faiblesses ont commencé à être révélées : le gameplay était faible et les joueurs ne pouvaient pas contrôler les détails des personnages.
En fait, ce logiciel open source n'interagit pas beaucoup avec le monde physique du joueur. Hormis le visionnage, le logiciel et le monde physique du joueur sont relativement séparés. En conséquence, certains acteurs de l'industrie se sont plaints du fait qu'il s'agit d'un exemple typique de « même si l'idée est bonne, elle est inutile ».
Semblable à la situation du chien robot à Boston, voyant cette situation, les géants nationaux de l'IA sont déterminés à recréer la « Stanford AI Town ».
Récemment, Jin Dingjian, directeur technique d'« Eden Island » (version Stanford AI Town Plus), ancien chef de PNJ intelligent de l'équipe du projet « Peace Elite » et l'un des dirigeants du pipeline de développement de l'AIGC, a rejoint l'AIGC et a fondé LUCKLAB.
Selon Digital Planet (ID : digital-planet), il a mené des recherches approfondies sur les agents d'IA dans le domaine du jeu et a publié de nombreux articles dans le domaine de l'IA dans les meilleures revues internationales.
Basé sur le grand modèle de langage et les technologies liées aux agents IA, LUCKLAB peut générer des intrigues grâce à l'émergence de communautés de PNJ intelligentes. Jin Dingjian a déclaré : « Par rapport à la technologie Stanford AI Town, nous avons fait un grand pas en avant dans le domaine des agents IA.
"Eden Island" ressemble plus à un jeu qu'à la ville originale de Stanford, car les joueurs peuvent participer et le contenu produit par l'IA est plus étroitement intégré au monde du jeu. En principe, le cerveau des PNJ est piloté par un grand modèle et possède ses propres émotions. L'intrigue du jeu n'est pas pilotée par les joueurs, mais générée spontanément entre la communauté des PNJ. Bien entendu, les joueurs peuvent également rejoindre la communauté des PNJ à tout moment et interagir avec eux.
C'est comme si les joueurs pouvaient non seulement regarder "Friends", mais aussi rejoindre "Friends" en tant qu'invité, communiquer et interagir avec les protagonistes, et même affecter le développement de l'intrigue. Essentiellement, le joueur interagit avec de grands modèles sur différents PNJ du jeu et produit du contenu avec les PNJ.
Différent de tous les jeux précédents, "Island of Eden" brise une vérité irréfutable dans l'industrie du jeu : les fabricants de jeux sont responsables de la production du contenu du jeu, et les joueurs sont responsables de la consommation du contenu du jeu et de son paiement.
Dans le nouveau modèle, le contenu du jeu et la consommation de contenu forment une relation unifiée. L'interaction du joueur elle-même produit du contenu, et le comportement interactif est également une forme de consommation de contenu. Le pont entre les deux est le grand modèle de langage et les agents IA.
Digital Planet (ID : digital-planet) estime que fondamentalement, le modèle économique mentionné ci-dessus a un impact potentiel considérable sur l'industrie du jeu : parce qu'il remodèle la relation entre les fabricants de jeux et les joueurs, et redéfinit la valeur des jeux (les joueurs sont également L'un des contributeurs à la valeur du jeu), a re-développé une ou plusieurs catégories de jeux et a trouvé un nouveau pont pour l'intégration des jeux et de la réalité (actuellement, il s'agit d'un grand modèle de langage)...
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Attentes futures des agents d'IA
L'intérêt de LUCKLAB est qu'il combine profondément le langage naturel et le langage des moteurs de jeu, et peut être adapté aux moteurs de jeu, notamment Unreal Engine.
Il ne doit pas être considéré comme un jeu, mais comme un « vaisseau mère » pour le développement d'un plus grand nombre de jeux natifs d'IA à l'avenir. À l'heure actuelle, la société a essayé des types de jeux tels que la culture et la gestion, et a développé un nouveau jeu « La semaine ».
Sur la photo, on peut voir que "The Week" essaie des styles tels que GTA5 ou "Red Dead Redemption", et l'équipe LUCKLAB est également dirigée par l'ancien directeur artistique d'Ubisoft. "L'utilisation d'un tel système peut permettre de gagner beaucoup de temps par rapport aux fabricants de jeux développés eux-mêmes", a déclaré Jin Dingjian à Digital Planet (ID : digital-planet).
Différent de la logique de Stanford AI Town, la valeur de LUCKLAB réside dans la transformation des ressources, des scènes et des paramètres de tâches du jeu en entrée en langage naturel pour le grand modèle, puis ce dernier génère du langage naturel. "Il n'est pas facile pour le PNJ de comprendre le sens de l'action. Par exemple, si la commande est 'enflammer', alors l'action du PNJ doit être combinée avec le langage naturel. Pour ce faire, beaucoup de développement est nécessaire." ajoutée.
D'après la définition des Agents IA, le PNJ mentionné ci-dessus a déjà la capacité de penser de manière indépendante (même s'il s'agit d'un "allumage"), il peut donc être inclus dans la définition des Agents IA (même s'il s'agit d'un prototype).
Quelle expérience les joueurs obtiendront-ils après avoir ajouté des modèles de langage naturel et des agents IA ?
Jin Dingjian a déclaré que cela ressemble aux enfants du monde réel qui regardent des fourmis au sol avec une loupe : « Regarder la vie des PNJ est aussi une expérience de jeu intéressante. » Dans les pays étrangers, l'expérience de jeu apparemment « ennuyeuse » mentionnée ci-dessus a provoqué une recrudescence. Selon un vétéran de l’industrie, il a vu des millions de personnes regarder en même temps en ligne la vie de PNJ sur une île déserte.
Traduit en langage de jeu, cela semble compréhensible ainsi :
Dans le passé, les jeux pouvaient offrir aux joueurs l'expérience de paysages naturels (comme Red Dead Redemption), culturels et historiques (comme Assassin's Creed) du point de vue de Dieu. À l'ère des agents IA, les joueurs ont également ajouté l'observation du point de vue de Dieu sur les PNJ.
Il convient de mentionner que cette nouvelle expérience de jeu peut être générée presque à l'infini. Dans le jeu, les joueurs peuvent également intervenir sur les PNJ pour voir davantage l'impact de telles interventions. Il ne s'agit pas d'un mécanisme de déclenchement d'intrigue, mais d'un mécanisme de génération de contenu, et les résultats ne sont souvent pas prédéfinis. Comparé à la production de contenu des fabricants de jeux, ce mode de production de contenu n'a quasiment aucun coût.
Étant donné que les joueurs génèrent également du contenu tout en consommant du contenu, cela élimine également l'embarras dans l'industrie du jeu qui a poussé les joueurs à abandonner leurs stands et à se tourner vers d'autres jeux parce que la production de contenu des fabricants ne pouvait pas suivre la consommation des joueurs.
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Attentes futures des agents d'IA
Digital Planet (ID : digital-planet) estime que la révolution dans l'industrie du jeu vidéo a ouvert une fenêtre : l'atterrissage d'agents IA à partir de corps intelligents de PNJ pourrait donner naissance à davantage d'innovations.
Dans ce processus, la relation entre le joueur et le jeu est remodelée : par exemple, le joueur peut être fan d'un certain PNJ, le père d'un certain PNJ, ou même le leader d'une petite société.
Au contraire, les PNJ ont également l'effet de star dans la « culture du cercle de fans ». Il est plus facile pour les PNJ de sortir du jeu et d’assumer davantage de fonctions d’avatar. Jin Dingjian a décrit cette tendance comme une « variété de jeux » (ou « gamification de la variété »).
De plus, des actions telles que "frapper le CP", qui étaient populaires dans le passé dans le "cercle des fans", peuvent être mises en œuvre sous la forme de PNJ. De plus, le PNJ du jeu peut également être le reflet d'une star (ou d'un personnage virtuel comme Luo Tianyi) dans la vie réelle, ce qui, à son tour, offre une nouvelle marge de croissance aux bénéfices pour les stars, les MCN et les sociétés de courtage.
En termes de modèle économique, l'entreprise qui produit des agents IA peut non seulement développer des jeux To C, mais également assumer le rôle de composants de développement et de fournisseurs de systèmes de développement comme les plateformes « PaaS ».
Il faut dire que l'innovation des jeux AIGC+ a insufflé une nouvelle vitalité à l'industrie nationale du jeu (parce qu'il y a trop de produits de jeux de cartes, certaines personnes décrivent même les jeux nationaux comme « non pas des jeux, mais des outils de paiement »).
En parallèle, le mode de jeu + AIGC est plus adapté pour partir en mer. Comparé au succès de MiHoYo, l'avenir du modèle ci-dessus laissera inévitablement place à l'imagination des gens.