Heute, mit der zunehmenden Entwicklung der digitalen Technologie, entsteht im Zeitalter der digitalen Wirtschaft eine neue Art der Produktivität – „RPA digitale Mitarbeiter“. Mit effizienten, präzisen und zuverlässigen Arbeitsfunktionen kann es Unternehmen dabei helfen, mühsame und sich wiederholende Arbeiten zu automatisieren, wodurch die Produktionseffizienz verbessert und Kosten gesenkt werden, und es entwickelt sich allmählich zu einer wichtigen Kraft bei der Förderung „neuer Produktivität“.
Mit der Entwicklung der generativen KI-Technologie wurde das Potenzial der digitalen RPA-Mitarbeiter weiter freigesetzt. In Kombination mit generativen KI-Technologien werden die Fähigkeiten und die Anpassungsfähigkeit der digitalen RPA-Arbeitskräfte verbessert. Sie sind nicht länger nur Werkzeuge zur Ausführung voreingestellter Aufgaben, sondern Agenten, die in der Lage sind, selbst zu lernen, sich selbst zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Es kann die Bedürfnisse der Benutzer besser verstehen und erfüllen und verfeinerte und personalisierte Dienste bereitstellen, die über die Reichweite herkömmlicher Automatisierungstools hinausgehen. Die Entwicklung der generativen KI-Technologie hat die digitalen RPA-Mitarbeiter auf ein völlig neues Niveau gehoben und sie zu echten „intelligenten Assistenten“ gemacht, die den kontinuierlichen Sprung der „neuen Produktivität“ vorantreiben und so einen größeren Wert und Wettbewerb für Unternehmen und Organisationen schaffen.
Angesichts dieser Trends und Potenziale nutzte Jin Zhiwei diese Entwicklungschance voller Begeisterung. Als RPA-Experte auf Unternehmensebene, der tief in der Finanzbranche tätig ist und Tausende von Branchen bedient, ist Jinzhiwei bestrebt, seine RPA+X-Produktmatrix und Leistungsplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu verbessern und hat mehr als 800.000 RPA-Digitalmitarbeiter für die gesamte Branche bereitgestellt Industrie.
Kürzlich interviewte RPA China Jiang Zhigang, Dekan des Jinzhiwei Industry Research Institute, und Lin Changle, Executive Vice President des Cross Information Core Technology Research Institute (gegründet von der Tsinghua University) und Lin Changle, Direktor von Jinzhiwei RPA. Die Forschungsrichtung der Kombination von digitalen Mitarbeitern und AIGC, der Entwicklungsplan der generativen künstlichen Intelligenz und die Entwicklung von Branchenmodellen im Bereich Finanztechnologie wurden diskutiert.
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RPA-Digitalmitarbeiter, neue Produktivitätsbrecher
In diesem ausführlichen Dialog erläuterte Dekan Jiang Zhigang Jin Zhiweis Verständnis von RPA-Digitalmitarbeitern weiter. In der heutigen digitalen Wirtschaft können RPA-Digitalmitarbeiter als eine neue Art der Produktivität angesehen werden, die äußerst flexibel und skalierbar ist und sich schnell an unterschiedliche Bedürfnisse und Geschäftsszenarien von Unternehmen anpassen kann. Durch den Einsatz digitaler RPA-Mitarbeiter können Unternehmen die Arbeitseffizienz verbessern, Arbeitskosten senken und den Wettbewerbsvorteil im Entwicklungsprozess steigern.
Mit der rasanten Entwicklung der digitalen Technologie und der starken Anhäufung im Bereich RPA hat Jinzhiwei einen bedeutenden Vorsprung in der Branche geschaffen und „RPA+X“ mit RPA als Kerntechnologie und tiefgreifender Integration von KI, Low-Code, Big Data und andere Technologien. „Produktmatrix und Fähigkeitsplattform, und dann das RPA+B-Modell ableiten.“ Dieses Modell kombiniert die Stärkung von Branchenszenarien und erweitert den Leistungsumfang, sodass es die gesamte Finanzbranche und sogar Tausende von Branchen abdeckt. Die Zahl ihrer Kunden übersteigt 1.000, darunter 400 Finanzkunden. Es übernimmt nicht nur die Führung im Finanzbereich, sondern hat auch hervorragende Ergebnisse im Bereich Regierungsangelegenheiten und bei verschiedenen großen Unternehmen erzielt.
Laut dem kürzlich von IDC veröffentlichten „2022 China RPA+AI Market Share Report“ liegt der inländische RPA+AI-Marktanteil von Jinzhiwei bei bis zu 10,9 % und das Unternehmen hat sich zu einem Branchenführer entwickelt. Dies beweist nicht nur seine Stärke und Marktbekanntheit im Bereich der digitalen RPA-Mitarbeiter, sondern festigt auch seine Schlüsselposition in der digitalen Wirtschaft. Mit Hilfe des digitalen Mitarbeiterservice RPA von Jinzhiwei können Unternehmen die generative KI-Technologie voll ausschöpfen, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu sparen und sich Vorteile im Wettbewerb zu verschaffen. Auf diese Weise wird es dem Fortschritt der digitalen Wirtschaft und sogar dem Aufbau eines digitalen Chinas starke Impulse verleihen.
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AIGC hilft RPA-Digital-Mitarbeitern, intelligent zu sein.
Generative KI hat in verschiedenen Branchen für großes Aufsehen gesorgt und immer mehr Unternehmen dazu gebracht, ihr unbegrenztes Potenzial zur Verbesserung der Produktleistung zu erkennen. Mit der Entwicklung der Technologie und der Popularisierung von Anwendungen wird generative KI nach und nach zu einem wichtigen Instrument für Unternehmen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Seit der Einführung von ChatGPT strebt Jinzhiwei die technische Ausrichtung von AIGC an und investiert viel Forschung, Entwicklung und Ressourcen, um die Kombination von RPA-Digitalmitarbeitern und generativer KI zu fördern. Dekan Jiang Zhigang sagte, dass RPA in der Vergangenheit als eine Art Software-Roboter mit einem anfänglichen Intelligenzniveau verstanden werden könne, als menschlicher Assistent, der bei verschiedenen Aufgaben behilflich sei. Obwohl das Intelligenzniveau von RPA relativ begrenzt ist, wurden durch die schrittweise Integration mit generativer künstlicher Intelligenz wie AIGC und ChatGPT die Intelligenz und Denkfähigkeit von RPA erheblich verbessert und zu einem intelligenteren digitalen RPA-Mitarbeiter entwickelt. Mit Blick auf die Zukunft ist es wahrscheinlicher, dass Fähigkeiten auf Expertenniveau erreicht werden. Es ist vorstellbar, dass eine deutliche Verbesserung der Intelligenzfähigkeiten digitaler RPA-Mitarbeiter als neue Art der Produktivität definitiv große Verbesserungen und Stärkung der digitalen Wirtschaft und des Aufbaus des digitalen China mit sich bringen wird.
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Starke Allianzen zur Verwirklichung einer umfassenden Anwendung von Branchenmodellen
Im nächsten Schritt der Entwicklung großer Modelle wird die Integration und Anwendung mit Branchen zum Ziel und Schlüssel. In Bezug auf die tiefe Integration großer Modelle und spezifischer Branchen wies Dekan Jiang Zhigang darauf hin, dass die Technologie großer Modelle zwar derzeit extrem große Aufmerksamkeit genießt, es aber noch lange dauert, diese Technologie zu erforschen und hart daran zu arbeiten, diese Technologie tiefgreifend mit den Möglichkeiten der Digitaltechnik zu integrieren Mitarbeiter. Um die tiefgreifende Anwendung großer Modelle in einer bestimmten Branche wirklich zu realisieren, ist ein tiefgreifendes Verständnis und eine Akkumulation der Branche sowie eine vollständige Berücksichtigung der besonderen Bedürfnisse und Herausforderungen der Branche erforderlich, um das Modell effektiv auf tatsächliche Szenarien anzuwenden.
Jin Zhiwei verfügt über fast zehn Jahre umfassende Erfahrung in den Bereichen Bankwesen, Wertpapiere und Vermögensverwaltung und hat eine große Menge nützlicher Geschäfts- und Szenarioinformationen und -daten gesammelt. Gleichzeitig freuen wir uns auch auf die Zusammenarbeit mit hervorragenden externen Partnern im Hinblick auf KI-Fähigkeiten und tiefe Geschäftsintegration. Durch die tiefe Integration und Akkumulation der Fähigkeiten des großen Modells und die Fähigkeit, Szenarien mit den Szenarien von Jin Zhiwei in bestimmten Finanzsegmenten zu integrieren, kann eine Fusion ähnlich einem „kleinen Modell“ gebildet werden, um die Fähigkeiten von RPA Digital zu verbessern Mitarbeiter und Innovation Die Einführung von Fähigkeiten bringt weitere Veränderungen für Finanzinstitute mit sich.
Angetrieben von diesem Konzept und Ziel hat auch die Zusammenarbeit zwischen dem Research Institute of Cross-Information Core Technology und Jin Zhiwei schrittweise begonnen. Lin Changle, Executive Vice President des Research Institute of Cross-Information Core Technology und Direktor des Bereichs Financial Technology and Das Regulatory Technology Research Center gab bekannt, dass die Zusammenarbeit mit Jin Zhiwei hauptsächlich die folgenden Aspekte umfasst.
Das erste ist die Integration von AIGC und RPA in Industrieanwendungen. Da große Modelle nach und nach in den Tiefwasserbereich vordringen, vertieft sich auch die Erforschung branchenspezifischer großer Modelle durch alle. Solche Modelle sind auf die Unterstützung branchenspezifischer Domänen angewiesen, was sich von einigen großen Allzweckmodellen unterscheidet, die wir kostenlos im Internet erhalten können. Daher wird der Aufbau eines Wissenskorpus im professionellen Bereich der Branche zum Eckpfeiler beim Aufbau des AIGC-Modells der Finanzbranche und erfordert daher die gemeinsame Beteiligung und den gemeinsamen Beitrag von Unternehmen der Branche. Durch die Zusammenarbeit zwischen dem Cross Information Core Technology Research Institute und Jinzhiwei soll gemeinsam ein Korpus an Fachwissen im Finanzbereich geschaffen werden.
Zweitens erfordert Branchenexpertise die Vervollständigung professioneller Branchenmodelle. Das Forschungsinstitut für Cross Information Core Technology entwickelt einige Modelle speziell für die Finanzbranche und kann in Zusammenarbeit mit Jinzhiwei einige ausgereifte Finanzmodelle in Berufsfeldern mit einigen Prozessen und Anwendungsszenarien von RPA kombinieren.
Drittens kann es derzeit beim großen Modell einige Risiken und Sicherheitsprobleme geben. Unter der Aufsicht des National Financial Technology Evaluation Center werden auch einige Modell-Governance- und Modell-Sicherheitsarbeiten durchgeführt. Wir hoffen, dass wir durch diese Art der Zusammenarbeit Innovationen in einem sicheren und kontrollierbaren Umfeld gewährleisten und der Branche dienen können.
Vizepräsident Lin Changle stellte vor: „Das Institute of Cross-Information Core Technology wurde von der Tsinghua-Universität gegründet und vereint die Stärken von Regierung, Industrie, Wissenschaft und Forschung mit Brancheneinfluss. Unter anderem bietet es Dienstleistungen für Regulierungsbehörden, Industrien und verschiedene Institutionen. Die Zusammenarbeit mit Jinzhiwei wird das Tempo der Verwirklichung dieses Ziels erheblich beschleunigen. Als Branchenführer hat Jinzhiwei bereits eine wichtige Position in den Anwendungsszenarien von erreicht Viele Finanzinstitute. Durch eine eingehende Diskussion der Anwendung künstlicher Intelligenz und groß angelegter Modelle im Finanzbereich kann diese direkt auf diese tatsächlichen Szenarien angewendet werden. Darüber hinaus werden neue Probleme, die im Praxisprozess auftreten, auch neue Forschungsergebnisse liefern Richtungen und bringen mehr neue, interessante Forschungsthemen.
„Das Forschungsinstitut für Cross-Information Core Technology verfügt über eine starke Reserve an technischen Fähigkeiten im Bereich der KI. Die Kombination dieser innovativen Ideen und Jinzhiweis tiefgreifender Kultivierung und Praxis in bestimmten Branchen wird definitiv einen 1+1>2-Effekt hervorrufen.“ Von Integration ihrer jeweiligen Vorteile, Stärkung der Branche in Richtung einer fortschrittlicheren und intelligenteren Technologieentwicklungsrichtung, was der Branche neue Impulse und Veränderungen bringt“, fügte Dekan Jiang Zhigang hinzu.