Comment créer rapidement des graphiques de données dynamiques haut de gamme ? Jetons un coup d'œil à ces cinq artefacts de visualisation de données volumineuses !

Qu'est-ce que la visualisation de données volumineuses ?

c'est en fait très facile. La visualisation de données volumineuses consiste à transformer des collections de données volumineuses et complexes en affichages d'images intuitifs, faciles à comprendre et à analyser grâce à des méthodes visuelles telles que des tableaux, des graphiques et des cartes .

Son objectif est d'aider les gens à mieux comprendre et interpréter les données volumineuses et à découvrir des modèles, des tendances et des associations dans les données pour soutenir la prise de décision et les informations.

La visualisation de mégadonnées peut transformer des données abstraites en une forme visuelle, permettant aux gens de percevoir intuitivement l'échelle, la distribution et la relation des données.

En utilisant différents tableaux et graphiques, vous pouvez mieux afficher les caractéristiques et les modifications des données, telles que les histogrammes, les graphiques linéaires, les graphiques circulaires, les nuages ​​de points, etc.

En outre, la visualisation de données volumineuses peut également combiner la technologie du système d'information géographique (SIG) pour associer des données à un emplacement géographique et afficher la distribution spatiale et la relation géographique des données sous la forme d'une carte.

Les avantages de la visualisation du Big Data incluent :

  • Fournir un affichage intuitif des données
  • Découvrez les modèles et les tendances cachés
  • Aide à la décision et à la perspicacité
  • améliorer la communication
  • ……

Quels sont les outils de visualisation de données volumineuses faciles à utiliser ? Voici quelques outils de visualisation que notre entreprise utilise habituellement——

1. Classe de rapport visuel - Jiandaoyun

Il est plus adapté à l'analyse des données de diverses fins commerciales sur le lieu de travail et peut être utilisé en ligne, remplaçant l'artefact paresseux d'Excel !

Modèle visuel >> https://www.jiandaoyun.com

Jiandaoyun est une plate- forme de création d'applications légères sans code qui fournit des modules fonctionnels riches, y compris, mais sans s'y limiter, des outils de formulaire, des outils de processus, des tableaux de bord, etc. Parmi eux, l'outil de tableau de bord fournit d'excellentes fonctions de visualisation des données, dispose de types de graphiques multidimensionnels, prend en charge les interrelations entre les tables et peut personnaliser l'apparence de rapports complets. Il est largement utilisé dans l'analyse des données de production, le résumé des données statistiques et d'autres domaines.

Plus important encore, en raison des caractéristiques de sa plate-forme sans code , l'opération est plus simple, et même les personnes ordinaires qui ne comprennent pas le code peuvent créer des rapports visuels par glisser-déposer.

Kanban comme ci-dessus est très compliqué à utiliser dans Excel, mais l'utilisation de Jiandaoyun comme Kanban visuel peut facilement obtenir l'effet de quatre ou deux.

En prenant le tableau de bord Jiandao Cloud comme exemple, différents styles de graphiques sont fournis dans le tableau de bord :

  • Vous pouvez afficher les détails et le résumé des données du formulaire via des tableaux détaillés, des tableaux croisés dynamiques, etc. ;
  • Les données peuvent être traitées via des colonnes, des polylignes, des graphiques, des cartes radar, etc., et les résultats des tendances de développement des données, des comparaisons de classification, etc. sont affichés ;
  • Utilisez des diagrammes circulaires pour refléter la proportion de chaque partie des données ;
  • Comprendre l'avancement du projet grâce au diagramme de Gantt ;
  • Définissez les autorisations de modification des données via des tables de gestion des données et des composants de calendrier .

2. Classe d'affichage de visualisation de données - FineBI

Une nouvelle génération de logiciels de BI d'analyse de données volumineuses en libre-service, une marque bien connue de BI en libre-service en Chine

Site officiel>>https://sem.fanruan.com

C'est actuellement l'un des outils de BI en libre-service les plus utilisés sur le marché . Il est similaire aux outils d'analyse de BI étrangers tels que Tableau, mais FineBI peut mieux résoudre la situation des entreprises nationales en termes de coordination et d'autorisations de données.

En plus de fournir une analyse graphique, le tableau de bord peut également permettre aux utilisateurs d'analyser de manière flexible la disposition des graphiques de données, de construire la logique de pensée des graphiques de données, puis d'atteindre l'objectif d'une communication ou d'un rapport de données efficace.

En plus des types d'icônes de base, FineBI prend également en charge les graphiques de calendrier, les cartes d'indicateurs kpi, les cartes thermiques, etc.

Le puissant moteur de traitement de données et l'excellent mécanisme de rendu des graphiques peuvent répondre aux exigences d'un volume de données plus élevé, et le volume de données d'affichage frontal peut atteindre des millions.

Prend en charge l'analyse des facettes, la recommandation de graphiques intelligents, la combinaison graphique et d'autres fonctions.

3. Embellissement du graphique - spectacle graphique

Logiciel de cartographie en ligne, mais plus axé sur la visualisation des données

Site officiel>>www.tubiaoxiu.com

L'effet de visualisation du graphique est également excellent , et de nombreux graphiques de données et rapports d'analyse de données exquis peuvent être produits.

Il fournit plus de dix types de graphiques visuels, tels que le diagramme d'accord, le diagramme de rose et le diagramme de dispersion, et fournit également des modèles de rapport d'analyse de données, ce qui est tout à fait prévenant.

Sélectionnez le modèle que vous souhaitez créer et modifiez simplement le texte et le contenu du graphique sur la base du modèle.

L'affichage graphique se concentre davantage sur la fonction de visualisation des données, fournit des illustrations riches et peut appliquer directement des modèles pour réaliser la visualisation des données.

4. Classe de carte de données——Power Map 2016

Peut être utilisé pour afficher les informations de nouvelles façons. Avec Power Maps, découvrez des informations (bidimensionnelles) dans des tableaux et graphiques bidimensionnels traditionnels.

5. Cours de développement de données——Echart

Bibliothèque de graphiques visuels open source basée sur JavaScript de Baidu, conçue pour la visualisation de grandes quantités de données

Site officiel>>https://echarts.apache.org

Baidu produit une bibliothèque de graphiques visuels, qui peut afficher des données en temps réel. Il peut dessiner 200 000 points sur un plan bidimensionnel, ce qui est puissant. Dans le même temps, il existe de nombreux types de graphiques parmi lesquels choisir, qui peuvent essentiellement répondre aux exigences de la plupart des visualisations de données.

Il s'agit d'un outil de visualisation de données open source qui nécessite que les utilisateurs aient une base de code.Bien qu'il existe certains seuils, il vous suffit de renseigner les données correspondantes dans le cadre du code de colocataire sur la page de création de graphique.

Émission de bien-être! ! !

Si vous souhaitez en savoir plus sur le processus de conception de visualisation de données et sur l'utilisation des outils d'analyse de données ,

Le guide d'analyse et de visualisation des données (fanruan.com) créé par Jiandao Mica Company Fanruan Software est un incontournable ! ! !

Dans le guide d'analyse et de visualisation des données, il fournit des conseils sur l'ensemble du processus d'analyse des données, de la conception visuelle du processus à l'explication de la méthode d'analyse des données et à la pratique de l'application des données.

Il existe également un grand nombre de documents libres de droits que vous pouvez recevoir gratuitement :

  • Image de fond du tableau de bord
  • Image d'arrière-plan du titre
  • Arrière-plan du composant
  • Arrière-plan du titre du composant

Ce qui précède, j'espère vous aider!

Je suppose que tu aimes

Origine blog.csdn.net/BeWorkingMan/article/details/132082415
conseillé
Classement