1 Obtenez l'image originale et le fichier d'étiquette
Le mien est un fichier d'étiquette au format yolo, c'est donc un fichier txt. Premièrement, le nom du dossier est VOC2007, et il peut aussi s'agir d'autres noms. Le fichier image et le dossier stockant l'étiquette peuvent également utiliser leurs propres noms. Détection de cible —utilisez labelimg pour créer votre propre
profondeur Il est préférable d'avoir prédéfini_classes.txt dans l'ensemble de données de détection des cibles d'apprentissage
, qui stocke les catégories qui apparaissent lors de l'étiquetage (catégories prédéterminées) :
La structure de répertoires de VOC2007 est :
├── VOC2007
│├── JPEGImages stocke les fichiers image qui doivent être étiquetés
│├── Annotations stocke les fichiers d'étiquettes étiquetés
│├── predefined_classes.txt définit toutes les catégories que vous souhaitez label (ce fichier peut être Il est facultatif, mais lorsque nous définissons plus de catégories, il est préférable de l'avoir pour créer un tel fichier txt pour stocker les catégories)
Ensuite, stockez le dossier d'étiquettes, créez manuellement un fichier classes.txt, écrivez-y le nom de votre catégorie (devrait correspondre à predefined_classes.txt), stockez les catégories d'étiquettes existantes et empêchez labelImg de planter, sans cela Le fichier n'apparaîtra pas avec balises existantes :
2 Ouvrir dans labelImg
Touches de raccourci (touches correspondantes) :
Ctrl + u (Open Dir): Sélectionnez le dossier d'image marqué
Ctrl + r (Open Save Dir): Sélectionnez le dossier où l'étiquette étiquetée existe
Si vous souhaitez avoir l'image suivante (catégorie correspondant à predefined_classes.txt)
Vous devez entrer dans le dossier VOC2007, entrez la commande pour ouvrir :
labelimg ./data predefined_classes.txt
labelimg [Nom total du dossier pour le stockage des dossiers d'images et des dossiers d'étiquettes] [Nom du fichier de pré-étiquette]
