Dans le cadre des politiques favorables de promotion de la consommation et de la maturité des produits automobiles à énergies nouvelles, l'industrie automobile nationale est en croissance continue : à fin septembre 2022, le nombre de véhicules à moteur dans le pays atteindra 412 millions, dont 315 millions sont La nouvelle augmentation mensuelle dépasse 2 millions, et la production et les ventes mensuelles de voitures augmentent également de manière significative d'une année sur l'autre.
Les équipementiers automobiles promeuvent le processus de numérisation du marketing et de la production automobiles grâce à la recherche et au développement auto-construits et à l'intégration de fournisseurs de technologies externes. Dans ce processus de numérisation, l'infrastructure sous-jacente est le contrôle de la qualité et de l'efficacité de l'équipe R&D par les cadres techniques de chaque entreprise, et le contrôle de l'équipe R&D interne et des fournisseurs de technologie externes du point de vue du contrôle du processus R&D, du résultat R&D évaluation et évaluation des ressources R & D. Promouvoir le processus de numérisation des équipementiers.
Les défis de R&D auxquels sont confrontés les équipementiers automobiles dans le processus de transformation numérique impliquent diverses combinaisons de technologies telles que la combinaison multi-terminal, multi-plateforme, logicielle et matérielle.
- Du côté marketing, coopérer avec les fournisseurs de publicité pour se connecter à la technologie multi-plateforme pour placer des publicités, suivre l'effet des données publicitaires dans le centre grâce au big data auto-construit, vérifier l'efficacité des pistes d'invitation avec les centres d'appels OEM et les ventes en magasin, et évaluer la valeur de la publicité.
- Du côté des ventes, les applications multi-terminaux et les mini-programmes WeChat pour les services en ligne des propriétaires de voitures, la promotion de la marque et la communication commerciale en ligne nécessitent que l'équipe R&D de l'OEM intègre le système du concessionnaire et coopère pour compléter l'échange de données de la marque et les liens commerciaux et l'unification des normes UI et UE.
- Du côté de la production, grâce à l'intégration du système de gestion de la chaîne d'approvisionnement, du système de processus de fabrication, des données de test du véhicule, des données de modèle et des données de simulation du côté de la conception du produit du véhicule, des commentaires des utilisateurs sur le test du côté marketing, de la collecte des intentions d'achat de voitures et d'autres données pour répondre à la demande, à la conception et à la production, vérifiez le processus de production numérique en boucle fermée.
Dans le processus de transformation numérique, Autohome a progressivement approfondi son agencement et sa chaîne de services couvre la visualisation, l'achat et l'utilisation de voitures.Son positionnement a évolué de médias verticaux pour connecter les consommateurs finaux C, les équipementiers finaux B, les concessionnaires et les autre automobile La principale plate-forme de commerce et de services de véhicules. J'ai la même compréhension que les équipementiers et les constructeurs automobiles : regarder vers l'intérieur, l'échelle et l'expansion des activités signifient une complexité organisationnelle plus élevée, des coûts de communication et de collaboration d'informations plus élevés ; les scénarios et les itérations à fréquence plus élevée maintiennent les utilisateurs fidèles, tandis que les nouvelles entreprises doivent démarrer rapidement avec le support des données de plate-forme existantes et des capacités techniques, ce qui impose des exigences plus élevées à la capacité de l'équipe de R&D à fournir rapidement et efficacement la valeur du produit.
Sous l'influence conjointe de facteurs internes et externes, l'équipe R&D d'Autohome a commencé à rechercher activement des améliorations d'efficacité au niveau organisationnel, dans l'espoir de jouer un effet global et de fournir une référence pour l'ensemble de l'industrie.
L'évolution des outils R&D d'Autohome
En termes d'utilisation des outils de R&D, Autohome est passé par les étapes suivantes :
La première étape : étape initiale de l'entreprise, la vitesse de développement commercial est la plus importante. R&D Les équipes R&D métier de chaque département adoptent des outils ou des solutions open source de différents éditeurs en fonction de leurs besoins respectifs.
La deuxième étape : Au fur et à mesure que le métier de l'entreprise se complexifie, on espère qu'une partie de la logique de gestion sera implémentée dans l'outil pour réduire les opérations manuelles. À cette fin, Autohome a essayé de développer des outils auto-développés pour des scénarios spécifiques, tels que des outils de gestion de projet, des outils Kanban et des outils OKR. Mais les outils existent indépendamment les uns des autres et sont dispersés par points.
Problèmes à ce stade :
- Les outils R&D de chaque business unit ne sont pas unifiés
Auparavant, la chaîne d'outils R&D était construite par chaque business unit ou une équipe départementale subordonnée à une business unit.
Cet aspect a entraîné des coûts de collaboration extrêmement élevés. Certaines équipes utilisent encore des méthodes manuelles, de courrier électronique ou de réunion relativement primitives pour l'attribution des tâches et le suivi de l'état ; si des projets interdépartements/d'équipe sont impliqués, la communication et la collaboration seront plus efficaces. difficulté. D'un autre côté, il est également difficile pour les excellentes pratiques de R&D de sortir des départements et d'être promues au niveau organisationnel. - La chaîne de collaboration entreprise-industrie-recherche est longue
En raison des attributs commerciaux, il arrive souvent que le même service commercial BC se termine ou doive être coordonné avec d'autres entreprises d'Autohome. Il existe de nombreuses sources de demande et la durée du cycle de rétroaction varie. Le département R&D accepte souvent les exigences passivement, se plaignant des changements fréquents d'exigences, de la faible qualité et de la quantité instable ; tandis que le côté commercial a souvent le sentiment que le soutien de la production et de la recherche est insuffisant et que les progrès sont difficiles à percevoir. - Le statu quo de la performance n'est pas clair,
les outils ne sont pas unifiés, ce qui signifie qu'une grande quantité de données de R&D est dispersée dans différents outils, et les dimensions sont incohérentes. Sans une base de données crédible pour la mesure, il est difficile pour les responsables de la R&D de juger objectivement de l'état de la performance globale et de prendre de meilleures décisions.
Au stade actuel, l'équipe de la plate-forme de performance Autohome a commencé à se concentrer sur la construction d'une plate-forme à guichet unique. Tout en améliorant le processus global et l'efficacité de la R&D, il a également formé efficacement la connexion et l'association de données entre la R&D et les départements commerciaux, ce qui fournit également une base pour les données de performance ultérieures.L'extraction et l'analyse de fournit une garantie de cohérence.
L'idée globale de construction d'une plateforme d'efficacité collaborative à guichet unique
La construction d'une plateforme d'efficacité collaborative à guichet unique n'est pas une simple intégration de système. La construction de la plateforme de performance d'Autohome s'articule autour des trois caractéristiques suivantes : standardisation, visualisation et mesurabilité.
Standardisation : Précipiter le consensus de chaque équipe pour s'assurer que la plateforme d'outils est utilisable et simple d'utilisation
Étant donné que la plateforme de performance sera éventuellement utilisée par diverses équipes de R&D d'entreprise, elle ne peut pas être fermée et fermée dès le premier jour de construction. L'équipe de la plate-forme d'efficacité Autohome a mené des recherches sur diverses équipes de R&D, a trié le processus de R&D actuel, puis a examiné et résumé le processus de R&D standardisé. Cet ensemble de processus de R&D standardisés doit être approuvé par l'équipe de R&D de première ligne afin d'assurer la disponibilité de la plate-forme d'outils finale livrée.
L'équipe de la plateforme d'efficacité Autohome a d'abord déposé un ensemble de procédures standard de R&D couvrant les activités, les produits, la R&D et les tests sur la plateforme d'efficacité collaborative.Grâce aux spécifications de processus et aux modèles de processus, l'équipe de R&D de l'entreprise peut rapidement démarrer.
Afin de favoriser la migration fluide des équipes métiers vers la plateforme d'efficacité R&D, Autohome a réalisé les deux volets suivants :
- Sur la base du processus standard, soutenir les besoins personnalisés de l'équipe R&D de l'entreprise
La plate-forme d'efficacité collaborative Autohome introduit des cadres tels que la cascade traditionnelle et Scrum agile pour répondre aux besoins des projets de différentes étapes, attributs et tailles. Dans le même temps, chaque équipe est encouragée à affiner davantage la spécification du processus en fonction de la situation réelle.Par exemple, l'équipe de la voiture d'occasion donne la priorité à la standardisation de l'exhaustivité des matériaux d'examen dans l'étape de la demande, la définition du calibre de démontage de la tâche et le taux de bogue dans l'étape de R&D.
Lors de l'utilisation de diverses équipes de R&D métier, l'équipe de la plateforme d'efficacité recueille également en permanence des retours d'expérience sur l'utilisation, accumule les meilleures pratiques et affine les exigences communes pour rendre la plateforme plus standardisée et plus facile à utiliser.
- Promotion étape par étape, afin que l'équipe R&D de l'entreprise puisse rapidement ressentir la valeur
Autohome prend l'outil kanban qui a été promu et utilisé au niveau organisationnel comme point d'entrée, et pousse chaque équipe à migrer progressivement la gestion des exigences, la gestion de projet, la gestion kanban, la gestion des documents et d'autres fonctionnalités vers la plateforme d'efficacité collaborative.
Afin de permettre à l'équipe R&D de l'entreprise de ressentir rapidement la valeur, la plate-forme d'efficacité collaborative est également connectée à la plate-forme de publication A-one, ce qui permet à l'équipe de gérer l'ensemble du cycle de vie, de l'entrée des exigences à la publication, et améliore l'efficacité de la livraison de une perspective globale. À l'aide d'une plate-forme d'outils unifiée, d'excellentes pratiques de R&D peuvent également sortir des départements et des lignes de métier, se diffuser et promouvoir dans toute l'organisation, et atterrir rapidement dans d'autres équipes.
Visualisation : se concentrer sur les "choses", permettant aux entreprises, aux produits et à la R&D de se voir
Dans la construction de la plateforme d'efficacité collaborative, Autohome prend comme point de départ la gestion standardisée de la demande, et connecte les trois parties business, produit et R&D centrées sur les "choses". De l'établissement de l'OKR à la saisie des exigences pertinentes dans la R&D, en passant par l'interconnexion des fonctions en ligne, afin que le flux de valeur puisse être visualisé, les collègues du côté commercial, du côté projet et du côté produit peuvent percevoir directement l'ensemble l'avancement de la R&D et l'avancement des états clés.
Cela résout non seulement le problème de la longue chaîne de collaboration entreprise-industrie-recherche et de la mauvaise expérience de collaboration causée par des informations opaques, mais aide également l'équipe de production-recherche à comprendre intuitivement dans quelles ressources de R&D sont investies et à allouer rationnellement des ressources de R&D limitées avec une pensée lean .
Entreprise : Projets liés à l'OKR, progrès de la production et de la recherche transparents
Afin d'améliorer la transparence des informations de l'ensemble du processus, de l'entreprise à la livraison de la R&D, la plateforme d'efficacité collaborative d'Autohome a ouvert le système de gestion de projet et le système OKR. Lors de l'analyse de O (objectif), vous pouvez non seulement voir le KR de soutien (résultat clé), mais également quels projets soutiennent la réalisation des objectifs organisationnels, combien de ressources ont été investies dans ces projets, où les projets ont progressé et si ils ont rencontré des problèmes au goulot d'étranglement. La perception des progrès de la R&D du côté de l'entreprise est améliorée et l'expérience de collaboration est également améliorée en conséquence.
En termes de produits : les besoins sont rassemblés en un seul endroit, standardisés et en ligne
Indépendamment des exigences dispersées ou des exigences du projet, des exigences des utilisateurs ou des exigences de planification des produits, tous les types d'exigences sont unifiés dans le pool de demandes pour une planification, une classification, une intégration et une distribution unifiées. Et l'équipe commerciale peut voir les heures de travail dépensées, les ressources investies et la progression globale de l'exigence à travers l'exigence.
Ce mécanisme peut conduire le personnel produit à optimiser activement la qualité de la demande, inviter les responsables R&D à communiquer à l'avance, réduire les changements et les clarifications répétées et améliorer l'efficacité de la coopération production-recherche.
R&D : Tâches et heures de travail statistiques, adéquation raisonnable entre l'offre et la demande
D'une part, le calibre de démantèlement des tâches et d'estimation du temps est uniformément convenu, et le niveau d'exigence est quantifié par le nombre de tâches et la taille des tâches ; d'autre part, le temps de sortie de codage effectif du personnel de R&D est compté pour quantifier la R&D ressources du côté de l'offre.
Grâce à la mesure standardisée des deux extrémités de l'offre et de la demande, il est possible de comprendre avec précision dans quels besoins les ressources de R&D sont investies à la granularité des heures.
Cela présente trois avantages : premièrement, le produit et la R&D peuvent l'utiliser pour savoir si l'orientation actuelle de l'équipe de R&D répond aux attentes ; deuxièmement, l'équipe de R&D peut examiner de manière exhaustive la bande passante de R&D et la priorité de la demande, et planifier et répartir les tâches de manière raisonnable Troisièmement, de petites tâches dispersées peuvent être entrecoupées de calendriers pour améliorer l'utilisation des ressources de R&D.
Mesurable : la mesure n'est pas l'objectif, l'amélioration est l'objectif
Sur la base d'une plate-forme d'efficacité collaborative unifiée, Autohome a collecté des données de processus et de résultats avec des dimensions cohérentes et une grande fiabilité, et a commencé à établir progressivement un système de mesure de l'efficacité de la R&D pour évaluer et analyser quantitativement l'état actuel de l'efficacité. À l'heure actuelle, Autohome se concentre principalement sur la capacité de livraison, l'efficacité et le coût de la R&D.
Construction métrique étape par étape
La première étape consiste à ouvrir le système de collaboration, le système d'entreprise, la fin du support et la chaîne de données du système de base, et à enterrer des points dans l'ensemble du processus d'outils de R&D pour collecter des données liées aux performances.
La deuxième étape consiste à établir la bibliothèque d'indicateurs Autohome R&D, à classer et à afficher selon différentes dimensions telles que l'efficacité de livraison, la qualité de livraison, le coût de livraison, la capacité de livraison et l'amélioration continue, et à faire un affichage visuel du calibre et des graphiques de chaque indicateur. .
La troisième étape est l'analyse des mesures. Tout d'abord, des rapports d'analyse et des suggestions d'optimisation sont élaborés en fonction des dimensions de l'organisation, du projet et des personnes. De plus, certaines équipes souhaitent voir des indicateurs plus détaillés et personnalisés. Plus tard, elles créeront des rapports personnalisés. , qui peut être rapidement trouvé et mis sur votre propre tableau Kanban, et effectuer vous-même une analyse statistique. Présentez-le aux équipes et aux partenaires commerciaux sous la forme de rapports
La quatrième étape consiste à éviter la mesure pour la mesure et à laisser la mesure conduire à la perspicacité et à l'amélioration. Une fois que l'équipe R&D a découvert les indicateurs sur lesquels se concentrer, elle approfondit pour localiser un point unique avec une grande marge d'amélioration, comme une certaine équipe ou une certaine période de temps, et organise une réunion d'analyse fractionnée pour discuter suggestions d'optimisation et pistes d'amélioration.
Sélection et pratique de l'indice
Zoom sur le portefeuille d'indicateurs
À ce stade, Autohome accorde plus d'attention à des indicateurs tels que l'efficacité de la livraison, la qualité du processus de livraison et la capacité de livraison, et le taux de traitement de la demande. Dans le processus de conception du système d'indices de mesure, il est nécessaire de prêter attention à la combinaison de différents types d'indicateurs : sélectionner des indicateurs de résultats globaux pour évaluer les capacités, des indicateurs de processus locaux pour guider l'analyse et l'amélioration, et des indicateurs retardés pour l'examen post-mortem. .
Par exemple:
- Le cycle de livraison de la demande et le débit de la demande sont des indicateurs de résultat globaux, qui peuvent être utilisés pour l'évaluation globale de l'efficacité de la livraison.
- Le délai de livraison à chaque étape, le taux de modification des exigences, le taux de réussite de l'examen des exigences et le temps de résolution des défauts sont des indicateurs de processus locaux qui peuvent être utilisés pour guider l'analyse et l'amélioration.
- La densité des défauts en ligne est un indicateur retardé. Des défauts en ligne se sont déjà produits. Tout ce que nous pouvons faire est d'examiner et d'analyser les causes profondes des défauts, et de nous efforcer d'améliorer la qualité et les indicateurs lors du prochain cycle statistique.
Grâce à l'examen des membres R&D et à l'accumulation d'expérience et de connaissances, le système d'indices de mesure peut être étendu de manière ciblée.
Par exemple, nous avons constaté, grâce à l'analyse de l'examen, que le faible débit de la demande provient souvent d'un trop grand nombre de WIP (Work in Progress) traités en même temps, et que les membres doivent fréquemment changer de contexte, ce qui entraîne une diminution de l'efficacité ; alors que trop de WIP sont traités en premier L'indicateur est l'augmentation de l'arriéré de la demande. Par conséquent, lorsque nous essayons de résoudre le problème selon lequel le nombre d'exigences réellement satisfaites par l'itération est inférieur au nombre prévu, la quantité de travail en cours et la quantité d'exigences en attente peuvent également être incluses dans la mesure.
Présentation des équivalents de code
En plus des données de routine telles que les heures de travail, les exigences et les tâches dans le processus de gestion de projet, Autohome a introduit l'indice de charge de travail de lien de codage avancé de l'industrie - équivalent de code - comme index de base via SMAY.
D'une part, l'indice d'équivalent de code peut faire sortir l'eau du code, évitant ainsi de grandes fluctuations de la charge de travail causées par le mouvement du code, l'ajout et la suppression, etc. la densité, etc.
D'autre part, l'indice d'équivalent de code analyse directement la complexité logique et l'importance du code, ne repose pas sur un processus de R&D standardisé et mature, et n'est pas affecté par un enregistrement manuel de données incomplet, inexact ou opportun, et est plus robuste. Au fur et à mesure de la construction et de la migration d'Autohome vers une plate-forme unifiée, les pratiques de R&D ont été ajustées et des indicateurs équivalents au code peuvent être utilisés pour détecter les écarts de données en temps opportun, attirant les équipes à prêter attention aux spécifications des processus de R&D et garantissant des performances crédibles et saines. métrique.
Par exemple, lorsque l'équivalent de code est significativement faible ou élevé, il est nécessaire de combiner le débit requis et les heures de travail pour analyser en profondeur si la charge de travail de codage est raisonnable. Derrière la charge de travail de codage déraisonnable, il peut s'agir de la quantité et de la qualité de la demande, d'heures-homme de codage efficaces insuffisantes, d'une pile de compétences insuffisante ou d'une soumission intempestive et d'autres problèmes de spécification de processus de R&D.
Après que l'équipe pilote a approfondi et analysé, il a été constaté qu'il y avait de la place pour l'optimisation dans le codage effectif des heures de travail et des quantités demandées. En ajoutant un cycle de communication entre le produit et le responsable R&D avant que tout le personnel R&D ne participe à l'examen de la demande, et en alignant les informations à l'avance, l'équipe pilote a réduit le temps de réunion par habitant de plus de 20 heures par trimestre et a augmenté le taux de réussite pour plusieurs exigences de produit, réduisant les coûts de production et de R & D. Les coûts de collaboration permettent aux développeurs de se concentrer davantage sur le codage.
L'analyse actuelle de l'efficacité de la recherche et du développement d'Autohome en est encore à ses balbutiements. Les données d'indice de performance deviennent de plus en plus unifiées, enrichies et standardisées, et elles prennent également en charge l'exploration des données ; grâce à la plateforme d'efficacité collaborative, nous pouvons aider les équipes commerciales à améliorer l'efficacité et à réduire les coûts, et en même temps promouvoir la continuité itération de notre écologie d'outils et de nos méthodes de R&D, c'est notre valeur.
écrire à la fin
Afin de faire face à la situation interne et externe de plus en plus grave, Autohome continuera à approfondir la recherche et le développement de mises à niveau numériques, à armer l'équipe d'outils de recherche et développement avancés, à construire un cockpit de gestion de l'efficacité, à piloter les données, à réduire les coûts et à améliorer l'efficacité. , afin de remporter des gains plus importants lors de la prochaine initiative de concours !