Intégration des données de recherche, production, approvisionnement et marketing, décryptage du mode de gouvernance des données des entreprises du groupe automobile

OTA (Over-The-Air, technologie de téléchargement aérien) est une technologie de mise à niveau sans fil à distance utilisée dans les voitures. Tant que le propriétaire de la voiture reste connecté à Internet, la voiture peut être mise à niveau comme un téléphone portable. Le plus grand avantage de la mise à niveau OTA est que, qu'il s'agisse d'une mise à niveau de routine du véhicule ou d'un problème logiciel à grande échelle qui doit être réparé, il peut être résolu via OTA.

Les données montrent qu'en 2022, le volume d'assemblage OTA de voitures particulières en Chine atteindra 7,65 millions, soit une augmentation de 2,85 millions par rapport à 2021. Avec le développement continu de la technologie, le volume d'assemblage de véhicules de tourisme en Chine continuera d'augmenter.On estime que d'ici 2023, les véhicules d'assemblage OTA en Chine atteindront 14 millions.

"Pré-intégration du matériel + mise à niveau continue du logiciel OTA" est progressivement devenue la stratégie principale des constructeurs automobiles actuels. Après la vente du véhicule, les constructeurs automobiles peuvent continuer à fournir aux clients des mises à jour/mises à niveau de produits via des mises à niveau en ligne OTA.

Prenant l'exemple d'un certain constructeur automobile, en tant que constructeur automobile chinois de premier plan aux normes internationales, le constructeur automobile a formé une chaîne industrielle intégrée de R&D et de fabrication.Il présente des avantages significatifs en R&D, chaîne d'approvisionnement, gestion de la production et de la qualité, et ventes avantages d'échelle et de ressources. Le constructeur automobile travaille étape par étape sur la voie de la numérisation, ouvrant progressivement l'ensemble des maillons de la chaîne industrielle tels que la recherche et le développement de produits, la fabrication, le marketing, l'utilisation de la voiture, l'exploitation des utilisateurs et le service après-vente, et la construction d'un « people -centré" système de service numérique.

Cependant, l'industrie automobile souffre généralement du point douloureux de la dispersion des données en raison de la longue chaîne industrielle. La dispersion des données rend difficile le rôle de valeur ajoutée des données de base accumulées par les entreprises et le taux d'utilisation des données est faible. D'autre part, l'absence de normes de données unifiées au sein de l'entreprise rend souvent difficile la coordination du développement commercial, l'incompatibilité des différents systèmes de conseil et la difficulté de partager les ressources de données.

01 Plateforme de développement et de gouvernance du Big Data : Gouvernance globale intelligente des données de groupe et collaboration efficace

Le constructeur automobile est également confronté à une situation similaire dans le processus de numérisation. Concrètement, par exemple, du fait des chaînes industrielles impliquées dans la R&D, la fabrication, les pièces, l'attente, la conduite, etc., le stockage des données de chaque organisation est dispersé et autonome, et la gestion unifiée des données est difficile ;

Bien qu'une grande quantité de données de base ait été accumulée, peu de données décisionnelles en sont extraites, la fonction de valeur ajoutée des ressources de données n'a pas été pleinement utilisée dans le processus décisionnel de gestion et le taux d'utilisation des données les ressources sont faibles ;

Faible intégration et mauvaise interconnexion entre les systèmes, absence d'un système standard unifié et développement commercial difficile ;

Enfin, en raison des différents systèmes de base de données utilisés par chaque participant, le codage des informations, les spécifications techniques et les formats de données sont incohérents, ce qui entraîne une grave hétérogénéité des données, les données intergroupes et sectorielles ne peuvent pas être partagées en temps opportun, et les ressources de données sont difficile à partager en raison de l'absence d'un mécanisme de partage parfait

En réponse aux points douloureux ci-dessus, Kangaroo Cloud a construit une plate-forme de développement et de gestion de données volumineuses pour le constructeur automobile sur la base du principe de "gouvernance globale intelligente et de collaboration efficace", a établi un centre de données, réalisé l'OTA et l'intégration des données de R&D associées, la gouvernance et une gestion standardisée, et a stimulé l'innovation commerciale.

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Sur la base de la pile de données, Kangaroo Cloud a construit une plate-forme de développement et de gestion de données volumineuses pour le constructeur automobile afin de compléter la réalisation de données OTA à partir de l'intégration de données, du développement de modélisation de données , de la gouvernance des données et du service de données pour compléter les fonctions de la chaîne de données, garantissant que la R&D les données peuvent être utilisées tout au long de la recherche, de la production, de l'approvisionnement et du marketing Précision et cohérence du flux tout au long du cycle.

La plate-forme est comme le centre cérébral du corps humain, coordonnant et répartissant toute l'utilisation des données du groupe, et dotant les entreprises de la capacité de prise de décision précise et d'innovation commerciale.

Du point de vue du constructeur automobile, il y a quatre raisons pour lesquelles il a choisi d'utiliser la pile de données : Premièrement, la pile de données est ouverte et compatible . Il prend en charge le cloud privé, le cloud public et le déploiement inter-cloud.Il présente les caractéristiques d'amarrage de cluster multi-informatique et de compatibilité des composants sous-jacents.Il est parfaitement compatible avec les clusters BMR et GDMP actuels du constructeur automobile.Tous les modules du produit peut fournir des interfaces SDK et peut facilement s'adapter à la voiture Le système d'architecture technique complexe de l'entreprise.

Deuxièmement, la pile de nombres est facile à utiliser et stable. L' interface de fonctionnement visualisée permet aux développeurs des constructeurs automobiles de développer des données en écrivant du SQL, ce qui réduit considérablement les coûts de développement ; les produits modulaires flexibles et les modes de déploiement autocontrôlables permettent également de réduire considérablement le coût de construction d'une plate-forme de données pour le constructeur automobile ; et le produit a protection de sécurité au niveau financier , qui peut gérer librement la simultanéité des données et des dizaines de millions de scénarios de planification de tâches des constructeurs automobiles.

Troisièmement, après 8 ans d'essais sur le marché, le produit de pile de données a des fonctions puissantes et complètes, peut fournir une gamme complète de capacités de gouvernance des données , s'adapter à l'organisation complexe du groupe et au système commercial du constructeur automobile, et assurer la sécurité des données et la stabilité des affaires. opération.

Enfin, la technologie est contrôlable.La pile de données dispose d' outils d'intégration de données auto-développés , de moteurs de planification, de surveillance de l'exploitation et de la maintenance et de la capacité d'optimiser d'autres moteurs informatiques, et le code source central est contrôlable indépendamment.

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Kangaroo Cloud a achevé la construction d' une plate-forme de développement et de gestion de mégadonnées pour le constructeur automobile de manière combinée , connecté 6 ensembles de clusters BMR et GDMP, répondu aux besoins de plus de 25 produits et effectué 10 mises à niveau au total. il peut prendre en charge la détention de ressources informatiques (ressources humaines), le département de recherche prospectif de l'institut de recherche, le centre de publication d'ingénierie de l'institut de recherche, le département des ressources humaines - qualité des données, la vidéosurveillance des véhicules utilitaires et d'autres départements commerciaux l'utilisent en même temps.

La transformation numérique, les données d'abord et les plates-formes de développement et de gestion de mégadonnées sont devenues la base numérique de l'entreprise automobile, garantissant des itérations continues et efficaces dans la R&D numérique, la fabrication numérique, le marketing numérique et l'expérience numérique.

02 Inspection de la qualité des données OTA : stimuler l'innovation commerciale avec des données de haute qualité

En raison des longues liaisons de données de la R&D, de la production et des ventes dans l'industrie automobile, il est difficile de garantir l'exactitude et la cohérence des données en amont et en aval.Par conséquent, il est nécessaire de se concentrer sur la mise en page d'opérations de données continues de haute qualité dans l'avenir, et utiliser des moyens instrumentaux pour contrôler et mettre en œuvre l'OTA et les données de R & D associées, améliorer les capacités de gouvernance des données et stimuler l'innovation commerciale avec des données de haute qualité.

La mise en œuvre de la plate-forme de développement et de gestion de données volumineuses a aidé le constructeur automobile à compléter les données OTA à partir de l'intégration des données, de la modélisation et du développement des données, de la gouvernance des données et du service de données pour compléter la fonction de la chaîne de données, garantissant le flux précis des données de R&D dans l'ensemble. cycle de vie de la R&D, de la production, de l'approvisionnement et de la commercialisation sexe et cohérence.

Plus précisément, 5 scénarios comprenant l'inspection SW-BOM, l'inspection AM-BOM, l'inspection BSS, l'inspection de l'assemblage du véhicule et l'inspection du dossier du véhicule ont été réalisés au niveau de l'application, et l'inspection de la qualité des données OTA à 23 points d'inspection ; Il existe 13 modèles de thème métier y compris le modèle de thème, le modèle de thème de fabrication et le modèle de thème de vente ; au niveau détaillé, 3 domaines de données de recherche et développement, de fabrication et de vente sont divisés en fonction des personnes concernées, et la normalisation des données est réalisée selon les 27 normes de développement de données extraites ; À la couche source de publication, 5 solutions d'ancrage de système d'entreprise différentes, TC, DT, SAP, MES et OTA, ont été mises en œuvre.Jusqu'à présent, un total de 39 tables et 3,1 milliards de données ont été connectées.

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Pour le constructeur automobile, la valeur de Kangaroo Cloud est de l'aider à établir un système de gestion de la qualité centré sur les données, à assurer l'exactitude et la cohérence des données de R&D tout au long du cycle de vie de la R&D, de la production, de l'approvisionnement et du marketing, et à atteindre la qualité des données OTA. , Le taux de précision des fichiers d'informations sur la production de véhicules OTA, le taux de précision du calcul du logiciel de véhicule OTA et le taux de précision du calcul des fonctionnalités de la fonction de vente de véhicules OTA ont été considérablement améliorés, établissant une référence de haute disponibilité pour les opérations OTA.

Pour les consommateurs, Kangaroo Cloud fournit un mécanisme de base et une feuille de route pour l'amélioration continue de la qualité des données OTA en garantissant la qualité des données OTA du constructeur automobile. Au final, grâce à une attention continue et à l'amélioration continue de la qualité des données, le constructeur automobile permet à OTA de servir ses clients de manière sûre et fiable, améliore le taux de réussite des mises à niveau OTA et réalise des "voitures évolutives", des "mises à niveau sans aller au magasin", et "véhicules neufs couramment utilisés".

La loi sur la sécurité des données des consommateurs et la loi sur la sécurité des données automobiles ont été promulguées l'une après l'autre, ce qui réglemente davantage le traitement des données automobiles et promeut le développement et l'utilisation rationnels des données automobiles. Kangaroo Cloud surveillera et intégrera la sécurité des données conformément aux lois et réglementations en vigueur, renforcera la protection de la sécurité des données importantes et aidera les constructeurs automobiles à développer et à utiliser les données de manière sûre et rationnelle.

"Livre blanc du produit Dutstack": https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm

Adresse de téléchargement du "Livre blanc sur les pratiques de l'industrie de la gouvernance des données": https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm visitez le site officiel de Kangaroo Cloud : https://www.dtstack.com/?src=szkyzg

Dans le même temps, les étudiants intéressés par les projets open source Big Data sont invités à rejoindre "Kangaroo Cloud Open Source Framework DingTalk Technology qun" pour échanger les dernières informations sur la technologie open source, numéro qun : 30537511, adresse du projet : https: // github.com/DTStack

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