En tant que technologie de traitement du langage naturel, la fonction principale de ChatGPT est de générer du texte en langage naturel. Dans une conversation à plusieurs tours, un scénario courant est que l'utilisateur pose une question, et ChatGPT répond à la question, ou fournit des informations pertinentes en fonction du contexte. Cependant, s'il a la capacité de poser activement des questions doit être exploré plus avant.
Premièrement, nous devons comprendre le concept de questionnement proactif. Le questionnement actif signifie que ChatGPT lance activement des questions dans le dialogue pour obtenir plus d'informations ou d'intentions. Cela nécessite que ChatGPT ait certaines capacités de gestion et de compréhension du dialogue afin de juger quand il est nécessaire de prendre l'initiative de poser des questions, et quel type de questions poser.
Dans le modèle ChatGPT actuel, certains chercheurs ont commencé à explorer comment faire en sorte que ChatGPT ait la capacité de poser activement des questions. Parmi eux, une méthode courante consiste à introduire la technologie de suivi de l'état du dialogue (DST) pour suivre le contexte et l'état du dialogue. Grâce à la technologie DST, ChatGPT peut mieux comprendre le sujet et l'intention de la conversation, et poser de manière proactive des questions basées sur ces informations. Par exemple, dans une conversation de réservation de restaurant, ChatGPT peut demander à l'utilisateur des informations sur les préférences, les goûts, le budget, etc., afin de donner des suggestions plus précises.
En outre, certains chercheurs ont également essayé d'utiliser ChatGPT en combinaison avec d'autres technologies pour obtenir la capacité de poser activement des questions. Par exemple, la technologie d'apprentissage par renforcement (RL) est introduite pour encourager ChatGPT à poser activement des questions dans le dialogue via la fonction de récompense afin d'obtenir des informations plus utiles. Dans le même temps, des technologies telles que les graphes de connaissances peuvent également être utilisées pour améliorer les capacités de gestion et de compréhension du dialogue ChatGPT, et améliorer encore la précision et l'effet des questions proactives.
Bien que les méthodes et techniques ci-dessus puissent aider ChatGPT à avoir une certaine capacité à poser activement des questions, il existe encore des défis et des limites à la réalisation de cette capacité. Parmi eux, un défi majeur est de savoir comment éviter les questions excessives ou inutiles. Si ChatGPT pose fréquemment des questions pendant la conversation, cela peut affecter l'expérience utilisateur et réduire la fluidité et la cohérence de la conversation. Afin d'éviter cette situation, il est nécessaire de choisir le moment et le nombre de questions raisonnablement en fonction de la complexité du dialogue et des besoins des utilisateurs.
En outre, le questionnement actif doit également tenir compte des facteurs de contexte et des différences culturelles. En raison des différences entre les différentes langues et cultures, ChatGPT doit avoir la capacité de compréhension interculturelle et interlinguistique correspondante afin de générer des questions et des réponses appropriées.
Pour résumer, ChatGPT n'a pas entièrement la capacité de poser activement des questions au stade actuel. Cependant, avec le développement continu de la technologie de gestion et de compréhension du dialogue, ChatGPT devrait permettre à l'avenir un questionnement proactif plus précis et efficace pour répondre aux besoins plus complexes et personnalisés des utilisateurs.
De plus, la capacité de questionnement actif de ChatGPT doit également tenir compte de la diversité et de la complexité de l'expression linguistique. Dans le traitement du langage naturel, la même question peut avoir de nombreuses expressions différentes, et ChatGPT doit avoir la capacité de reconnaître ces expressions afin de mieux comprendre l'intention de l'utilisateur et de générer des réponses ou des questions appropriées.
Afin d'améliorer encore la capacité de questionnement actif de ChatGPT, il peut également être optimisé en combinant les connaissances et l'expérience d'experts humains. Par exemple, dans certains domaines, les experts humains peuvent avoir accumulé un grand nombre de questions et de réponses, qui peuvent être intégrées dans ChatGPT grâce à des techniques telles que l'apprentissage automatique pour mieux prendre en charge le questionnement proactif.
De plus, les chatbots peuvent également utiliser d'autres techniques pour améliorer leur capacité à poser des questions de manière proactive. Par exemple, les chatbots peuvent interagir avec les utilisateurs, recueillir leurs commentaires et préférences, et ajuster comment et la portée des questions en fonction de ces informations. En outre, des techniques telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel peuvent également être utilisées pour optimiser la gestion des conversations et les capacités de compréhension des chatbots afin de mieux prendre en charge les questions proactives.
Pour résumer, bien que ChatGPT n'ait pas pleinement la capacité de poser activement des questions au stade actuel, avec le développement continu de la gestion du dialogue et de la technologie de compréhension, ChatGPT devrait atteindre des questions actives plus précises et efficaces à l'avenir. Pour atteindre cette capacité, il est nécessaire de combiner plusieurs technologies et méthodes, y compris le DST, l'apprentissage par renforcement, le graphe de connaissances, etc., avec les connaissances et l'expérience d'experts humains. Dans le même temps, il est également nécessaire de prendre en compte la diversité et la complexité des expressions linguistiques, ainsi que des facteurs tels que les commentaires et les préférences des utilisateurs, afin d'obtenir une expérience de dialogue plus intelligente, personnalisée et fluide.