Introduction
La technologie biométrique présente les avantages de l'irréversibilité, de la grande commodité et du faible taux d'erreur, et elle a également attiré beaucoup d'attention dans le domaine de la sécurité. Cependant, la controverse sur la fiabilité et l'efficacité de la biométrie pour relever les défis de sécurité n'a pas été entièrement résolue
2. Introduction de la technologie biométrique
La technologie dite biométrique consiste à utiliser les caractéristiques physiologiques inhérentes au corps humain (telles que les empreintes digitales, les visages, les iris, etc., la voix, la démarche, etc.) pour l'identification personnelle. La technologie biométrique est plus sûre, confidentielle et pratique que les méthodes d'identification traditionnelles.
3. Les avantages de la technologie biométrique comme mesure de sécurité
Avantages : les empreintes digitales, l'iris, la voix, etc. de chacun sont uniques
4. Limites de la biométrie comme mesure de sécurité
1 : Identification des empreintes digitales
Comme son nom l'indique, l'identification par empreintes digitales consiste à confirmer l'identité en identifiant les empreintes digitales. À l'heure actuelle, l'identification par empreintes digitales est la méthode d'authentification de sécurité la plus largement utilisée.L'authentification par empreintes digitales peut être sélectionnée dans les lieux publics, au travail ou lors du dédouanement.
2 ; Reconnaissance de l'iris
Les caractéristiques de reconnaissance de l'iris sont déterminées dans une combinaison aléatoire avant la naissance et, une fois formées, restent inchangées tout au long de la vie. Bien que la précision de la reconnaissance de l'iris soit plus élevée parmi tous les types de biométrie, par rapport à d'autres matériels biométriques, le matériel de reconnaissance de l'iris est coûteux et difficile à promouvoir à grande échelle ; l'objectif peut produire une distorsion de l'image et réduire la fiabilité ; un iris automatique Le système de reconnaissance comprend deux modules matériels et logiciels, un dispositif d'acquisition d'images d'iris et un algorithme de reconnaissance d'iris. Correspondant aux deux problèmes fondamentaux d'acquisition d'images et de pattern matching, il reste encore de nombreuses difficultés techniques à surmonter pour parvenir à une utilisation commerciale à grande échelle.
3 :reconnaissance de visage
La reconnaissance faciale intègre la technologie de traitement d'image informatique et les principes biostatistiques, utilise la technologie de traitement d'image informatique pour extraire les points caractéristiques des portraits des vidéos et utilise les principes biostatistiques pour analyser et établir un modèle mathématique, c'est-à-dire des modèles de caractéristiques faciales. Utilisez le modèle de fonction de visage construit et l'image du visage du sujet pour effectuer une analyse des caractéristiques et donnez une valeur de similarité en fonction du résultat de l'analyse. Cette valeur peut être utilisée pour déterminer s'il s'agit de la même personne.
4 :reconnaissance veineuse
Utilisez principalement la structure des veines pour l'identification. Étant donné que le motif veineux contient une grande quantité d'informations sur les caractéristiques, il peut être utilisé comme objet de vérification. Le principe de la reconnaissance de la veine palmaire consiste à utiliser les différentes caractéristiques d'absorption de la lumière infrarouge à longueur d'onde spécifique entre les veines, les muscles et les os pour former une image veineuse unique.
V.Conclusion
Le développement futur de la biotechnologie a encore un long chemin à parcourir, et il y a encore de nombreux défauts
Tels que : Empreintes digitales : les empreintes digitales peuvent être extraites de tous les éléments que vous avez touchés
Iris : Tant que la forme est correcte, tout ira bien
Visage : il peut être truqué par des techniques de plâtre et de peinture
Veines : en cas de blessure, n'atteignez pas l'image originale de la veine après un exercice intense