Lorsque l'informatisation de l'entreprise se développera dans une certaine mesure, la gestion des données sera inévitablement promue comme un domaine de gestion important de l'entreprise. La qualité de la gestion des données affecte grandement le processus d'informatisation de l'entreprise et détermine l'effet final de l'informatisation de l'entreprise.
La construction de l'informatisation de l'entreprise commence essentiellement au niveau du département, en partant des besoins commerciaux réels du département pour construire indépendamment des systèmes d'information, avec la construction et l'application de ces systèmes d'information, chaque système d'entreprise a connu à partir de zéro, du simple au processus complexe a ont également formé des "îlots d'information" d'entreprise les uns après les autres. Afin de résoudre les problèmes de saisie de données multiples et d'incohérence causés par les "îlots d'information", et d'assurer la cohérence globale des données d'entreprise, le concept de données de référence et de gestion des données de référence est proposé .
En général, les données de base sont des données de grande valeur qui sont répétées et partagées sur l'ensemble de la chaîne de valeur d'une entreprise et appliquées à de multiples processus métier. La base de l'échange d'informations, telles que les fournisseurs, les comptes, les clients, les projets, etc., est relativement stable et lente à changer, et constitue une source de données unique, précise et faisant autorité.
Sur la base de la préfiguration précédente, nous pouvons également répondre à la question du sujet : le concept de données de référence n'est pas dépassé, et nous avons également besoin de données de référence dans le contexte de l'émergence de nouvelles technologies. Alors Xiaoyi veut parler de ce sujet avec vous.
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1. Qu'est-ce qu'une donnée de référence ?
Les données de base (MD Master Data) font référence aux données partagées entre les systèmes (par exemple, les données relatives aux clients, aux fournisseurs, aux comptes et aux services organisationnels). Par rapport aux données de transaction qui enregistrent les activités commerciales et qui fluctuent considérablement, les données de référence (également appelées données de référence) évoluent lentement. Dans un modèle de données relationnel formel , les enregistrements de transaction (par exemple, les éléments de ligne de commande) appellent les données de base par clés (par exemple, l'en-tête de commande ou le numéro de facture et le code produit). Les données de référence doivent exister et être correctement entretenues pour garantir l'intégrité référentielle du système transactionnel .
Du point de vue de la création de rapports ou de la modélisation dimensionnelle , les données de base font référence à des dimensions ou à des hiérarchies basées sur leurs métriques organisationnelles ou de configuration, plutôt que sur des conditions réelles ou leurs propres mesures. Par exemple, les revenus, les coûts et les bénéfices sont des faits, tandis que le temps, le lieu, le client et le fournisseur sont des dimensions.
Deuxièmement, à quoi sert la gestion des données de référence ?
Pour les entreprises, le système est construit davantage de bas en haut que de haut en bas, et il doit y avoir un manque de planification unifiée au sein de l'ensemble de l'entreprise. C'est précisément à cause du phénomène ci-dessus que l'on mentionne souvent les îlots d'information et la fragmentation des processus, et la gestion des données de référence est la condition préalable pour que les entreprises réalisent une analyse de décision interne et une réingénierie des processus métier, et elle est naturellement indispensable, alors prenez l'initiative Gestion des données a les trois avantages suivants :
1. Favoriser la collaboration interdépartementale
La maintenance des actifs de données doit être à la hauteur de l'entreprise et coopérer avec différents départements pour être complétée. Les données de référence sont des données qui sont réutilisées dans différents départements de l'entreprise. Sa gestion comporte à la fois des facteurs techniques et commerciaux. Par conséquent, une bonne gestion des données de référence peut aider à la coordination départementale transfrontalière.
2. Faciliter le travail de gouvernance des données
L'étape initiale du projet de gestion des données de référence n'implique pas la transformation du système transactionnel. Une fois le problème des données de référence résolu, le cadre des actifs de données de l'entreprise sera redressé, et la qualité et la rapidité des données seront considérablement améliorées, ce qui facilitera la poursuite des autres travaux de gouvernance, d'informatisation et de numérisation des données.
3. Répondre aux besoins de la transformation numérique
La transformation numérique nécessite les besoins des clients comme point de départ, et tous les départements travaillent ensemble. Cependant, la division technologique et commerciale actuelle de l'industrie est évidente, et le processus de gestion des données de référence tempère également la collaboration interdépartementale. En accélérant l'intégration de la technologie et entreprise, un référentiel commun au sein de l'entreprise est établi Un cahier des charges pour assurer la cohérence des données et la consolidation des rapports de gestion, qui est l'un des fondements pour que l'entreprise réussisse d'autres changements d'activité.
3. Comment faire du bon travail dans la gestion des données de référence ?
La gestion des données de référence fait référence à un ensemble de contraintes et de méthodes utilisées pour garantir l'actualité, la signification et la qualité des données dans un domaine au sein de l'entreprise dans divers systèmes. La gestion des données de base d'entreprise n'est pas seulement la maintenance des attributs de base des données de base, mais également la gestion de l'ensemble du cycle de vie des données de base, y compris la recherche de données commerciales précoces, la confirmation des données de base, la modélisation des données de base, la construction du système de données de base et plus tard. exigences de gestion de la maintenance et une série de processus de gestion. Un ensemble complet de méthodes de gestion des données de référence est propice au contrôle global des données de référence par l'entreprise et peut également être appliqué plus efficacement à la construction de l'informatisation de l'entreprise.
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1. Identification des données de base
L'identification des données de base est la prémisse et la base de la mise en œuvre de la gestion des données de base. Ce n'est qu'en identifiant les données de base de l'entreprise que la portée de la mise en œuvre des données de base de l'entreprise peut être confirmée avec plus de précision. Lors du processus d'identification des données de base, il est souvent nécessaire d'effectuer une analyse commerciale en combinaison avec la situation réelle de l'entreprise et, en même temps, d'identifier les données commerciales et les données de base au sein de l'entreprise en tenant compte de la définition et des caractéristiques. de données de base. Les données d'entreprise ont généralement des exigences élevées en matière de performances en temps réel et changent fréquemment, de sorte que la plupart des données d'entreprise ne peuvent pas être gérées en tant que données de base. Par conséquent, les données de base des entreprises et une petite partie des données d'entreprise constituent le corps principal de l'identification des données de base.Cet article établit trois indicateurs d'analyse pour identifier les données de base des entreprises.
- partage . Le partage signifie que ce type de données n'existe pas seulement dans un système d'entreprise, mais existe dans plusieurs systèmes en même temps, et différents systèmes ont des entreprises qui interagissent en fonction de ces données, c'est-à-dire que ce type de données est partagé dans plusieurs systèmes d'entreprise. ;
- cohérence . La cohérence signifie que les attributs clés de ce type de données ont la même signification dans différents systèmes d'entreprise. Par exemple, dans les données de base client, l'attribut du nom du client doit représenter le nom de l'entreprise à laquelle appartient le client dans différents systèmes commerciaux ;
- la stabilité. La stabilité fait référence à la faible fréquence de changement de ce type de données, c'est-à-dire qu'une fois que les données sont générées dans le système jusqu'à ce qu'elles soient supprimées, il n'est presque pas nécessaire de les modifier pendant cette période. Par exemple, les données de base du personnel, qui enregistrent les informations de base d'une personne, y compris le numéro d'identification, le nom, le sexe, etc. Si ces données ne sont pas supprimées, elles n'ont pas besoin d'être modifiées.
En faisant correspondre les données d'entreprise avec les trois indicateurs ci-dessus, les gestionnaires de données de référence peuvent initialement identifier les données de référence à l'échelle de l'entreprise. Pour l'identification des champs d'attributs à inclure dans divers types de données de base, c'est-à-dire l'identification des métadonnées, il est toujours possible de les identifier en faisant correspondre les trois indicateurs ci-dessus. Jusqu'à présent, les gestionnaires de données de base peuvent former le premier projet de catégories de données de base et de catégories de métadonnées dans l'entreprise en fonction des résultats d'identification, et fournir une base de données pour la confirmation ultérieure des données de base.
2. Confirmation des données de base
À l'heure actuelle, la construction de l'informatisation de la plupart des entreprises a construit divers systèmes d'entreprise, puis la construction de données de référence, il existe donc une telle situation : la plupart des systèmes d'entreprise qui ont été construits peuvent encore fonctionner de manière stable sans la construction de données de référence, tout Participer à la construction des données de base peut affecter le fonctionnement normal du système en raison de la transformation du système. Cela fait de la promotion de la construction de données de base le problème que divers départements commerciaux ne coopèrent pas activement. Par conséquent, la construction de données de référence nécessite un soutien solide de la part de dirigeants supérieurs, une coordination et une planification unifiées et une coordination des différents départements commerciaux pour participer activement à la construction de données de référence.
Une fois que les gestionnaires de données de référence ont formé la première ébauche des catégories de données de référence et des catégories de métadonnées, étant donné que de nombreux départements commerciaux sont impliqués, les dirigeants supérieurs doivent coordonner tous les départements commerciaux pour participer à la confirmation des catégories de données de référence et des catégories de métadonnées. Chaque département métier donne son avis sur la première ébauche en fonction des besoins du département et de la situation de construction du système. Grâce à une communication et une confirmation répétées avec divers départements commerciaux, le personnel de gestion des données de base forme la catégorie finale de données de base et les documents de modélisation de catégorie de métadonnées en fonction des exigences de gestion des données de base et des commentaires.
3. Construction du système de gestion des données de référence et modélisation des données de référence
Pour gérer les données de référence de l'entreprise, la construction d'une plate-forme de gestion des données de référence est essentielle. La plate-forme de gestion des données de référence joue le rôle de bus de données dans l'entreprise et l'architecture de la plate-forme de gestion des données de référence est illustrée à la figure 1.
Cette architecture comprend une couche de ressources de données, une couche de traitement de données et une couche d'application. La couche de ressources de données stocke les ressources de données de l'ensemble de l'entreprise. La base de données métier et la base de données de données principale sont les principaux supports de stockage des ressources de données de l'entreprise. Dans le même temps, les ressources de données de l'entreprise peuvent également provenir de la distribution d'autres sources de données. La couche de ressources de données est le fondement de l'entreprise. Tout le développement commercial et le travail quotidien dans l'entreprise dépendent du fonctionnement stable de la couche de ressources de données ; la couche de traitement des données est le bus de données formé par la plate-forme de gestion des données de référence, qui devrait inclure la modélisation des données, l'intégration des données, la distribution des données, la maintenance des données et les fonctions centrales telles que la gestion de la qualité des données jouent un rôle central dans l'informatisation de l'entreprise. La plate-forme de gestion des données de référence fournit un support opérationnel pour le système d'application supérieur en intégrant différentes ressources de données ; le la couche d'application la plus élevée est constituée des différents systèmes d'application de l'entreprise, responsables du traitement quotidien des affaires.
Une fois la construction de la plate-forme de gestion des données de base terminée, les gestionnaires de données de base de l'entreprise peuvent effectuer des opérations basées sur la plate-forme sur diverses données de base dans l'entreprise. La plate-forme de gestion des données de référence est principalement composée de quatre liens principaux de modélisation, d'intégration, de gouvernance et de partage. Il s'agit du centre de données de l'environnement d'information à l'échelle de l'entreprise et fournit des données de référence uniques, complètes et précises pour d'autres systèmes d'application hétérogènes de l'entreprise. .informations.
- Modélisation des données de base. Les gestionnaires de données de base d'entreprise modélisent les métadonnées et les données de base en fonction des documents de modélisation des catégories de métadonnées et de données de base préalablement confirmés, réalisent la définition et la gestion des métadonnées et des données de base et génèrent en même temps les tables de base de données correspondantes dans la base de données. gestion et entretien;
- Intégration des données de base. L'intégration des données de base implique principalement la confirmation des sources de données de chaque type de données de base, la détermination des méthodes d'extraction des données, etc. Afin de garantir l'exactitude et l'unicité des données de base de l'entreprise, chaque type de données de base doit avoir un seul système de source de données, et seul le système de source de données peut gérer ce type de données de base ;
- Gouvernance des données de référence . Au début de la modélisation, les gestionnaires de données de base d'entreprise doivent formuler des spécifications pour chaque type de données de base en fonction des exigences de l'informatisation de l'entreprise. Les spécifications doivent stipuler strictement la signification de chaque champ d'attribut de chaque type de données de base et les exigences de champ correspondantes. . Au stade de la gouvernance des données, le gestionnaire de données de base de l'entreprise doit normaliser les données extraites dans la plate-forme de gestion des données de base en fonction de chaque type de spécification de données de base, afin de garantir que les données de base utilisées par le système d'application supérieur sont exactes, cohérentes et complet;
- Partage des données de référence . La plate-forme de gestion des données de référence synchronise les données de référence modélisées et organisées avec divers systèmes d'application hétérogènes de l'entreprise pour application. Cette étape est souvent mise en œuvre via l'interface entre les systèmes d'application.
En créant une plate-forme de gestion des données de base, les gestionnaires de données de base d'entreprise peuvent normaliser la gestion et le fonctionnement des données de base au sein de l'entreprise, garantissant ainsi l'intégration et l'application des ressources de données internes de l'entreprise.
4. Rédaction des spécifications de l'interface de données maître
En modélisant les données de base sur la plate-forme de gestion des données de base, l'intégration des données de base et la gouvernance des données de base sont terminées, et enfin les données de base de la plate-forme de gestion des données de base sont synchronisées avec d'autres systèmes d'application de l'entreprise pour réaliser l'application des données de base. Puisqu'il s'agit d'une interaction de données entre la plate-forme de gestion des données de référence et divers systèmes hétérogènes de l'entreprise, afin d'assurer le bon débogage conjoint de l'interface d'interaction de données entre différents systèmes d'application, il est nécessaire que le gestionnaire de données de référence de l'entreprise formule divers spécifications d'interface standard de données , pour former un document de spécification d'interface standard que les développeurs de systèmes peuvent utiliser dans le développement d'interface. Le document d'interface standard des données de base doit clarifier une série d'informations liées à l'interface telles que le format d'interface entre les systèmes, le type de protocole utilisé et le format du fichier de données de transfert d'interface, afin de garantir que les développeurs de divers systèmes hétérogènes les systèmes d'application de l'entreprise peuvent implémenter en douceur le code d'interface conformément au document de spécification d'interface.Rédaction et débogage conjoint de l'interface avec la plate-forme de gestion des données de référence.
5. Formulation des exigences de gestion des données de référence
Pour garantir l'utilisation raisonnable et efficace des données de base de l'entreprise, les exigences de gestion des données de base sont essentielles. Au niveau de la gestion, il est nécessaire d'établir un système de personne responsable des données de base et d'affecter du personnel dédié à chaque type de données de base pour les gérer et les maintenir. Chaque type de gestionnaire de données de base doit garantir l'exactitude, la cohérence, l'unicité et l'intégrité des données de base au sein de sa juridiction. Ce n'est que lorsqu'il existe des exigences claires pour la gestion de chaque type de données de base au niveau de la direction que la gestion des données de base dans l'ensemble de l'entreprise peut être effectuée de manière ordonnée.
4. Cas de gestion des données de base d'entreprise
Tant de théories et de méthodes sur les données de référence ont été partagées précédemment, Xiaoyi aimerait vous aider à comprendre avec des exemples de gestion des données de référence dans les entreprises.
La plate-forme de gestion des données de référence EsMDM développée par Yixin Huachen peut assurer la cohérence, l'intégrité, la contrôlabilité, la polyvalence et l'exactitude des données partagées entre différents systèmes, et aider les entreprises à créer et à maintenir une vue unique des données de référence, améliorant ainsi la qualité des données, unifier la définition des entités commerciales, simplifier et améliorer les processus commerciaux et améliorer la vitesse de réponse des entreprises.
Par exemple, il a été appliqué dans la plate-forme de gestion des données de base des matériaux du groupe Nanshan pour normaliser la gestion des données de base telles que les ressources humaines, les finances, les matériaux, les ventes, l'équipement, la conception, la technologie, la production et le transport logistique, et établir le propre de Nanshan . données L'équipe de gestion et de contrôle normalise le système et le processus de gestion des données.
Aider à achever la construction de six grandes catégories de données de base, y compris les ressources humaines, les finances, les achats, le marketing, les indicateurs et d'autres bases, y compris les données de base des matériaux, impliquant plus de 40 grandes catégories, plus de 3 000 sous-catégories, plus de 100 000 données d'entité et réaliser l'approvisionnement chaîne, etc. Ancrage des données et partage d'autres systèmes d'exploitation.
Un autre exemple est la plate-forme de gestion des données de base que Yixin Huachen a aidé à construire au groupe Chuchang . Elle construit principalement quatre types de données de base, à savoir les données de base du personnel, les données de base de l'organisation, les données de base des dépenses et les données de base du sujet, pour s'assurer que le sens de l'entreprise des données de référence sont claires et techniques Les standards sont unifiés et le calibre de gestion est cohérent, de manière à réaliser le partage et l'échange de ces quatre types de données de référence dans les différents systèmes métiers du groupe.
Un système standardisé de gestion des données de base du groupe a été constitué pour garantir la gestion des données de base ; une plate-forme de gestion des données de base a été construite pour jeter les bases de la mise en œuvre des données de base des sociétés secondaires du groupe ; une gestion et un contrôle centralisés des seuls les sources de données telles que le personnel et les organisations ont fourni au groupe Le développement et le partage de données supplémentaires fournissent les conditions de base.
Selon l'enquête, la construction du système de données de référence de la plupart des entreprises en Chine en est encore à ses balbutiements et il existe encore de nombreux problèmes dans la gestion des données de référence en Chine. Par exemple, l'importance et la complexité des données de référence ne sont pas suffisamment comprises et le mécanisme de gestion des données de référence de l'entreprise n'est pas parfait. De l'analyse du statu quo de la construction des données de base dans diverses entreprises, les méthodes imparfaites de gestion des données de base rendent la gestion des données de base de nombreuses entreprises inutile. Par conséquent, les données de référence ne sont toujours pas dépassées dans le contexte actuel des nouvelles technologies émergentes et jouent toujours un rôle important dans la numérisation des entreprises.