Principes de base de la structure des données et des algorithmes (Wang Zhuo) (37) : tri par sélection (sélection simple, tri par tas)

Table des matières

tri par sélection simple

tri en tas

Ajustements de tas :

Dagendu

petit tas de racines

Le processus complet de l'ajustement du tas entier est le suivant :

 Annotez le programme en fonction de l'opération : (Après avoir lu l'annotation, vous saurez comment le programme fonctionne à chaque étape)

création de tas

question


tri par sélection simple

#include<iostream>
using namespace std;

#define MAXSIZE 20  //记录最大个数
typedef int KeyType;  //关键字类型

typedef int InfoType;

//定义每个记录(数据元素)的结构
struct RecType
    //Record Type:每条记录的类型
{
    KeyType key;  //关键字
    InfoType otherinfo;  //其他数据项
};

struct SqList
    //顺序表(的)结构
{
    RecType r[MAXSIZE + 1];
    //类型为【记录类型】的数组
    //r[0]一般做哨兵或缓冲区
    int length;  //顺序表长度
};

void SelectSort(SqList& L)
{
    for (int i = 1; i <= L.length; i++)
    {
        int k = L.r[i].key;
        for (int j = i; j <= L.length; j++)
        {
            if (L.r[j].key < k)
                k = L.r[j].key;
        }
        if (k != L.r[i].key)
        {
            int temp = L.r[i].key;
            L.r[i].key = k;
            k = temp;
        }
    }
}


int main()
{

}


tri en tas


Ajustements de tas :

Dagendu

void HeapAdjust(Elem R[], int s, int m) //Heap:堆
//二叉树空间范围:s-m,这里写的是大根堆
// s:smallest
// m:max
{
    //调整R[s]的关键字,使R[s...m]重新成为一个大根堆
    Elem rc = R[s];
    for (int j = 2 * s; j <= m; j *= 2)
    {
        if (j < m && R[j] < R[j + 1])
            j++;  //j为关键字较大的数据元素下标
        if (rc >= R[j])
            break;
        R[s] = R[j];
        s = j;  //记录位置
    }
    R[s] = rc;  //插入
}

Au tout début (au tout début), on a regardé ce programme, c'était complètement incompréhensible, wow

On s'est même posé la question : comment a-t-il trouvé le dernier élément ici ? ? ? Pourquoi je ne l'ai pas vu ?

Alors créons/trouvons d'abord un moyen de faire un petit tas de racines selon la peinture de calebasse :

petit tas de racines

void HeapAdjust(Elem R[], int s, int m) //小根堆
{
    Elem rc = R[s];
    for (int j = 2 * s; j <= m; j *= 2)
    {
        if (j < m && R[j] > R[j + 1])
            j++;  //j为关键字较小的数据元素下标
        if (rc <= R[j])
            break;
        R[s] = R[j];
        s = j;  //记录位置
    }
    R[s] = rc;  //插入
}

Ensuite, nous nous sommes prosternés silencieusement devant le programme pendant un long moment, et avons finalement compris dans quoi il était écrit :

Le processus complet de l'ajustement du tas entier est le suivant :

Et ici (en fait nous y sommes):

PPT écrit en fait l'algorithme de l'ensemble du processus de l'étape 2 (Figure 2) à l'étape 4 (Figure 4)

Au lieu de tmd, l'algorithme pour l'ensemble du processus à partir de la figure 1

Au début du programme, il a déjà terminé les opérations de processus précédentes de la figure 1 à la figure 2 par défaut, et a organisé les opérations pour nous à l'avance.

TMD !

 Annotez le programme en fonction de l'opération : (Après avoir lu l'annotation, vous saurez comment le programme fonctionne à chaque étape)

Prenons l'exemple du petit tas de racines : (Il en va de même pour le gros tas de racines, donc je ne le répéterai pas ici)

void HeapAdjust(Elem R[], int s, int m) //小根堆
{
    Elem rc = R[s];
    //此时最后的元素已经被放到堆顶,rc记录最后一位元素
    for (int j = 2 * s; j <= m; j *= 2)
        //从第二层子树开始遍历
    {
        if (j < m && R[j] > R[j + 1])
            j++; 
        //j:关键字较小的元素下标
        if (rc <= R[j])
            break;
        //要最后一个元素比他小就算了,不然的话:
        R[s] = R[j];
        //j(较小)元素放上面去
        s = j;  
        //下一轮for循环:
        //从上一轮j的位置开始往下遍历
        //以j的位置为根,向下遍历子树,不断把值小的元素移上去
    }
    R[s] = rc; 
    //最后,把最后的元素插入到最底部
    // 注:
    // 最后退出循环的时候s已经指向最底层了
    // 而不出意外的话,最后的元素理论上也应该是堆里面最大的一个元素
}

création de tas

#include<iostream>
using namespace std;

typedef int Elem;

void HeapAdjust(Elem R[], int s, int m) //小根堆
{
    Elem rc = R[s];
    //此时最后的元素已经被放到堆顶,rc记录最后一位元素
    for (int j = 2 * s; j <= m; j *= 2)
        //从第二层子树开始遍历
    {
        if (j < m && R[j] > R[j + 1])
            j++; 
        //j:关键字较小的元素下标
        if (rc <= R[j])
            break;
        //要最后一个元素比他小就算了,不然的话:
        R[s] = R[j];
        //j(较小)元素放上面去
        s = j;  
        //下一轮for循环:
        //从上一轮j的位置开始往下遍历
        //以j的位置为根,向下遍历子树,不断把值小的元素移上去
    }
    R[s] = rc; 
    //最后,把最后的元素插入到最底部
    // 注:
    // 最后退出循环的时候s已经指向最底层了
    // 而不出意外的话,最后的元素理论上也应该是堆里面最大的一个元素
}

void Swap(int a, int b)
{
    int temp=b;
    b = a;
    a = temp;
}

void HeapSort(Elem R[],int n)
{
    int i;
    for (i = n / 2; i >= 1; i--)  
        HeapAdjust(R, i, n);
    // 我们默认R[]数据无序
    // 先把R[]中的无序数据都排一遍顺序
    // 相当于我们先构造出一个合格的图1

    for (i = n; i > 1; i--)
    {
        cout << R[1] << endl;//逐个输出元素
        Swap(R[1], R[i]);  
        //互换最后一个元素和根
        //相当于执行图1加工到图2的过程

        HeapAdjust(R, 1, i - 1); 
        //面向剩下的元素重新建堆
    }
}

int main()
{

}

​​​​​​​

question:

 Quant à savoir si l'échange du dernier élément et de la racine affectera le résultat du programme, nous n'avons pas à nous en soucier :

Lorsque nous trions le tas de radicelles :

Le dernier élément, c'est-à-dire le plus grand élément, doit être du côté avec une valeur plus grande dans le sous-arbre binaire

Et ce que nous changeons dans le tri de parcours ultérieur est le côté avec la plus petite valeur du sous-arbre binaire, il ne doit donc avoir aucun effet

Il en est de même pour Dagendui, donc je ne le répéterai pas

Je suppose que tu aimes

Origine blog.csdn.net/Zz_zzzzzzz__/article/details/130461642
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