데이터 센터 플랫폼의 개념은 알리바바가 처음 제안했으며 그 목적은 기업의 휴면 데이터를 데이터 자산으로 전환하여 데이터 가치 실현의 시스템과 메커니즘을 실현하는 것입니다. 이 기사의 편집자는 데이터 센터가 무엇인지, 데이터 센터의 가치, 데이터 센터에 필요한 기능 및 일부 고품질 데이터 센터 아키텍처 다이어그램 템플릿에 대해 설명합니다.
1. 데이터센터란?
2016년경 인터넷의 비약적인 발전과 함께 데이터 어플리케이션에 대한 수요가 증가했고, 비즈니스 요구에 신속하게 대응하기 위해 많은 기업들이 다양한 수준의 침니식 개발 모델을 갖기 시작했습니다. 데이터 단편화로 인해 데이터의 반복 처리, R&D 효율성, 데이터 저장 및 컴퓨팅 자원의 심각한 낭비가 발생하고 빅 데이터의 응용 비용이 점점 높아지고 있으며 동시에 일관성 없는 지표와 같은 문제가 발생합니다. 동시에 Alibaba는 "대만 데이터"라는 슬로건을 제시했습니다. 그 핵심은 반복적인 데이터 처리를 피하고, 데이터 공유 기능을 개선하고, 데이터 서비스를 통해 데이터 애플리케이션을 강화하는 것입니다.
이 그림은 데이터 센터가 무엇인지, 중간 단계가 무엇인지, 데이터 플랫폼의 진화 및 중간 단계 요약의 네 가지 측면에서 데이터 센터에 대한 기본적인 소개를 제공하여 모든 사람이 데이터 센터에 대한 소개를 받을 수 있도록 합니다. .
2. 데이터 센터에서 플랫폼의 가치
데이터 센터의 핵심 업무는 기업의 모든 데이터를 수집하고 요약하는 것만으로는 충분하지 않습니다.그 임무는 빅 데이터 기술을 사용하고 글로벌 계획을 통해 기업의 데이터 자산을 통합하여 데이터 사용자가 언제든지 얻을 수 있도록 하는 것입니다. 언제 어디서나 신뢰할 수 있는 데이터. 따라서 데이터 센터가 구축되고 계속 운영되면 시간이 지남에 따라 그 가치가 기하급수적으로 증가합니다.
3. 데이터센터에 필요한 역량
데이터 센터는 기업 직원, 고객 및 파트너가 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 데이터 집계 및 통합, 데이터 정제 및 처리, 데이터 서비스 시각화 및 데이터 가치 실현의 4가지 핵심 기능을 갖추어야 합니다.
4. 데이터 센터의 플랫폼 아키텍처 다이어그램 사례 연구
일반적인 관행에 따라 편집자는 데이터 센터 아키텍처를 분류하는 소규모 파트너를 위해 8개의 데이터 센터 아키텍처 템플릿을 준비하여 몇 가지 아이디어를 제공할 수 있습니다. 데이터 센터의 내용에 대해 더 알고 싶다면 ProcessOn의 템플릿 라이브러리에도 많은 리소스가 있으며 키워드로 검색할 수 있습니다.
1. 데이터 센터의 전체 아키텍처
2. 엔터프라이즈 데이터 센터를 위한 종합 솔루션
3. 일반 데이터 센터 솔루션의 아키텍처 계획
4. 운영 및 유지보수 데이터 센터의 참조 아키텍처 다이어그램
5. 산업용 데이터 센터 시스템 아키텍처
6. 데이터 센터의 마이크로서비스 아키텍처 다이어그램
7. 데이터 자산 관리 플랫폼
8. 알리바바 데이터센터 전경
9. Zijin 보험 데이터 중앙 기술 아키텍처 다이어그램
데이터 시대가 가져온 과제는 데이터 양의 폭발적인 증가뿐만 아니라 더 중요한 것은 이러한 데이터를 어떻게 잘 관리하고 처리하고 활용하는가입니다.분명히 전통적인 빅 데이터 구축 방법론은 더 이상 기업의 요구를 충족시킬 수 없습니다. 그런 다음 빅 데이터 플랫폼 개발 및 관리 도구를 사용해야만 기업이 더 큰 발전을 이룰 수 있습니다.