[Algorithme intelligent] MATLAB implémente l'algorithme de clustering K-means d'optimisation des mauvaises herbes invasives IWO-Kmeans

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MATLAB réalise l'algorithme de clustering IWO-Kmeans optimal K-means pour les mauvaises herbes envahissantes

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MATLAB réalise l'algorithme de clustering IWO-Kmeans optimal K-means pour les mauvaises herbes envahissantes

Voici un exemple de code pour MATLAB pour implémenter l'algorithme de clustering K-means d'optimisation des mauvaises herbes invasives IWO-Kmeans :

function [center, U, obj_fcn] = iwo_kmeans(data, cluster_n, max_iter, lb, ub, seed)
% data: 数据
% cluster_n: 类簇数量
% max_iter: 最大迭代次数
% lb: 取值下限
% ub: 取值上限
% seed: 随机种子

% 设置种群大小、步长、扩张因子等参数
popsize = 3