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ChatGPT existe depuis six mois, et la popularité du jeu de "vous me demandez de répondre" entre les humains et l'IA a augmenté au lieu de baisser, et la demande de technologie de modèle à grande échelle d'IA a également augmenté en conséquence, devenant le concentration des entreprises technologiques.
À l'étranger, la guerre des modèles d'IA à grande échelle d'OpenAI, de Google et de Microsoft fait rage ; au niveau national, des géants de la technologie tels que HKUST Xunfei, Baidu, Ali, Tencent et Huawei adoptent des modèles d'IA à grande échelle. Sur la base de leur propre accumulation de technologies intelligentes, ils se sont précipités pour publier les résultats des modèles d'IA à grande échelle, déclenchant une vague de technologie de modèles d'IA à grande échelle.
Le 6 mai, Liu Qingfeng, président de HKUST Xunfei, et Liu Cong, directeur de l'institut de recherche, ont publié le grand modèle cognitif Xunfei Xunhuo, mesuré les sept capacités de base du grand modèle sur place et annoncé les points de temps pour trois mises à niveau du grand modèle dans l'année, indiquant que d'ici la fin octobre Le rattrapage global de ChatGPT a de nouveau déclenché une recrudescence des grands modèles d'IA nationaux.
Le modèle national d'IA s'améliore de plus en plus et les puissants acteurs se battent avec acharnement
Après l'explosion de ChatGPT, le domaine des modèles nationaux d'IA à grande échelle a appuyé sur le "bouton d'avance rapide", et les entreprises technologiques ont couru contre la montre pour développer des modèles d'IA à grande échelle, et le marché national des modèles d'IA à grande échelle a montré une scène de multi -partie mêlée.
D'une part, le grand modèle de l'IA est le "nouveau terrain de rêve" des entreprises technologiques, et c'est aussi le théâtre de combats féeriques. Les acteurs sans accumulation technique et sans solidité financière finiront par être éliminés, et la structure du marché sera progressivement devenir clair.
À l'heure actuelle, l'entrepreneuriat de modèles à grande échelle d'IA bat son plein. Outre des acteurs bien connus tels que HKUST Xunfei, Baidu et Ali, il existe également des acteurs transfrontaliers inconnus qui viennent se joindre à la fête. Cependant, la recherche et le développement de modèles d'IA à grande échelle ne sont pas simplement un tas de données, de puissance de calcul et d'algorithmes, mais un projet systématique complexe, qui a des exigences élevées sur les capacités techniques et la solidité financière des entreprises. filtrer les "joueurs gimmick".
D'autre part, les entreprises technologiques ont des points de départ différents, et le phénomène de différenciation concurrentielle sera plus évident : à mesure que la concurrence s'intensifie, il y aura également une différenciation au sein du « camp supérieur », et des acteurs plus forts s'en démarqueront.
Il n'y a pas de fin au processus de survie du plus apte Même si iFLYTEK, Baidu, Ali, etc. ont la capacité de développer de grands modèles d'IA, mais la force de l'entreprise est différente, les forts et les forts doivent être divisés en AI grande vitesse de développement de modèles et qualité des produits. , La vague d'entrepreneuriat à grande échelle de l'IA peut non seulement balayer les faibles, mais aussi forger les forts.
Superficiellement, la concurrence des entreprises technologiques pour les grands modèles d'IA est une "action de chasse", mais à un niveau plus profond, c'est pour arracher des billets pour la prochaine ère technologique. La technologie, les scènes et l'écologie sont devenues la clé pour gagner ce grand modèle d'IA. compétition L'essentiel.
Concours de technologie
Comme nous le savons tous, les modèles d'IA à grande échelle sont le produit de la combinaison de "big data + grande puissance de calcul + algorithmes puissants". La base technique des entreprises technologiques détermine la valeur d'application de leurs modèles d'IA à grande échelle. Par conséquent, le la qualification d'entrée des modèles à grande échelle d'IA est basée sur la force scientifique et technologique, et la concurrence technique est inévitable. .
HKUST Xunfei et Ali ont tous deux une profonde accumulation technique dans le domaine des modèles d'IA à grande échelle, et leurs compétences techniques peuvent être aperçues à partir du modèle cognitif à grande échelle Xunfei Spark et du modèle à grande échelle Ali Tongyi qu'ils ont publiés.
Le grand modèle cognitif Xunfei Xinghuo a bien fonctionné dans l'évaluation en sept dimensions, en particulier les trois capacités de mathématiques, de génération de texte long et de compréhension sémantique, qui étaient comparables ou même dépassées par ChatGPT et d'autres pairs.
Non seulement vous pouvez répondre à des questions délicates telles que "Je veux décorer une maison de 40㎡ en une maison de 70㎡, veuillez me donner un plan réalisable", mais aussi répondre au problème arithmétique "L'angle supérieur d'un triangle isocèle est le double de la base angle , Quel est l'angle de base de ce triangle ?", écrire de la prose, écrire du code et traduire sont à portée de main.
La raison est liée à l'accumulation de technologies à long terme. En 2011, iFlytek a entrepris la construction du Laboratoire national d'ingénierie pour le traitement de l'information de la parole et du langage. En 2014, il a lancé le "Xunfei Super Brain Project". Mettre à niveau le "Xunfei Super Brain 2030 Plan" chaque année... Profondément cultivée dans le domaine de l'intelligence cognitive depuis près de dix ans, elle a pris une longueur d'avance dans les données, la puissance de calcul, les algorithmes et les modèles nécessaires aux grands modèles d'IA.
En termes de données, iFLYTEK a accumulé plus de 50 To de corpus industriels et d'applications actives avec plus d'un milliard d'interactions d'utilisateurs par jour au cours de plus de dix ans de carrière dans la recherche et le développement de la technologie de l'IA et dans la promotion de la technologie. En termes d'algorithmes et de modèles, iFLYTEK est spécialisé dans l'algorithme de réseau de neurones profond Transformer, le cœur des grands modèles d'intelligence cognitive, leader mondial des technologies de reconnaissance vocale et de reconnaissance graphique ; en termes de puissance de calcul, iFLYTEK a construit 4 villes et 7 centres en profondeur La plate-forme informatique d'apprentissage a construit une base de puissance de calcul solide pour le grand modèle AI.
En outre, HKUST Xunfei a été en mesure de fournir à plusieurs reprises des réponses impressionnantes, et la forte augmentation des investissements en R&D et la forte proportion de personnel de R&D derrière cela ont joué un rôle clé.
Selon les données du rapport financier de HKUST Xunfei, l'investissement en R&D en 2022 sera de 3,36 milliards de yuans, soit une augmentation de 14,28 % en glissement annuel, et le ratio investissement en R&D sur chiffre d'affaires sera de 17,83 %, soit une augmentation de 1,8 %. points à partir de 2021. Fin 2022, iFLYTEK comptait 9 281 personnels de R&D, soit 61,68 % de l'effectif total de l'entreprise, soit une augmentation de 3,2 points de pourcentage.
Par coïncidence, le grand modèle de langage d'Ali "Mille questions avec un sens commun" a également une profonde accumulation technique derrière lui. Alibaba Dharma Institute est dans le domaine de l'intelligence artificielle depuis de nombreuses années et a formé une capacité technique complète de "IA + cloud computing" du système d'exploitation cloud Feitian, des puces aux plates-formes informatiques intelligentes, fournissant un calcul puissant pour la formation et le fonctionnement des grands modèles d'IA d'Alibaba Puissance, algorithme et base de données.
De ce point de vue, Xunfei Xinghuo Cognitive Large Model et Ali Tongyi Large Model sont la cristallisation d'années d'accumulation de technologies, ce qui prouve que le seuil technique des grands modèles ne peut être atteint par les entreprises technologiques ordinaires.
Concours de scène complète
En plus de la technologie, les scènes sont également un champ de bataille important pour les fabricants de modèles à grande échelle d'IA. L'évolution et la mise à niveau des grands modèles d'IA nécessitent la prise en charge de données de contenu de haute qualité. Avec des scénarios d'application riches, une grande quantité de données sera naturellement générée, et la technologie doit toujours servir les scénarios. L'importance des scénarios est évidente.
Afin d'accumuler plus de données de contenu et d'offrir une toute nouvelle expérience aux utilisateurs, les fabricants de modèles à grande échelle d'IA ont fait de nombreuses tentatives pour explorer la voie de l'atterrissage de modèles à grande échelle, et la logique de l'aménagement d'atterrissage suit généralement un courant de pensée : commencer par leur propre activité principale, puis s'étendre pour couvrir des milliers d'industries.
Le grand modèle iFLYTEK Xinghuo a d'abord été appliqué à des scénarios tels que l'éducation, le travail de bureau, la conduite automobile et les employés numériques. Il a amélioré les fonctions intelligentes du produit et grandement amélioré l'expérience utilisateur.
Dans le domaine de l'éducation, Xunfei Xinghuo grand modèle + machine d'apprentissage (HKUST Xunfei AI learning machine T20), peut corriger l'écriture AI, la correction fine et la référence d'optimisation, tout comme un tuteur intelligent pour les étudiants. Dans le domaine du bureau, Xunfei Xinghuo grand modèle + bureau (Xunfei Hearing, Xunfei Smart Office Laptop X2), peut automatiquement prendre des minutes de réunion, organiser automatiquement des textes et créer des brouillons en un seul clic. C'est un assistant de bureau intelligent pour les employés.
Dans le domaine de la conduite automobile, Xunfei Xinghuo grand modèle + cockpit intelligent peut fournir un paradigme d'interaction homme-ordinateur de voiture intelligente multi-roues, multi-personnes, multi-régions et multimodale, et renforcer l'expérience technologique du cockpit intelligent. Dans le domaine des employés numériques, Xunfei Xinghuo grand modèle + employés numériques ont optimisé l'expérience d'interaction vocale et textuelle des employés numériques...
En bref, iFLYTEK a mis en œuvre une technologie de modèle à grande échelle d'IA basée sur ses propres avantages commerciaux, non seulement en mettant à niveau de manière complète les produits intelligents tels que les machines d'apprentissage, les livres de bureau et les cockpits intelligents, en améliorant la compétitivité des produits, mais aussi en accélérant l'efficacité des grands- mise en œuvre à grande échelle de modèles d'IA à grande échelle, pour parvenir à une situation gagnant-gagnant.
De même, Huawei se concentre sur les «industries activées par l'IA». La série Pangu de modèles à grande échelle d'IA de Huawei (modèles à grande échelle NLP, modèles à grande échelle CV et modèles à grande échelle de calcul scientifique) libère des capacités d'IA dans plusieurs industries telles que collaboration à distance, conduite autonome et villes intelligentes. Aidez l'industrie à réduire les coûts, à augmenter l'efficacité et à améliorer la qualité.
La mise en œuvre de la technologie des modèles à grande échelle d'IA en est au stade initial de l'exploration, et les principaux fabricants de modèles à grande échelle d'IA s'emparent activement de "scènes vierges".La concurrence pour l'ensemble de la scène deviendra de plus en plus féroce.
concurrence de niche
Avec la mise à niveau de la concurrence, les modèles à grande échelle d'IA passeront progressivement d'une compétition de technologie et de scène unique à une compétition écologique industrielle, ce qui oblige les entreprises technologiques à continuer d'améliorer l'écologie des modèles à grande échelle d'IA. Pour cette raison, HKUST Xunfei et Baidu ont choisi d'établir une relation de coopération avec les parties de ressources de données et les parties d'application de scène par le biais de "l'ouverture technologique" pour créer une barrière écologique solide.
En interne, sur la base de ses propres ressources commerciales, iFLYTEK accélère l'intégration profonde des grands modèles d'IA avec les industries verticales et enrichit l'écologie des grands modèles d'IA. En externe, iFLYTEK s'associe à des partenaires majeurs pour construire, améliorer et étendre l'écosystème de modèles à grande échelle d'IA.
D'une part, l'activité diversifiée d'iFLYTEK est une ressource importante pour l'expansion de l'écologie des grands modèles d'IA. Les activités d'iFLYTEK sont vastes et vastes.Les produits matériels et les applications dans des domaines verticaux tels que l'éducation intelligente, la ville intelligente, la voiture intelligente, les soins médicaux intelligents et la finance intelligente sont entièrement intégrés à la technologie de modèle à grande échelle de l'IA, ce qui peut améliorer l'efficacité et l'effet de la technologie des modèles à grande échelle d'IA. .
D'autre part, HKUST Xunfei continue d'ouvrir la technologie des modèles à grande échelle de l'IA, de se connecter avec des partenaires écologiques et d'étendre rapidement l'échelle écologique grâce à la coopération pour rendre l'écosystème des modèles à grande échelle de l'IA plus grand et plus fort. Par exemple, le matériel informatique de Xunfei Xinghuo est principalement fourni par Huawei.Les deux centrales échangent et coopèrent, apprennent de l'expérience et forment une saine concurrence et un développement complémentaire.
Il est rapporté que la plate-forme ouverte de Xunfei a ajouté un modèle cognitif à grande échelle de Spark pour fournir aux développeurs et aux partenaires des applications d'IA plus précieuses.Le premier lot de plus de 3 000 développeurs d'entreprise de 36 industries accédera au grand modèle de Spark. De plus, la plate-forme ouverte Xunfei a ouvert 560 capacités d'IA et réuni plus de 5 millions de partenaires écologiques.
Comme iFLYTEK, Baidu insiste sur l'innovation technologique et l'écologie ouverte, en essayant d'abaisser le seuil de développement et d'application de la technologie des modèles d'IA à grande échelle grâce à l'autonomisation de la technologie, et de construire une base technique solide pour la transformation et la mise à niveau de l'intelligence numérique dans tous les domaines. de la vie. À l'heure actuelle, Baidu a doté le grand modèle Wenxin de plusieurs industries grâce à des plateformes telles que Flying Paddle open source et des plateformes ouvertes, Baidu Smart Cloud et plus de 60 000 développeurs individuels et d'entreprise.
HKUST Xunfei et Baidu tentent de se connecter avec des partenaires écologiques grâce à la sortie de la technologie de modèle à grande échelle de l'IA et de construire des barrières écologiques, afin d'améliorer la compétitivité des entreprises et d'espérer gagner une position favorable dans la concurrence future. Ensuite, le thème principal du concours entre les fabricants de modèles à grande échelle d'IA sera : identifier la niche écologique et conserver la niche écologique.
L'étincelle de l'IA entraînera "l'émergence de la sagesse" pour allumer un feu de prairie
Comme nous le savons tous, lorsque le grand modèle d'IA franchira une certaine échelle de données, les performances seront considérablement améliorées, puis le phénomène de "sagesse émerge". Alors, quelles entreprises technologiques devraient réaliser l'émergence de la sagesse en Chine ?
De toute évidence, du point de vue des dimensions de la concurrence telles que la technologie, les scénarios et l'écologie, la plus susceptible de gagner est une entreprise technologique représentée par HKUST iFLYTEK qui cultive depuis longtemps la technologie de l'IA ; Strong Internet company.
Tout d'abord, ces acteurs promeuvent l'application approfondie des grands modèles d'IA dans diverses industries, ce qui créera davantage d'opportunités pour l'émergence de la sagesse. Par exemple, HKUST Xunfei continue de promouvoir la recherche spéciale sur les modèles cognitifs à grande échelle "1 + N" pour renforcer la technologie des modèles à grande échelle de l'IA dans diverses industries. Il devra faire face à de nombreux nouveaux défis et à de nouvelles opportunités. Chance.
Deuxièmement, les capacités de support de base telles que la puissance de calcul, les algorithmes et les données deviennent de plus en plus fortes, ce qui augmentera considérablement la vitesse d'itération des mises à niveau des grands modèles d'IA et éclairera l'aube de la sagesse. Le développement rapide de l'économie numérique et l'amélioration continue de la construction d'infrastructures amélioreront la capacité d'approvisionnement en puissance de calcul, inciteront les grands modèles d'IA à absorber plus de données et à apprendre de manière répétée, et finiront par réaliser des percées en matière de puissance de calcul, d'algorithmes et d'échelle de données.
Enfin, la concurrence féroce entre les géants de la technologie favorisera sans aucun doute davantage le développement de l'écologie des modèles d'IA à grande échelle et accélérera l'arrivée de l'ère de "l'émergence de la sagesse".