Prédiction de la production industrielle basée sur l'apprentissage automatique Régression logistique SVM knn, AdaBoost, xgboost, lightgbm Les données de code complètes peuvent être exécutées directement

Explication du projet : Analyse des données et visualisation des prévisions de production industrielle basées sur l'apprentissage automatique, knn, régression logistique, arbre de décision, apprentissage intégré, arbre de renforcement de gradient adaboost, SVC, xgboost_哔哩哔哩_bilibili

Affichage des données:

 

 


# 基于机器学习XGB svm LGBM knn的
from sklearn import preprocessing
import random
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn import preprocessing
from datetime import datetime
import time
import math
from matplotlib import pyplot
from sklearn.model_selectio

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Origine blog.csdn.net/pythonyanyan/article/details/130308431
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