4. Betriebsoptimierung eines kombinierten Kälte-, Wärme- und Stromverbundenergiesystems basierend auf einem Multi-Ziel-Partikelschwarmalgorithmus "Artikelreproduktion"
Zugehöriger Ressourcencode: Betriebsoptimierung eines kombinierten Kühl-, Heiz- und Stromverbundenergiesystems basierend auf einer Partikelschwarmoptimierung mit mehreren Zielen
Optimale Planung von Kühl-, Heiz-, Strom- und komplementären integrierten Energiesystemen mit mehreren Energien unter Berücksichtigung des Benutzerkomforts Simulationsplattform
: matlab
Zusammenfassung: Um das Problem bestehender kombinierter integrierter Energiesysteme für Kühlen, Heizen und Strom zu lösen, betrachten die meisten von ihnen nur das System Investitionskosten pro Einheit oder Umweltverschmutzung des Systems, die das System beeinflussen. Das Problem des optimalen Gesamtbetriebs mit dem Ziel der Systemökonomie und des Umweltschutzes führt Forschungen und Analysen zu kombinierten Kühl-, Heiz- und Stromsystemen durch. Konstruieren Sie das Optimierungsmodell des kombinierten Kühl-, Heiz- und Stromsystems, einschließlich Gasturbinen, Gaskessel, elektrische Kühlschränke und andere Einheiten, und legen Sie Einschränkungen fest; verbessern Sie den Partikelschwarm-Optimierungsalgorithmus, optimieren Sie das Modell für Ziele mit mehreren Einschränkungen und verbessern Sie die Konvergenzgenauigkeit , Konvergenzgeschwindigkeit und Stabilität der Lösung Abschließend werden die Ergebnisse anhand von Beispielen analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der verbesserte Partikelschwarm-Optimierungsalgorithmus gleichzeitig die Wirtschaftlichkeit und den Umweltschutz der Anlage berücksichtigen, den Anlagenbetrieb weiter optimieren und eine vorläufige Grundlage für die Planung des Energieversorgungssystems der Zukunft liefern kann .
globale P_Last; % globale variable elektrische Last definieren
globale R_Last; % globale variable Wärmelast definieren
globale L_Last; % globale variable Kühllast definieren
global G_price_buy; % Strompreis
global G_price_sell; % Strompreis
global PV;
global WT;
globaler Preis_C % Kühlpreis
globaler Preis_H % Heizpreis
globaler Preis_G % Stromlieferpreis
% Stromnetz Wärme kalt kalt
gas_price=0.175; % Gaspreis
ngas_G=0.35; % Gas-zu-Strom-Effizienz
ngas_h=0.9; % Gas-zu-Wärme-Effizienz
ngas_c=0.9; % Gas-Kühleffizienz
nGB_h = 0,9 % Thermischer Wirkungsgrad des Elektroboilers