Cet article présente l'installation du framework d'apprentissage en profondeur PyTorch basé sur la combinaison de l'environnement Anaconda et du logiciel PyCharm.
Tutoriel d'installation détaillé du cadre d'apprentissage en profondeur PyTorch
1. Installation d'Anaconda
(1) Télécharger
- Lien de téléchargement du site officiel : https://www.anaconda.com/
- Site miroir du logiciel open source de l'Université Tsinghua : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Sélectionnez la dernière version d'Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe (64 bits) :
(2) Mise en place
1. Cliquez sur suivant
2. Cliquez sur J'accepte
3. Après avoir sélectionné Tous les utilisateurs, cliquez sur Suivant
4. Sélectionnez le dossier dans lequel le logiciel est stocké (essayez de ne pas le mettre sur le lecteur C), puis cliquez sur Suivant
5. Choisissez d'ajouter anaconda aux variables système (cochez la première case)
(3) Configurer les variables d'environnement
Si la première option n'est pas cochée ci-dessus, vous devez configurer manuellement les variables d'environnement.
1. Ouvrez Paramètres système avancés, cliquez sur Variables d'environnement
2. Double-cliquez sur le chemin de la variable système
3. Cliquez sur Nouveau et ajoutez les quatre chemins suivants à la variable d'environnement à tour de rôle
(4) Vérifier les résultats de l'installation
Appuyez sur la touche win + la touche R pour faire apparaître la boîte de dialogue d'exécution, entrez cmd, et la fenêtre de ligne de commande cmd apparaîtra
1. Vérifiez que l'environnement anaconda est installé avec succès :
conda --version
2. Vérifiez quels packages anaconda a installés
Trouvez l'invite anaconda à partir de l'interface de démarrage, cliquez sur Démarrer
Entrez la commande suivante :
conda list
Vous pouvez voir que des packages courants tels que numpy et sympy ont été installés.
Deux, installation de PyTorch
(1) Créer un environnement virtuel
1. Ouvrez l'invite anaconda et saisissez la commande suivante :
conda create -n pytorch python=3.9
Créez un environnement virtuel nommé pytorch via conda. 3.9 est la version de python, qui peut être modifiée en fonction de vos propres besoins. Vous devez spécifier la version de python spécifique.
2. Une fois la création réussie, entrez la commande suivante pour afficher tous les environnements installés :
conda info --envs
(2) Activer l'environnement virtuel
Entrez la commande suivante :
conda activate pytorch
Lorsque le précédent passe de (base) à (pytorch), cela signifie que vous êtes passé à l'environnement virtuel pytorch que vous avez créé à ce moment-là, puis entrez officiellement le lien d'installation de pytorch.
(3) Installer PyTorch
1. Ouvrez le site officiel de pytorch : https://pytorch.org/ , cliquez sur Commencer
2. Selon l'invite sur le site officiel, sélectionnez la version CUDA appropriée et copiez la commande dans la commande
3. Ouvrez anaconda promptla fenêtre de commande, entrez l'environnement pytorch que vous venez de créer et entrez la commande copiée avant
Il convient de noter ici que l'installation doit être exécutée dans l'environnement virtuel (pytorch).
Trois, installation de PyCharm
(1) Télécharger
1. Ouvrez le site Web officiel de pycharm : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
2. Téléchargez la version professionnelle
La quantité de données dans l'apprentissage en profondeur est généralement importante et le code est généralement exécuté sur le serveur, mais la version professionnelle de pycharm peut être développée à distance.
(2) Mise en place
1. Cliquez sur suivant
2. Sélectionnez l'emplacement d'installation, essayez de ne pas choisir le lecteur C
3. Cochez les cinq options
4. Cliquez sur installer'
(3) Activer l'édition professionnelle
1. En tant qu'étudiant ou enseignant, vous pouvez l'activer gratuitement. La période d'utilisation est d'un an. Il semble que vous puissiez postuler à nouveau lorsqu'il expire. Le lien de l'application : lien
2. Achat direct (tb ou officiel)
(4) Cours de sinisation
1. Ouvrez les paramètres, cliquez sur 'Fichier', cliquez sur 'Paramètres'
2. Cliquez sur 'Plugins', entrez 'chinois', sélectionnez 'Chinese (Sinplified) Language Pack/Chinese Language Pack', cliquez sur 'Install'
4. Ajoutez l'environnement PyTorch à l'interpréteur de PyCharm
1. Ouvrez les paramètres
2. Sélectionnez l'interpréteur python
3. Cliquez sur Ajouter un interpréteur, sélectionnez Ajouter un interpréteur local
4. Sélectionnez l'environnement conda et sélectionnez l'interpréteur pytorch.exe de l'environnement pytorch
5. Cliquez sur OK, attendez la fin de l'initialisation, puis exécutez les programmes appropriés :
import torch
import numpy as np
arr=np.ones((3,3))
print("arr的数据类型为："+str(arr.dtype))
t=torch.tensor(arr)
print(t)
