Zanthoxylum Piperitum:
Je df avec trois a le nom de colonnes, le montant et le type. Je suis en train d'ajouter ou de valeurs subract à l'utilisateur sur la base du type
Voici mon exemple df
name amount type
0 John 10 ADD
1 John 20 ADD
2 John 50 ADD
3 John 50 SUBRACT
4 Adam 15 ADD
5 Adam 25 ADD
6 Adam 5 ADD
7 Adam 30 SUBRACT
8 Mary 100 ADD
Ma df résultante
name amount
0 John 30
1 Adam 15
2 Mary 100
Jezréel:
L' idée est multiple par 1
cas ADD
et -1
si la SUBRACT
colonne et globale sum
:
df1 = (df['amount'].mul(df['type'].map({'ADD':1, 'SUBRACT':-1}))
.groupby(df['name'], sort=False)
.sum()
.reset_index(name='amount'))
print (df1)
name amount
0 John 30
1 Adam 15
2 Mary 100
détail :
print (df['type'].map({'ADD':1, 'SUBRACT':-1}))
0 1
1 1
2 1
3 -1
4 1
5 1
6 1
7 -1
8 1
Name: type, dtype: int64
Est également possible de spécifier que des valeurs négatives avec numpy.where
des multiples par -1
et tout autre par 1
:
df1 = (df['amount'].mul(np.where(df['type'].eq('SUBRACT'), -1, 1))
.groupby(df['name'], sort=False)
.sum()
.reset_index(name='amount'))
print (df1)
name amount
0 John 30
1 Adam 15
2 Mary 100