Points forts de la technologie | Série sur les principes et les meilleures pratiques de la technologie d'IA native dans le cloud

à propos de nous

Pour plus de cas et de connaissances sur le cloud natif, vous pouvez faire attention au compte public du même nom [Tencent Cloud Native] ~

Bien-être:

① Répondez au [Manuel] en arrière-plan du compte officiel, vous pouvez obtenir le "Manuel de la feuille de route Tencent Cloud Native" et les "Meilleures pratiques Tencent Cloud Native" ~

②Le compte officiel répondra à [séries] en arrière-plan, et vous pouvez obtenir "15 séries de plus de 100 collections de produits secs originaux natifs du cloud super pratiques", y compris la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité de Kubernetes, les pratiques d'optimisation des performances de K8, les meilleures pratiques et autres séries.

③Si vous répondez au [Livre blanc] en arrière-plan du compte officiel, vous pouvez obtenir le "Livre blanc Tencent Cloud Container Security" et "The Source of Cost Reduction - Cloud Native Cost Management White Paper v1.0"

④ Répondez à [Introduction à la vitesse de la lumière] en arrière-plan du compte officiel, vous pouvez obtenir un didacticiel d'essence de 50 000 mots des experts Tencent Cloud, Prometheus et Grafana de la vitesse de la lumière.

Résumé

Le cloud natif est devenu la norme de nouvelle génération dans l'industrie du cloud computing. À l'heure actuelle, en plus de la nature cloud native des applications et de l'infrastructure traditionnelles, l'IA et le Big Data ont également commencé à adopter l'architecture cloud native.

Sur la base de l'accumulation de technologies dans le domaine natif du cloud, Tencent Cloud Container Service a lancé un service d'IA natif du cloud modulaire, à faible couplage et hautement évolutif.Il vise à utiliser des idées et des technologies natives du cloud pour fournir le traitement des données, la formation de modèles , Raisonnement en ligne et autres exigences pour construire une technologie d'architecture de système flexible et évolutive, tout en prenant en charge les besoins des utilisateurs plus larges et diversifiés, tout en améliorant l'efficacité du développement, de l'exploitation et de la maintenance et de l'équipement.

[Tencent Cloud Native] a rassemblé 8 articles sur les séries d'IA natives du cloud, pour vous aider à mieux comprendre "l'IA native du cloud", assurez-vous de les collecter !

Principes techniques et pratique

L'une des séries de formation sur l'IA élastique native du cloud : pratique de formation distribuée élastique basée sur AllReduce

  • Cet article présente principalement la conception et la mise en œuvre de la capacité élastique des tâches de formation distribuées parallèles aux données sur Kubernetes. Et à travers des expériences, il est vérifié que dans des scénarios spécifiques, cette fonctionnalité peut réduire le coût de 70% tout en garantissant la précision de la formation.

Cloud Native Elastic AI Training Series II : Conception et mise en œuvre de la formation distribuée Elastic PyTorch 1.9.0

  • Cet article décrit la conception et la mise en œuvre de l'entraînement élastique dans PyTorch version 1.9.0. Ensuite, l'analyse résume la manière d'obtenir une formation élastique et les différences de conception entre les différents cadres.

Série 3 de formations Cloud-Native Elastic AI : Améliorez considérablement l'utilisation du GPU avec des notebooks Jupyter à mise à l'échelle élastique

  • Cet article décrit comment le projet open source elastic-jupyter-operator est utilisé et comment il fonctionne.

Exploration et mise en pratique de la création d'une plate-forme d'IA native cloud sur un cloud public

  • Cet article présente l'état actuel des services d'IA sur le cloud public, la sélection de technologie correspondante et les problèmes rencontrés, et partage également les perspectives de la future infrastructure d'IA entièrement élastique.

Fluid + GooseFS aide l'orchestration et l'accélération des données natives du cloud à atterrir rapidement

  • Cet article présente le contexte de la technologie Fluid et la relation avec GooseFS. Grâce à la pratique réelle sur le cluster TKE, vous pouvez découvrir les deux fonctionnalités principales de Fluid v0.6.0 et vous en savoir plus sur les capacités d'orchestration des données dans le cloud natif. scénarios d'application.

Frontière de l'IA native dans le cloud : Kubeflow Training Operator unifie la formation à l'IA sur le cloud

  • Cet article présente les problèmes de maintenance et de performance rencontrés par la communauté kubeflow face à la multiplicité des opérateurs de formation, et construit un opérateur de formation unifié par intégration.

Meilleures pratiques agrégées d'APIServer pour la création d'applications cloud natives

  • Cet article présente les raisons du choix de l'API agrégée dans le processus de développement de la plate-forme SKAI d'un point de vue pratique, ainsi que le principe d'extension de kube-apisever, et montre comment créer votre propre API agrégée et la déployer sur l'EKS groupe.

Lancement de la solution de conteneur TACO-Training du moteur d'accélération de la formation IA distribuée par GPU !

Cet article présente les capacités d'IA natives du cloud fournies par TKE et la pile de protocoles réseau HARP auto-développée de Tencent Cloud, et guide les utilisateurs sur la façon de déployer et de mettre en pratique le programme de formation distribuée TACO-Training sur TKE.

[Tencent Cloud Native] Nouveaux produits de Yunshuo, nouvelles techniques de Yunyan, nouvelles activités de Yunyou, et informations d'appréciation du cloud, scannez le code pour suivre le compte public du même nom, et obtenez plus de produits secs à temps ! !

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