Programmation simultanée
La programmation simultanée de quatre mots doit avoir été discutée récemment dans de nombreux articles sur Internet. Nous savons tous qu'il existe des options multi-processus, multi-thread et multi-coroutine pour la programmation simultanée. En Java, la concurrence est un modèle multi-thread. Et la programmation multi-thread a toujours été un domaine qui a été largement et profondément discuté. Si vous rencontrez des scénarios de programmation multi-thread complexes, dans la plupart des cas, nous devons nous tenir sur les épaules de géants et utiliser le framework de programmation simultanée - le package JDK Concurrent pour résoudre les problèmes de threading connexes.
Le package Concurrent est-il compliqué?
Je crois que beaucoup de gens ont une petite connaissance des packages concurrents simultanés, sans parler du code source des packages concurrents. (C'est une autre affaire pour la grosse vache) On peut dire que si le paquet Concurrent et son code source ont une certaine compréhension, il peut complètement éviter de recréer des roues, et aussi éviter de tomber dans la «fosse» en raison d'une mauvaise utilisation, et encore moins rester dans une étape «paradoxe». La question est donc de savoir comment apprendre? Pas de panique, Internet Lei Feng (dans mon éditeur) a obtenu il y a quelque temps une copie d'un vieil homme de Meituan: Java Concurrent JDK Source Code Analysis Collection.Après l'avoir lu, je posterai avec vous et le partagerai avec vous!
Pas beaucoup de bb, téléchargeons directement le contenu!
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Principes de base du multithreading
- Fermeture gracieuse des fils
- fonctions stop () et destroy ()
- Fil de démon
- Définir le drapeau fermé
- mot-clé synchronisé
- Quel est l'objet de verrouillage
- Quelle est la nature de la serrure
- Principe de réalisation synchronisée
- attendre （） 与 notifier （）
- Modèle producteur-consommateur
- Pourquoi doit être utilisé avec synchronized
- Pourquoi le verrou doit-il être libéré lorsque wait ()
- attendre () et notifier ()
- mot-clé volatile
- Atomicité d'écriture 64 bits (demi-écriture)
- Visibilité de la mémoire
- Réorganisation: problèmes DCL
- Application complète: programmation sans verrouillage
- Une écriture une file d'attente de lecture sans verrouillage: barrière de mémoire
- File d'attente sans verrouillage avec une écriture et plusieurs lectures: mot-clé volatile
- File d'attente sans verrouillage avec plusieurs écritures et lectures: CAS
- Pile sans verrouillage
- Montre déchaînée
Classe atomique
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Verrou et état
- Mutex
- Verrou en lecture-écriture
- État
- StampedLock
Outils de synchronisation
Conteneur simultané
- BlockingQueue
- ArrayBlockingQueue
- LinkedBlockingQueue
- PrioritéBlockingQuueue
- DelayQueue
- SynchronousQueue
- BlockingDeque
- CopyOnWrite
- CopyOnWriteArrayList
- CopyOnWriteArraySet
- CncrertinkedQueue / recomptage
- CorcurrentHashMap
- Implémentation dans JDK 7
- Implémentation dans JDK 8
- CnucrenskiplistCarte / Ensemble
- ConcurrentSkipListMap
- ConcurrentSkipListSet
Pool de threads et avenir
- Le principe de réalisation du thread pool
- Système d'héritage de classe du pool de threads
- ThreadPoolExector
- Structure des données de base
- Explication des paramètres de configuration de base
- Arrêt progressif du pool de threads
- Analyse du processus de soumission des tâches
- Analyse du processus d'exécution des tâches
- 4 stratégies de rejet pour les pools de threads
- Callable 与 Future
- ScheduledThreadPoolExecutor
- Outils des exécuteurs
ForkJoinPool
- Utilisation de ForkJoinPool
- File d'attente de vol de travail
- Algorithme de vol de travail: analyse du processus d'exécution des tâches
- Verrouillage de séquence eqLock
- analyse scanGuard
CompletableFutur
- CompletableFutur principe interne
- Construction de CompletableFuture: ForkJoinPool
- Adaptation du type de tâche
- Analyse du processus d'exécution de la chaîne de tâches
- La différence entre thenApply et thenApplyAsync
- Exécution maillée des tâches: graphe acyclique dirigé
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Ecrire à la fin
Outre la prise en compte des ressources statiques, des blocages, de l'équité des ressources et d'autres problèmes de concurrence, les problèmes de performances doivent souvent être pris en compte. Dans certains scénarios d'entreprise, c'est souvent plus compliqué, ce qui ne pose pas de petits problèmes pour le codeur Java. Si vous avez une certaine compréhension du package simultané, vous pouvez résoudre de nombreux problèmes. Les amis dans le besoin peuvent vous aider avec une triple connexion en un clic, voir l'image ci-dessous et ajouter l'assistant VX (gyhycx7980) pour l'obtenir 100% gratuit!
