Weka est un logiciel open source d'apprentissage automatique et d'exploration de données basé sur l'environnement JAVA. Aujourd'hui, nous utilisons weka pour la première fois pour faire fonctionner l'algorithme d'arbre de décision afin de simuler la relation entre le jeu et la météo. !
Tout d'abord, vous pouvez ouvrir le logiciel via explore (exploration), 
puis nous ouvrons le fichier de données sous notre chemin d'installation weka à travers le fichier ouvert dans le coin supérieur gauche, sélectionnez l'
image , ouvrez le fichier, nous pouvons utiliser d'autres éditeurs de texte pour voir notre formation à l'extérieur L'ensemble de données est le suivant: 
Après avoir ouvert cet ensemble de données, nous pouvons observer visuellement la proportion de sorties dans diverses situations correspondantes à travers le coin inférieur droit tout visualiser (bleu signifie oui, rouge signifie non). 
a. Passez ensuite au panneau de classification.
b. Sélectionnez arbres-> classificateur J48 et utilisez les paramètres par défaut. (Sélectionnez l'arbre pour voir l'arbre de décision visualisé)
c. Les options de test sélectionnent la validation croisée par dix fois par défaut.
d. Cliquez sur le bouton Démarrer pour démarrer l'expérience.
e. Dans la sortie du classificateur à droite, nous voyons les résultats de l'expérience.
Par des instances correctement classées 7 50%. Nous pouvons savoir que la précision de notre modèle n'est que de 50%.
Ensuite, nous pouvons faire un clic droit sur l'option dans la liste Résultat et sélectionner Visualiser l'arbre pour visualiser la structure graphique de l'arbre de décision. Comme le montre la figure, si 
le modèle prédit:
nous pouvons d'abord créer un ensemble de données, et la valeur prédite est en anglais? (Le format peut se référer à la figure ci-dessous). Comme indiqué dans les options de test, sélectionnez le second et ouvrez le fichier pour ouvrir le fichier créé, puis fermez-le.
Les données à prévoir sont les suivantes:
Une fois que le démarrage est en cours d'exécution, cliquez avec le bouton droit pour ouvrir les erreurs de visualisation du classificateur, puis cliquez sur Enregistrer et nommez-le pour enregistrer. Ensuite, ouvrez le fichier que nous avons enregistré pour afficher les résultats. Comme le montre la figure, nous avons prédit une situation pluvieuse, chaude, haute, FAUX, et le résultat est oui.
