Méthode de prise de décision intuitive multi-attributs floue et application de matlab basée sur la théorie de premier plan et la décision de cible grise

1. Théorie des
perspectives La théorie des perspectives proposée par Kahneman et Tversky modifie la théorie traditionnelle de l'utilité de l'utilité attendue et construit un nouveau modèle de cadre de décision. Il suppose que le processus décisionnel en matière d'assurance comprend deux étapes: l'édition et l'évaluation. Dans la première étape, les individus collectent et traitent les données au moyen de trames, de points de référence, etc. Dans la deuxième étape, selon la fonction de valeur et la fonction de pondération Prendre des décisions et des jugements, et en même temps analyser les raisons de la modification en "S" de la fonction de valeur dans les deux scénarios de gains et de pertes.
En théorie des perspectives, la valeur de perspective est déterminée par la fonction de valeur de la fonction de pondération et le droit de codécision, sélectionnez d' abord le point de référence devrait être une bonne décision (formules suivantes supposent que le point de référence est l'origine des coordonnées), puis:

2. étape de la décision d'
abord obtenir incertain Informations et attributs alternatifs et autres informations pertinentes dans les conditions, puis normaliser les valeurs d'attribut de différents types de données et les convertir en plusieurs matrices de décision floue intuitionniste dans différentes conditions d'état, en utilisant la fonction de score flou intuitionniste pour simplifier la matrice de décision Ensuite, la méthode de décision de la cible grise est utilisée pour établir des bullseyes positives et négatives, et les trois matrices de points de référence du modèle sont établies en conjonction avec la valeur moyenne attendue. L'enfant intégrera les trois matrices de perspective dans une matrice complète de décision de valeur de perspective pour chaque alternative sous différentes conditions d'attribut. Ensuite, utilisez le modèle d'optimisation qui maximise la valeur de perspective pour calculer les pondérations d'attribut, puis utilisez les méthodes de décision VIKOR ou TOPSIS pour exécuter les alternatives. Trier.