Hier, un ordinateur a été installé pour le laboratoire.
Les accessoires
BIOS
Le dissipateur thermique limite la hauteur du module de mémoire
La configuration
- SSD: Samsung 960EVO 250 Go
- Disque dur: Seagate New Barracuda 4TB
- CPU: i7 8700k
- Ventilateur CPU: grande tour de givre (en fait, la puissance du CPU n'a pas besoin d'un si grand radiateur, c'est un peu de mémoire, voir l'image ci-dessus)
- Carte mère: ASUS PRIME Z370-A
- Châssis: Xianma Houdao G1
- Alimentation: Great Wall Dragon 1000D
- Mémoire: Kingston 16 Go DDR4 2400 * 2
- Graphiques: Zotac GTX1080Ti-11GD5X * 2
Installer
Il n'y a rien à faire attention lors de l'installation de la machine, il suffit de l'installer normalement sans refroidissement par eau.
Pour Xiaobai, je donne l'ordre suivant pour aider à installer la machine:
- Câble enfichable d'alimentation, calculez d'abord le nombre, branchez tous les câbles requis dans l'alimentation, prenez ma machine comme exemple: alimentation de la carte mère; alimentation CPU; deux cartes graphiques, un total de deux alimentations (interface 8 + 6 broches sur la carte graphique) , L'alimentation est de 8 broches à 8 + 8 broches, il suffit de le brancher;); le ventilateur du châssis a une alimentation (généralement connectée à l'alimentation SATA) + une alimentation mécanique du disque dur, un total de deux lignes d'alimentation SATA.
- Mettez la machine sous tension, faites attention au ventilateur d'alimentation qui est généralement arrosé, à côté du réseau de ventilation inférieur du châssis. De cette façon, l'alimentation absorbera l'air pour dissiper la chaleur.
- Sur la base du ventilateur de refroidissement du processeur, différentes méthodes d'installation du ventilateur, vous pouvez consulter le didacticiel vidéo.
- Insérez la ligne sata, vous devez en insérer quelques-unes.
- Mettez le CPU, il suffit de le clipser, faites attention au positif et au négatif (il y a un groove, vous ne pouvez pas le mettre dans le sens opposé).
- Sur la carte mère, n'oubliez pas la chicane du port IO.
- Disque dur avec interface M2 (sauter si non disponible), car généralement l'interface M2 sera cachée sous un dissipateur de chaleur sur la carte mère. N'oubliez pas de lire le manuel de la carte mère.
- Sur la mémoire. Rien à remarquer, si vous souhaitez grouper des canaux doubles, pensez à choisir le slot .
- Mettez le refroidisseur CPU, appliquez de la graisse silicone, appliquez uniformément, installez-le simplement. N'oubliez pas d'être optimiste quant à savoir si le refroidisseur de CPU est ventilé ou soufflé (des flèches seront dessinées dessus). S'il est soufflé, le dissipateur de chaleur est dirigé vers la zone d'interface de la carte mère io, sinon l'inverse est vrai.
- Insérez le disque dur sata.
- Branchez le câble de commande du panneau du châssis, le câble audio et l'alimentation du ventilateur.
- Vous pouvez brancher toute l'alimentation sauf la carte graphique.
- Jusqu'à présent, vous pouvez l'essayer après le démarrage, car le processeur dispose généralement d'une carte graphique intégrée (sauf la série Xeon, etc.), et vous pouvez maintenant brancher un moniteur après la mise sous tension, essayez-le après le démarrage. D'accord.
- Éteignez, installez la carte vidéo et allumez.
Système
- ubuntu 16.04
- tensorflow
- CUDA
- a.d.
Il n'y a rien à dire à ce sujet, la copie miroir est copiée sur le lecteur flash USB et UEFI démarre le lecteur flash USB pour installer le système.
Environnement d'apprentissage profond, suivez simplement le tutoriel qui vous est donné par tensorflow et le site officiel de nvidia.
Il y a deux points à noter:
- Le pilote de la carte graphique, il est préférable de ne pas suivre le tutoriel en ligne pour installer la version .sh, il est très facile de se tromper. Mettez à jour votre package apt, puis dans les paramètres système, le logiciel et l'onglet de mise à jour, il y a des pilotes supplémentaires, sélectionnez la dernière version du pilote n-card, l'application fera l'affaire.
- Faites attention à la version de CUDA prise en charge par votre tensorflow. Souvent, ce n'est pas la dernière version de CUDA. Par exemple, au moment de cet article, tensorflow1.7 ne prend en charge que CUDA9.0. N'installez donc pas CUDA9.1 à la main. Il est recommandé d'utiliser l'installation de deb (si vous installez cuda9.1, l'installation de deb peut également vous sauver). De même, cudnn devrait également être téléchargé pour CUDA9.0. Enfin, des variables d'environnement sont ajoutées à .bashrc.
C'est fait.
