Autor: KnowingAI conocimiento y la sabiduría
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Cuando se trata de la visión por ordenador, necesariamente conduce Daniel David Marr (1945-1980).
En la década de 1970, ya que los científicos Marr sistema nervioso, la neuropsicología el conocimiento y la inteligencia artificial propuestos por la combinación de la importancia cruzada era de la "teoría de la computación visual", marcando la visión por ordenador para convertirse en una disciplina independiente.
En vista Marr, la función principal de la visual es "a partir de imágenes bidimensionales de la formación de imágenes retina, objeto forma de la superficie tridimensional de la recuperación", que es "reconstrucción". También hizo una serie de teorías y métodos de cálculo de la "reconstrucción" de.
Para conmemorar las contribuciones pioneras en el campo de la visión por ordenador Marr hecho, el más alto honor en la visión por ordenador "Premio Mull" a su nombre. Quien una vez escribió el ICCV (Conferencia Internacional de Visión por Computador, La Conferencia Internacional de Visión por Computador), "Premio Marr" se le otorgará el papel más destacado en dos años.
Marr funciona bastante bien, pero es limitado, muchos ahora sospechoso Marr han demostrado ser incorrecta. Su teoría se resume en sus estudiantes una "visión", estén interesados pueden echar un vistazo.
Buscando "vaca grande" puede comenzar a partir de los mejores conferencias en el campo de la visión por ordenador.
Presidir las reuniones de estos jueces superiores, o papeles para ser adoptado por los estudiosos, es un valor "de la tercera edad." Aprendizaje
Además de ICCV se ha mencionado anteriormente, hay CVPR (Computer Vision and Conference Reconocimiento de Patrones, IEEE Computer Vision y Reconocimiento de Patrones), ECCV (Conferencia Europea de Visión por Computador, Conferencia Europea de Visión por Computador), y así sucesivamente.
(Imagen superior estará en el campo, hay una respuesta para la referencia: ? Campo de imagen que avanzó con la parte superior Journals )
Tales como:
1.Takeo Kanade (Takeo Kanade)
Profesor de Ciencias de la Computación e Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon, decano de la visión por ordenador, la Academia estadounidense de ingeniería. La investigación se centró en el análisis de seguimiento de objetivos, detección de rostros y escena, algoritmo de seguimiento 3D, KLT en el "K" se refiere a él. Kanade ha ganado galardones en Mar de 1990 Además, también tiene docenas de patentes.
2.Andrew Zisserman
profesor de la Universidad de Oxford y director del grupo de medición de la visión. Tenía en 1993, 1998 y 2003, el tres veces el premio de Markov. Autor de la visión por ordenador clásico libro "Multiview Visual Geometría", también es una famosa red de aprendizaje profundo: Uno de los autores VGGNet (Visual Geometría Net Group) es.
3.David Lowe
Profesor del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de British Columbia, en 1988 el estudio de modelo de computación visual humano y ganó el premio de Malta, se centra en la identificación de objetivos. 1999, un algoritmo de procesamiento de imágenes conocido SIFT Algoritmo (característica invariante en escala transformar) David invención, se convirtió en el método más popular para la detección de características de imagen, reconocimiento de objetos, y se utiliza ampliamente en áreas tales como la clasificación de imágenes.
4.Paul Viola
El más influyente en términos de detección de la cara humana científico, en 2003 por el premio de Malta. En el CVPR 2001, él y el co-publicada papel Micheal Jones "detección de objetos rápida usando una cascada impulsado de características simples", se eruditos influenciados en gran medida, por lo que impulsar algoritmo de cascada que ha sido ampliamente utilizado en el ámbito académico y la industria.
5.Andrew Blake
2 ECCV ganó el Premio al Mejor Artículo y un premio para Malta. El rastreo de objetos y aspectos de rastreo de la postura del cuerpo se centraron en la segmentación de imágenes. El famoso Forma activa Model (Modelo Forma activa) es por su participación invención algoritmo de "Activo Contornos evolucionado.
6.Luc Van Gool
profesor Bélgica holandés en la Universidad Católica de Lovaina, Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zurich, Profesor, Laboratorio de Visión por Computador de 1998 por premio SAM. Sobre la base de su algoritmo SIFT, hemos desarrollado un algoritmo más avanzado SURF (velocidad de características robustas).
7.David Forsyth
American University of Illinois, Urbana - Champaign, Profesor, Presidente de la Asamblea 2019 ICCV general en 1993 por el Premio Marr, y Jean Ponce co-autor del libro "Visión por Ordenador: Un Enfoque moderno" libro de texto clásico llamado visión por ordenador.
8. Zhu Songchun
Visión por Computador famoso erudito chino, ahora profesor en el Departamento de Estadísticas de la UCLA y Ciencias de la Computación de la Universidad de California, UCLA visión por ordenador, la cognición, el aprendizaje y el director del Centro de robots autónomos 2019 Presidente CVPR. Zhu Songchun ganó el 1er premio de Malta, la comprensión de la escena, los aspectos visuales del razonamiento de sentido común hecho contribuciones importantes.
9.Marc Pollefeys
profesor de la ETH Zurich, Presidente de la Asamblea General en 2019 ICCV, auto-calibración de la cámara ha hecho una contribución sobresaliente. Se publicó con otros dos eruditos en un IJCV (International Journal of Computer Vision, International Journal of Computer Vision) artículo "Auto-Calibrationand métrica de reconstrucción a pesar de la variación de parámetros de la cámara y la intrínseca desconocidos", se llama aspectos de auto-calibración más uno de los papeles clásicos, y por lo tanto ganó el Premio Marr en 1998.
10.Larry Davis
Profesor de la Universidad de Maryland, Presidente de la Asamblea General en 2019 CVPR. Sus resultados La investigación más famosa W4 sistema de monitoreo en tiempo real - el primer sistema de vigilancia de vídeo en tiempo real capaz de detectar y análisis de la conducta humana al aire libre.
11.Phillip Torr
profesor británico de la Universidad de Oxford, Presidente de la Asamblea General CVPR 2019, había ganado el premio 1998 Mar, ahora principal asesor científico del piloto automático FiveAI de la empresa.
12.Kyoung Mu Lee
profesor de la Universidad Nacional de Seúl de CV internacional muy activa comunidad de estudiosos coreanos, 2019 ICCV el Presidente de la Asamblea General, el campo de las revistas de prestigio TPAMI editor asociado.
13.Gerard Medioni
Presidente de la Asamblea General en 2020 CVPR, quien co-autor de "Temas emergentes de Visión por Computador", "sistemas multimedia: algoritmos, y la práctica estándar de la industria" y otros libros académicos clásicos.
Contactar con un poco de "vaca grande" y no tan reunión de alto nivel "cerca", pero en el contexto del desarrollo y la posición de visión por ordenador, todavía puede encontrarlos.
Tales como:
1.Jitendra Malik
profesor de la Universidad de Stanford, cuyo trabajo de investigación se ha centrado en la detección de contorno, la imagen / vídeo de la segmentación, la coincidencia de patrones, etc., tienen contribuciones sobresalientes en la detección de bordes, segmentación de imágenes y términos que coinciden con la forma. Malik talentos de los estudiantes, los académicos chinos Shi Jianbo que provienen de su puerta, también incluye Alexie Efros, Paul Debevec, Yair Weiss y otros académicos sobresalientes.
2.David Murray
profesor británico de la Universidad de Oxford, Active Vision Director de Laboratorio, inventor algoritmo HPTL (seguimiento paralelo y mapeo) de. Philip Torr Se le menciona más arriba, director de tesis de Andrew Davison.
3.Andrew Davison
Imperial College de Londres Profesor Dyson visión artificial y robótica director del laboratorio del grupo, centrándose en la investigación en el campo de SLAM, para el advenimiento de monoSLAM, SLAM ++ y otros logros han hecho una gran contribución.
4.Vijay Kumar
Profesor de la Universidad de Pennsylvania, Vijay Kumar, director del laboratorio, tienen altos logros en el campo de los vehículos aéreos no tripulados.
5.Daniel Cremers
Universidad Técnica profesor de Munich, Alemania, Visión director Computer Group. También estudiosos sobresalientes en el campo de los UAV, o uno de los inventores del algoritmo LSD-SLAM.
6.Richard Szeliski
Su libro "Computer Vision: Algoritmos y Aplicaciones" (Computer Vision: Algoritmos y Aplicaciones) de visión por ordenador es también muy clásico libro de texto introductorio.
Añadir algunos estudiosos chinos conocidos -
1. Thomas Huang
Universidad de Illinois en Urbana - Champaign (UIUC) Instituto de Investigación Beckman del director del laboratorio de imagen, Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos. Enfoque en los aspectos de investigación de procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, la visión artificial y la interacción hombre-máquina, y la invención de la cuantificación diferencial predicho, entrenó a muchos estudiantes sobresalientes.
2. Shi Jianbo
Computadora y Ciencias de la Información, profesor de la Universidad de Pennsylvania, un alto rendimiento en términos de segmentación de imágenes. En 2000, Shi Jianbo y otros en el artículo de revista PAMI emitido conjuntamente "cortes normalizados y segmentación de imágenes" método de la teoría de grafos avance se aplica a la segmentación de imágenes y la agrupación, por lo que es una corriente principal de los métodos de investigación para promover en gran medida, segmentación de la imagen, así como el desarrollo del campo de la visión por ordenador.
3. Li Feifei
profesor de la Universidad de Stanford, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial y de laboratorio visual. fundador IMAGEnet de la famosa carrera. De 2010 a 2017, la competencia anual ha atraído a muchos estudiosos sobresalientes, también fue testigo de la rápida evolución de algoritmo de reconocimiento de imágenes en el 2017, ganando la precisión del reconocimiento del algoritmo incluso llegó a 97,3% más alto que el nivel humano.
Li Feifei también ganó el "Premio Mundial de la influencia china" 2018, también tiene una gran reputación entre los menos preocupados por el campo AI.
4. Tangxiao Ou
Universidad China de Hong Kong Departamento de Ingeniería de la Información, con un alto rendimiento en el reconocimiento de caras.
En 2009, el artículo de Tangxiao Ou equipo ganó el "Best Paper Award" anual en la CVPR, es CVPR desde su creación 25 años por primera vez desde que ganó los papeles asiáticos. IJCV editor de primera china; en 2014, el algoritmo GaussianFace publicada por el equipo Tangxiao Ou, la tasa de precisión en la mayor base de datos de reconocimiento facial confiable de la industria LFW del 98,52%, por primera vez más allá del nivel humano.
Por supuesto, él tiene otra identidad: Tecnología fundador de la dinastía Shang.
5. Wu Ying
Profesor de la Universidad de Northwestern, Laboratorio de Visión por Computador. El profesor de la juventud estadounidense ganó el honor más alto: el "Premio a la Trayectoria" Fundación Nacional de Ciencia de Estados Unidos, y ha hecho notables logros en el reconocimiento de gestos y seguimiento de objetivos.
6. Sun Jian
Obras maestras del director científico Ciencia y Tecnología de intereses de investigación incluyen el reconocimiento de rostros, la fotografía computacional y la comprensión de imágenes basado en la profundidad del aprendizaje. Desde el año 2002, publicó más de 100 artículos en SIGGRAPH, CVPR y otra reunión de alto nivel, el premio al mejor dos veces CVPR papel. Su equipo desarrolló la profundidad de la red residual (ResNet) tiene un gran impacto en el campo de reconocimiento de imágenes.
7. Jia Jaya
Universidad China de Hong Kong, Tencent científico excelente mapa de laboratorio. Las principales áreas de investigación incluyen la visión por computador, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, hicieron una gran contribución en términos de filtrado de imágenes, escaso procesamiento de imágenes, multi-banda de la señal de imagen de fusión.
Espero que ayude -
