En primer lugar se ha instalado el Anaconda
Si no es así, por favor refiérase a mi otro blog (que paquete de instalación Anaconda)
link: Anaconda
1.
Anaconda Prompt en el medio ambiente
para comprobar si la instalación ha sido satisfactoria: la ventana emergente tiene(base)La instalación con éxito 
crear un entorno virtual después: Introduzca Conda la pytorch -n Crear Python = 3.6 (que se ha introducido en el interior de la tabla anterior)
la imagen se trata simplemente de una concha, entonces este entorno no es pytorch, como una dentro de la casa sin muebles.
2.
Como aparecerá el cuadro de comandos después de entrar en Conda:
donde el rectángulo rojo en este entorno es necesario instalar los paquetes (como un castillo de muebles)
después de preguntar si está de acuerdo a la descarga: Introduzca y
para continuar la descarga ...
3.
Después de la descarga le pregunta si desea activar el medio ambiente pytorch
introduzca:Conda activar pytorchActivar
y luego (base) se conviertepytorchactivado
Uso de comandos de pepita lista de comprobación de entorno de paquetes
no encontró pytorch
(pepita: Desde luego, no descargamos ah ah ah)
4.
Descargar pytorch
introducir PyTorch web oficial
tiene ahora una versión anterior 1.4 es 1.3
si desea descargar la versión antigua https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ (pasta roja está por encima de las direcciones URL)
explicación apunta:
- Si el Anaconda instalado en su ordenador se recomienda elegir Condala instalación;
- CUDA: GPU de apoyo puede ir a este sitio web para su GPU, directorio así, elegir9.2Versión, ya que 10.1 podría haber algunos problemas;
- Por supuesto, también puede elegir afectar a ninguno, sólo nuestra GPU de velocidad;
Copia el siguiente cuadro rojo después de una buena instrucción de selección:
entrar en el entorno de copia y pegar:
Luego sigue la supra inicio paquete de instalación.
Porque aquí es la fuente extranjera por lo que el tiempo de instalación puede ser relativamente largo
, se propone para sustituir usted mismo, manualmente fuente de Tsinghua (enlace tutorial Punto I )
¿Qué pytorch-1.4.0 y dos cudatoolkit-9.2 paquete puede fallar al instalar
He sido simplemente genial en el interior de Baidu disco de red:
Paquete de
código de extracción: DWTC
5.
Después de la instalación usando:
controles de lista de instrucciones PIP todos los paquetes, y para ver su propio paquete existe pytorch
de entrada secuencialmente :. 1 pitón (Python en el medio ambiente)
2. Antorcha de importación (es decir, no hay error instalado correctamente)
3. torch.cuda.is_available () (comprobar si su GPU puede ser utilizado, si el retorno TURA, la instalación se ha completado)
