En este artículo se describe la implementación de Python se puede establecer en tiempo de funcionamiento continuo, multi-hilo intervalo post asíncrona y el número de hilos Función solicitada, implica la creación de una petición web de Python, el envío, la respuesta, el procesamiento y otras habilidades de operación relacionados, amigos necesidad puede hacer referencia a la siguiente
Este artículo describe los ejemplos proporcionados pueden ser implementados en el tiempo de actividad Python, intervalos de tiempo y el número de hilos de una función de petición de mensaje asíncrono multiproceso. Compartir con usted para su referencia, de la siguiente manera:
#coding=utf8
'''
random.randint(a, b):用于生成一个指定范围内的整数。
其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
random.choice(sequence):从序列中获取一个随机元素
参数sequence表示一个有序类型(列表,元组,字符串)
'''
import httplib,json
import time
import threading
from random import randint,choice
#创建请求函数
def postRequest(threadNum):
postJson={
}
#定义需要进行发送的数据
postData=json.dumps(postJson)
#定义一些文件头
headerdata = {
"content-type":"application/json",
}
#接口
requrl ="/v1/query"
#请求服务,例如:www.baidu.com
hostServer=""
#连接服务器
conn = httplib.HTTPConnection(hostServer)
#发送请求
conn.request(method="POST",url=requrl,body=postData,headers=headerdata)
#获取请求响应
response=conn.getresponse()
#打印请求状态
if response.status in range(200,300):
print u"线程"+str(threadNum)+u"状态码:"+str(response.status)
conn.close()
def run(threadNum,internTime,duration):
#创建数组存放线程
threads=[]
try:
#创建线程
for i in range(1,threadNum):
#针对函数创建线程
t=threading.Thread(target=postRequest,args=(i,))
#把创建的线程加入线程组
threads.append(t)
except Exception,e:
print e
try:
#启动线程
for thread in threads:
thread.setDaemon(True)
thread.start()
time.sleep(internTime)
#等待所有线程结束
for thread in threads:
thread.join(duration)
except Exception,e:
print e
if __name__ == '__main__':
startime=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
now=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
duratiion=raw_input(u"输入持续运行时间:")
while (startime+str(duratiion))!=now:
run(10,1,int(duratiion))
now=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
El resultado:
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