El aprendizaje automático para explorar los datos - análisis de las funciones de datos (análisis de Pareto)

Pareto análisis, es decir, el análisis de la contribución, para encontrar un pequeño número de factores que juegan un resultado fundamentales o decisivos en todos los factores.

Hay una ley común ---- veintiocho ley, las empresas son un profundo significado en la interpretación de la ley:
por ejemplo:
1 80% de los beneficios de la compañía provienen del 20% de los productos de mayor venta, mientras que el 80% de los productos que produce únicamente 20% de los beneficios;
2 aproximadamente el 80% de los recursos del mundo en un 20% de la población del mundo se agotan;
80% 3 20% de la riqueza del mundo es propiedad de la persona;
420% de la población o el 20% de la enfermedad , consumirá 80 por ciento de los recursos médicos.
En algunas áreas específicas, veintiocho ley se deriva de la ley e incluso más por la brecha de diecinueve.

En la minería de datos, también tenemos que encontrar elementos variables independientes sobre la variable dependiente en la mayor medida sobre la base de ocho pensamientos de abogados.

Como se ve en el ejemplo anterior, la parte frontal proporción 7 lucro ha alcanzado el 80%.
Especialmente en términos de merchandising, los resultados del análisis de Pareto se pueden utilizar para guiar a las empresas a mover mercancías para construir en la atención en los productos clave.

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Origin www.cnblogs.com/pythonfl/p/12486579.html
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