pytorch No hay diferencias de subrayado y subrayado (por ejemplo, la abrazadera y clamp_) después de que el nombre de la función

En general, si el pytorch una función del tensor están subrayados, indica que se trata de un tipo en el lugar, lo que se denomina en el lugar se refiere al tipo de un tensor en después de la operación, el tensor se modifica directamente o regresar a un nuevo tensor y el tensor de edad, no se modifica.

Por ejemplo:

abrazadera 和 clamp_

Se puede observar después de que el nombre de la función subrayó modifica la entrada original, que se cambia directamente este tensor.

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