Marca algoritmo basado en las ilustraciones de dibujos animados de color de gráfico Corte: LazyBrush

(Actualizado: 03/11/2020)

Este artículo pertenece a: animado arte automático de la línea de color - una serie de documentos de lectura

 

directorio

1. Información básica

2. Visión general de la idea de papel

3. El efecto de color


1. Información básica

Tesis Título: Dibujos animados dibujados a mano Pintura Herramienta para Flexible: LazyBrush

                  LazyBrush: una herramienta flexible para colorear color de la historieta dibujado a mano (compatibles: cómics, arte lineal, dibujo, animación)

 

Enlace documentos: (1)  CVUT    (2)  Biblioteca Wiley Online

Los campos de investigación: infografía, sobre la base de la línea de arte color colorante consejos, segmentación de imagen interactiva (Interactive segmentación de imágenes), la teoría de grafos (teoría de grafos) en la "Figura problema corte" (Gráfico Cut)

 

作者: Daniel Sýkora, John Dingliana, Steven Collins - Trinity College Dublin

reunión Publicado: Eurographics de 2009 (sesión CCF Clase B)

Citas: 81 (a partir de 2020,03)

Código y modelo:

(1) Código Oficial: aplicación de código cerrado solamente comercial, ver la página web del proyecto

(2) la reproducción no oficial:

A. kosua20 / LazyBrush-Implementación , Matlab lograr proyectos de demostración enseñanza de alta calidad, incluyendo la documentación francesa

B. furaga / LazyBrushSharp , C # lograr

C. Evarin / LazyBrush

 

Implicaciones para la investigación:

1. Los algoritmos se han integrado en el software TVPaint pintura comercial, así como el software de código abierto en Krita.

2. Sobre la base de los métodos de segmentación tradicionales , que aportan muchas ventajas:

(1) robustez (generalización), la tasa de éxito es mucho mayor que la profundidad de color de aprendizaje ;

(2) pequeña cantidad de cálculo, la profundidad de color más rápido que la red neuronal;

(3) bajos requerimientos de hardware: adecuado para correr en una sola CPU, gran necesidad de memoria no tienen a nivel de servidor de aceleración de la GPU;

(4) La segmentación basada en la teoría de grafos, sin entrenamiento conjunto de datos, la necesidad de proceso de entrenamiento no.

3. algoritmo de generalización es muy fuerte (Flexible), compatible con varios tipos de dibujado a mano dibujos animados de color, incluyendo: dibujos animados, lápices de arte línea, bolígrafos, línea arte, dibujo, colorante y cuadros de animación continuos rápidos.

2. Visión general de la idea de papel

tesis general se divide en dos partes: la primera parte es el algoritmo descrito la demanda, presentada el ideal de las características de color perfecto del algoritmo que se cumplan. La segunda parte es el modelado problema y algoritmo de diseño.

El problema en este documento se modela como un color "problema de optimización", mediante la definición de una " función de energía " (función de energía, similar a la función de pérdida) para definir formalmente "obra problema de color." Cuando el valor de la función de energía alcanza un mínimo, para lograr resultados óptimos de color.

Con el fin de resolver este problema de optimización, necesidad "función de energía" que se convierte en un equivalente " problema de múltiples vías Cut " (un tipo de "problema Gráfico Cut" en "la teoría de la figura"). A continuación, proporciona una base para la solución del "flujo máximo / mínimo coste" (/ min de flujo max corte) algoritmo.

Y "función de energía" equivalente "problema de corte de múltiples vías"

En este trabajo, la idea para resolver el problema de las ilustraciones del color, el cuadro principal de la "segmentación de imagen interactiva" ( Imagen interactiva segmentación , comúnmente conocido como "excavación") en, Gráfico Cut-basa método de segmentación , y fue modificado para adaptarse a la color de la animación-dibujado a mano. Para entender el método de segmentación de imágenes interactivo basado en el gráfico de corte, se puede encontrar zouxy09 de este blog .

"Segmentación de imágenes interactivo" (esteras) ejemplo.
Sólo marque manualmente el primer plano y el fondo, la imagen algoritmo de segmentación puede automáticamente completa

3. El efecto de color

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Origin blog.csdn.net/cs_soft_dev/article/details/104806472
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