0.abstract
PLD recibido una gran atención en los últimos años. Existente protocolo LDP para asegurar al usuario compartir datos antes de la polimerización, una perturbación de datos se codifica y localmente. Sin embargo, debido a la protección de las preferencias de privacidad para diferentes problema diferente, que no quiere responder a todas las preguntas. En este trabajo, se propone una forma de abordar los problemas de alteración de datos, teniendo en cuenta las preferencias de privacidad del usuario. Específicamente, primero propusimos una de dos vías de valores de muestreo perturbación en el marco de la LDP. A continuación, combinamos dobles mecanismo de muestreo y la privacidad del usuario preferencias, con el fin de evitar la pérdida de los datos de perturbación. Análisis teórico y experimentos en un grupo de conjuntos de datos demuestran la eficacia del mecanismo propuesto.
1. Introducción
PLD ha sido utilizado como una solución para la recogida y análisis de la protección de privacidad de datos, protección de la privacidad, ya que proporciona una demostrable. protocolos de aseguramiento de la LDP se pueden dividir generalmente Codificar-Perturbar-Aggregate paradigma. Los datos de usuario se codifica en un formato de datos Laid popular, debido a las preocupaciones de privacidad y la perturbación valor codificado, por último, todos los valores de perturbación polimerizarse a la desconfianza colector.
Aunque el PLD puede equilibrar los usuarios la privacidad y la disponibilidad de los datos, pero los usuarios existentes encuestados creen que el método seguirá la autenticidad del proceso de recolección. Sin embargo, en el curso de la investigación, el usuario puede negarse a revelar algunos problemas, debido a la preocupación acerca de: 1) el nivel de protección de la privacidad no cumple con las expectativas; 2) el usuario simplemente no quería que contar. Dado que el mecanismo perturbaciones requiere la entrada, el usuario puede seleccionar aleatoriamente una respuesta (o NO) a la perturbación (llamamos a respuestas falsas). Perturbación en el espacio, dará lugar a una respuesta falsa a evitar el sesgo. En el trabajo, consideramos que la aplicación "nula de suministro de" considerar respuestas falsas. Por primera vez tiene en cuenta la colaboración del usuario comprensión de precisión de la estimación, propuesto primero mecanismo de muestreo de dos muestras y su valor para la perturbación, a continuación, la promoción de la muestra de dos vías para anular la perturbación.
innovaciones:
- La primera consideración que no todos los usuarios proporcionarán datos reales, la falta de marco perturbación de datos propuesto con el fin de mejorar los datos proporcionan la disponibilidad de nuevos puntos de vista.
- Proponemos un mecanismo de bi-direccional perturbación muestreo de datos. La armonía se puede sustituir por la estimación de la media. Además, la prolongación de dos muestras, la perturbación puede ser datos nulos.
- El marco propuesto se puede estimar para proporcionar una relación de los datos de usuario real en el presupuesto de muestreo doble privada puede ser estudiado en el mecanismo de oscilación completa para establecer una estimación razonable de privacidad a través de agregador.