Xiamen Cianfa Hongai Medical Group Co., Ltd. (denominada "Cianfa Hongai") se fundó en 2022. Es una subsidiaria de propiedad total de Xiamen Cianfa Medical Health Investment Co., Ltd. y se especializa en servicios médicos en el sector médico. y campo de la salud.
C&D Hongai ofrece a las personas soluciones médicas y de salud de ciclo de vida completo a través de sus tres sectores principales: servicios médicos, de salud y industriales. Con las instituciones médicas como núcleo, administramos y operamos el Hospital Hongai (hospital general terciario), el Hospital de Rehabilitación Hongai (hospital especializado terciario), el Hospital de Obstetricia y Ginecología Hongai (hospital especializado terciario), el Hogar de Ancianos Hongai y otras instituciones de servicios médicos; en la industria de la salud, brindamos servicios y productos de gestión de la salud centrados en la prevención y la atención médica; brindamos soluciones eficientes de ciclo completo para varias categorías de suministros médicos a través de la gestión general de varias instituciones del sistema médico "Hongai".
Con el desarrollo de tecnologías como big data, computación en la nube, 5G, inteligencia artificial e Internet de las cosas, el valor de la digitalización en escenarios médicos es cada vez más evidente. Para brindar mejores servicios médicos y de salud, C&D Hongai ha llegado a una cooperación con Kangaroo Cloud, confiando en las aplicaciones de plataforma de big data de C&D Group para construir nodos informáticos de plataforma de big data , integrando los tres principales datos comerciales de la plataforma de alianza de Internet: datos y examen físico. centro y médico serio, basado en el modelo de pedidos grandes, se actualizó el dominio de datos de relación con el cliente de los clientes de Internet y se actualizaron las capacidades de CRM. Además, se desarrollaron servicios de recomendación inteligente de aprendizaje automático y funciones de desarrollo de informes de indicadores .
En comparación con la arquitectura CS anterior, la nueva arquitectura tiene nuevas características de integración de flujo por lotes, gestión automatizada de operaciones y mantenimiento y código abierto. El diseño de arquitectura integrada de flujo por lotes puede satisfacer las necesidades de una variedad de escenarios de aplicaciones; el administrador de operación y mantenimiento automatizado puede implementar rápidamente la implementación de productos de big data, actualizaciones de productos, reversión de versiones, escalado de nodos, diagnóstico de registros, monitoreo de clústeres en tiempo real. alarmas y otras funciones; la plataforma se basa en tecnología de código abierto, tiene capacidades de programación de clústeres nativas de la nube , recursos elásticamente escalables, admite implementación entre nubes, es compatible con las capacidades de la plataforma EMR y puede reutilizar servidores en la nube y recursos informáticos.
El centro de datos servirá como centro de distribución para la agregación de datos globales, el procesamiento de datos y los servicios de datos. Una vez finalizado el proyecto, unificará la fusión de datos, los servicios de datos y las aplicaciones de datos innovadoras preliminares, y tendrá capacidades de salida de datos y capacidades de soporte empresarial. .
Dominio de datos de relación con el cliente basado en un modelo de pedidos grandes
Desde la perspectiva del ciclo de vida de los datos, los datos comerciales médicos se recopilan, procesan y procesan de manera uniforme a través del centro de datos, y se asignan identificaciones únicas a los usuarios de acuerdo con las reglas de "tipo de documento + número de certificado + generación de algoritmo de cifrado", abriendo así Los datos de los usuarios se almacenan en diferentes sistemas y, de acuerdo con el concepto del modelo de pedidos grandes, Hongai construyó un centro de datos de clientes y pedidos de Internet para formar activos de datos.
Toda la plataforma de big data realiza la visualización y gestión unificada de activos de datos globales, refinamiento inteligente de estándares de datos, seguimiento dinámico del linaje de datos , control preciso de la seguridad de los datos y control estricto de la calidad de los datos, y gestión y uso de datos integrales, automatizados e inteligentes. .
Actualización de la capacidad de CRM basada en el dominio de datos de relación con el cliente
Integre la plataforma de big data como base de datos del sistema CRM para respaldar el desarrollo, actualización y optimización de las funciones del sistema CRM, cree un sistema de etiquetado médico , realice filtrado de etiquetas y combinación por fecha y umbral de etiqueta, genere una lista de clientes con etiquetas personalizables. dimensiones y etiquetar clientes. Las funciones de creación de grupos y selección de grupos de clientes están integradas en el proceso de marketing de circuito cerrado para rastrear y analizar a los usuarios. Facilita la formulación y optimización de estrategias operativas y de marketing, y el análisis oportuno de datos de vínculos de retroceso , lo que permite al grupo brindar mejor a los usuarios soluciones médicas y de salud de ciclo de vida completo.
En la actualidad, la primera fase del proyecto ha implementado el desarrollo de un módulo de etiquetas, que puede realizar funciones de etiquetado fuera de línea y en tiempo real en los tres temas principales de personas, objetos y artículos, y proporciona servicios API de datos para el cliente de CRM. Módulo de gestión, módulo de puntos Yidiantong y derechos de paquete .
Servicio de recomendación inteligente de aprendizaje automático.
A partir del centro de usuarios, el modelo de funciones de examen físico se diseña en función de los datos del modelo de orden grande para proporcionar soporte de datos básico para los servicios de algoritmos y abrir la plataforma de datos, los servicios de algoritmos y los enlaces de datos del lado de la aplicación para formar un circuito cerrado.
A través del formulario API, la plataforma puede proporcionar servicios de datos para empresas de manera más eficiente, realizar el intercambio de datos y servicios de datos unificados , y proporcionar datos estandarizados, bibliotecas de modelos comerciales e interfaces de servicios de datos unificados para aplicaciones comerciales, mejorando así en gran medida la eficiencia del intercambio de datos. y promover la implementación de datos médicos, operativos y otros datos comerciales están interconectados, rompiendo los silos de información.
Clasificar el sistema de indicadores para apoyar servicios de salud perfeccionados
En respuesta a las necesidades de escenarios comerciales específicos, el proyecto completó con éxito el trabajo de desarrollo de indicadores para escenarios centrales, incluido el negocio médico, y realizó el desarrollo de múltiples indicadores de escenarios fuera de línea e indicadores en tiempo real, como finanzas, enfermería y gestión de operaciones , que cubren aspectos clave. de operaciones hospitalarias.
Explore y cuantifique en profundidad los elementos clave de las operaciones comerciales. A través del análisis en profundidad de los datos, podemos captar con precisión múltiples dimensiones, como la eficiencia del uso de los recursos médicos, los patrones de fluctuación del flujo de pacientes y la calidad del servicio, para optimizar la atención médica. procesos de servicio y mejorar los niveles de gestión hospitalaria. Proporciona un sólido soporte de datos y proporciona soporte de datos preciso, en tiempo real y completo para la toma de decisiones de gestión.
La construcción de este proyecto ha reducido efectivamente los costos repetitivos de construcción de datos y chimeneas de C&D Hongai, ha mejorado en gran medida el nivel de desarrollo de datos y la estandarización de procesos, ha mejorado la calidad de los datos y ha proporcionado datos completos, precisos y oportunos de alta calidad para cada línea. Los servicios de datos realizan agregación de datos globales, construcción de activos de datos, servicios unificados de datos y construcción de aplicaciones de datos innovadoras.
Dirección de descarga del "Libro técnico del sistema de indicadores industriales": https://www.dtstack.com/resources/1057?src=szsm
Dirección de descarga del "Informe técnico del producto Dutstack": https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
Dirección de descarga del "Libro técnico sobre prácticas de la industria de gobernanza de datos": https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm
Para aquellos que quieran saber o consultar más sobre productos de big data, soluciones industriales y casos de clientes, visite el sitio web oficial de Kangaroo Cloud: https://www.dtstack.com/?src=szkyzg
Los recursos pirateados de "Celebrating More Than Years 2" se cargaron en npm, lo que provocó que npmmirror tuviera que suspender el servicio unpkg. El equipo de inteligencia artificial de Microsoft en China empacó colectivamente y se fue a los Estados Unidos, involucrando a cientos de personas. Biblioteca de visualización frontal y el conocido proyecto de código abierto ECharts de Baidu: "ir al mar" para respaldar a Fish. ¡ Los estafadores utilizaron TeamViewer para transferir 3,98 millones! ¿Qué deberían hacer los proveedores de escritorio remoto? Zhou Hongyi: No queda mucho tiempo para que Google recomiende que todos los productos sean de código abierto. Un ex empleado de una conocida empresa de código abierto dio la noticia: después de ser desafiado por sus subordinados, el líder técnico se enfureció. Despidió a la empleada embarazada. Google mostró cómo ejecutar ChromeOS en una máquina virtual de Android. Por favor, dame un consejo, ¿qué papel juega aquí time.sleep(6)? Microsoft responde a los rumores de que el equipo de IA de China está "haciendo las maletas para Estados Unidos" El People's Daily Online comenta sobre la carga tipo matrioska del software de oficina: Sólo resolviendo activamente los "conjuntos" podremos tener un futuro