Todos son bienvenidos a destacarnos en GitHub:
Sistema distribuido de aprendizaje causal de enlace completo OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE
Gran gráfico de conocimiento basado en modelos OpenSPG: https://github.com/OpenSPG/openspg
Sistema de aprendizaje de gráficos a gran escala OpenAGL: https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLearning
Temas candentes en este número:
Se reinicia el diálogo entre Apple y OpenAI: iOS 18 puede estar equipado con ChatGPT, Google Gemini también está en la mesa de negociaciones
Con el lanzamiento de un fondo de 75 millones de dólares y la publicación de cursos básicos de IA, Google tiene como objetivo ayudar a millones de personas a cerrar la brecha tecnológica de la IA.
Shengshu Technology y la Universidad de Tsinghua lanzan el primer gran modelo de vídeo de China, "Vidu", basado en una arquitectura U-ViT de desarrollo propio
La visita de Musk a China puede buscar lanzar un sistema de conducción totalmente autónomo en China
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**01.** Se reinicia el diálogo entre Apple y OpenAI: iOS 18 puede estar equipado con ChatGPT y Google Gemini también está en la mesa de negociaciones
Apple ha reiniciado las conversaciones con OpenAI para explorar el uso de su tecnología para desarrollar nuevas funciones en el próximo iOS 18. Las dos empresas han comenzado a discutir los términos de un posible acuerdo y la integración de las capacidades de OpenAI. Hace un mes, Apple también estaba negociando con Google para integrar Gemini en iOS 18. Evidentemente Apple se está quedando atrás en esta ola de IA y casi no tendrá presencia en 2023. Se espera que Apple lance su primer producto de inteligencia artificial generativa a mediados de 2024.
Aprende más:
https://gizmodo.com/chatgpt-openai-could-power-apple-iphones-ai-chatbot-1851439853
**02.** Lanzó un fondo de 75 millones de dólares y lanzó cursos básicos de IA. Google espera ayudar a millones de personas a cerrar la brecha tecnológica de la IA.
Google AI Essentials está diseñado para ayudar a personas en diferentes roles e industrias a aprender habilidades de inteligencia artificial para ser más productivas. No se requieren habilidades de programación ni otra experiencia. Para garantizar que todos tengan acceso a la capacitación en IA, incluido este curso, Google for Good ha lanzado un Fondo de Oportunidades de IA de $75 millones para brindar capacitación en habilidades de IA a más de 1 millón de personas.
Aprende más:
https://blog.google/outreach-initiatives/grow-with-google/google-ai-essentials-course/
**03.** Shengshu Technology y la Universidad de Tsinghua lanzan el primer modelo de vídeo a gran escala "Vidu" en China basado en una arquitectura U-ViT de desarrollo propio
La empresa china de inteligencia artificial Shenshu Technology y la Universidad de Tsinghua lanzaron Vidu en el Foro Zhongguancun 2024 en Beijing. Se dice que Vidu es capaz de crear vídeos HD de 16 segundos con una resolución de 1080p con un solo clic y está "muy cerca" del nivel de OpenAI Sora. Vidu está casi a la par de Sora en términos de generación multicámara, consistencia temporal y espacial, simulación del mundo físico real e imaginación.
Aprende más:
https://mp.weixin.qq.com/s/kjc7KQzmIuBfEUTAYi95sg
**04.** La visita de Musk a China puede buscar lanzar un sistema de conducción totalmente autónomo en China
En la tarde del 28 de abril, el director ejecutivo de Tesla, Musk, visitó China nuevamente después de casi un año y se reunió con el primer ministro chino, Li Qiang. Según los informes, su viaje fue para explorar la posibilidad de lanzar el sistema Full-Self Driving de Tesla en China. Musk luego dijo en las redes sociales: Tesla invertirá aproximadamente 10 mil millones de dólares este año en entrenamiento y razonamiento de IA, y este último se utilizará principalmente en automóviles.
Aprende más:
https://www.zaobao.com.sg/finance/china/story20240428-3522728
-ia-desarrollo-y-sociedad/
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OpenSPG:
sitio web oficial: https://spg.openkg.cn
Github: https://github.com/OpenSPG/openspg
OpenASCE:
sitio web oficial: https://openasce.openfinai.org/
GitHub: [https:/ /github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE ]