Introducción:
Llama es un modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado y de código abierto por el equipo de investigación de inteligencia artificial de Meta (anteriormente Facebook). Está abierto para uso comercial y ha tenido un profundo impacto en todo el campo de la inteligencia artificial. Siguiendo el modelo Llama 2 lanzado anteriormente que admite 4096 contextos, Meta lanzó además la serie Meta Llama 3 de modelos de lenguaje con mejor rendimiento, incluido un modelo 8B (8 mil millones de parámetros) y un modelo 70B (70 mil millones de parámetros). El rendimiento del Llama 3 70B es comparable al Gemini 1.5 Pro y supera al Claude Big Cup en todos los aspectos, mientras que se espera que el modelo 400B+ compita con el Claude Extra Large Cup y el nuevo GPT-4 Turbo.
En varias pruebas, los modelos de la serie Llama 3 han demostrado su rendimiento superior. Son comparables a otros modelos de código cerrado populares en el mercado en términos de practicidad y evaluación de seguridad, e incluso los superan en algunos aspectos. El lanzamiento de la serie Meta Llama 3 no sólo consolida su posición competitiva en el campo de los modelos lingüísticos a gran escala, sino que también proporciona a investigadores, desarrolladores y empresas potentes herramientas para promover un mayor desarrollo de la comprensión del lenguaje y la tecnología de generación.
dirección del proyecto:
https://github.com/meta-llama/llama3
Diferencias entre llama2 y llama3
Diferencias entre llama3 y GPT4
| índice | Llama 3 | GPT-4 |
|---|---|---|
| Tamaño del modelo | 70B、400B+ | 100B, 175B, 500B |
| Tipo de parámetro | Transformador | Transformador |
| objetivos de entrenamiento | Modelado de lenguaje enmascarado, perplejidad | Modelado de lenguaje enmascarado, perplejidad |
| datos de entrenamiento | Libros, WebText | Libros, WebText |
| actuación | SOTA (preguntas y respuestas, resumen de texto, traducción automática, etc.) | SOTA (preguntas y respuestas, resumen de texto, traducción automática, etc.) |
| Fuente abierta | Sí | No |
Lo más destacado de Llama 3
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Abierto a todos: Meta hace accesible la tecnología de inteligencia artificial de vanguardia mediante el código abierto de una versión liviana de Llama 3. Si eres un desarrollador, investigador o un amigo que siente curiosidad por la tecnología de IA, puedes explorar, crear y experimentar libremente. Llama 3 proporciona una API fácil de usar para investigadores y desarrolladores.
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Escala de modelo grande: la escala de parámetros del modelo Llama 3 400B+ ha alcanzado los 400 mil millones, que es un modelo de lenguaje grande.
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Pronto se integrará en varias aplicaciones: Llama 3 actualmente cuenta con Meta AI, dirección de experiencia Meta AI: https://www.meta.ai/
Usando Ollama en Windows, ejecutando el modelo Llama3
Visite la página https://ollama.com/download/windows para descargar OllamaSetup.exeel programa de instalación.
Después de la instalación, seleccione los parámetros del modelo correspondientes para la instalación de acuerdo con la configuración de su computadora (se requieren al menos 8 GB de memoria para ejecutar 7B y al menos 16 GB de memoria para ejecutar 13B)
Lo que estoy ejecutando aquí es Llama3:8b. Se puede ver que todavía hay algunos problemas con el chino.
| Modelo | Parámetros | Tamaño | Descargar |
|---|---|---|---|
| Llama 3 | 8B | 4,7GB | ollama run llama3 |
| Llama 3 | 70B | 40GB | ollama run llama3:70b |
| Mistral | 7B | 4,1GB | ollama run mistral |
| delfín phi | 2,7 mil millones | 1,6 GB | ollama run dolphin-phi |
| fi-2 | 2,7 mil millones | 1,7 GB | ollama run phi |
| Chat neuronal | 7B | 4,1GB | ollama run neural-chat |
| Estornino | 7B | 4,1GB | ollama run starling-lm |
| Code Llama | 7B | 3,8 GB | ollama run codellama |
| llama 2 sin censura | 7B | 3,8 GB | ollama run llama2-uncensored |
| Llama 2 13B | 13B | 7,3GB | ollama run llama2:13b |
| Llama 2 70B | 70B | 39GB | ollama run llama2:70b |
| Orca Mini | 3B | 1,9GB | ollama run orca-mini |
| la lava | 7B | 4,5GB | ollama run llava |
| Gema | 2B | 1,4 GB | ollama run gemma:2b |
| Gema | 7B | 4,8GB | ollama run gemma:7b |
| Solar | 10,7 mil millones | 6,1GB | ollama run solar |
Usar la cara abrazadora
Visita: https://huggingface.co/chat/ y cambiaModels
Uso replicado
Modelo 8B: https://replicate.com/meta/meta-llama-3-8b
Modelo 70B: https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b
Linus tomó el asunto en sus propias manos para evitar que los desarrolladores del kernel reemplacen las pestañas con espacios. Su padre es uno de los pocos líderes que puede escribir código, su segundo hijo es el director del departamento de tecnología de código abierto y su hijo menor es un núcleo. Colaborador de código abierto Huawei: tomó 1 año convertir 5000 aplicaciones móviles de uso común Migración completa a Hongmeng Java es el lenguaje más propenso a vulnerabilidades de terceros Wang Chenglu, el padre de Hongmeng: el código abierto Hongmeng es la única innovación arquitectónica. En el campo del software básico en China, Ma Huateng y Zhou Hongyi se dan la mano para "eliminar rencores". Ex desarrollador de Microsoft: el rendimiento de Windows 11 es "ridículamente malo " " Aunque lo que Laoxiangji es de código abierto no es el código, las razones detrás de él. Son muy conmovedores. Meta Llama 3 se lanza oficialmente. Google anuncia una reestructuración a gran escala.Este artículo es una reimpresión del artículo Heng Xiaopai y los derechos de autor pertenecen al autor original. Se recomienda visitar el texto original. Para reimprimir este artículo, comuníquese con el autor original.