Open Source Daily | Proyecto industrial de código abierto OGG 1.0; Hermana, ¿quieres configurar Firefox conmigo? Apple AI está muy atrás. sombrero 40

Bienvenido al diario de código abierto producido por el departamento editorial de OSCHINA, que se actualiza todos los días.

# 2024.4.24

La observación de hoy.

observación social

El lanzamiento del motor de modelado geométrico de código abierto OGG 1.0 es una manifestación importante de la mejora del poder blando de las capacidades industriales de mi país.

¡Hay más de una docena de países en el mundo que fabrican automóviles, cinco o seis países que fabrican motores aeronáuticos y sólo tres o cuatro países que fabrican motores de modelado geométrico! Érase una vez la gente comparaba los motores de los aviones con las joyas de la corona. La joya de la corona más rara es en realidad el motor de modelado geométrico. Invisible e intangible, es extremadamente importante: sin un motor de modelado geométrico, no habría software industrial y no habría nuevo desarrollo industrial. Si nuestro país realmente se involucra en una guerra integral, multidominio y multiforma con sus oponentes, el motor de modelado geométrico puede convertirse en un "arma" de sanciones.

Huawei juega un papel de liderazgo en este asunto. Huawei ha aportado todo el código fuente OCCT y 486 mejoras que tiene a la comunidad OGG. De ahora en adelante, la comunidad del código fuente está disponible y el motor de modelado geométrico está libre de preocupaciones.

- Estrategia maquinista de Weibo

Los investigadores de IA prefieren proyectos de código abierto a modelos de negocio de código cerrado

OpenAI tiene 2 mil millones de dólares en ingresos, pero probablemente no genere mucho. El beneficio bruto de Meta supera los 100.000 millones de dólares y su inversión en recursos y talento informáticos puede ser diez veces mayor que la de OpenAI. Además, muchos investigadores de IA prefieren proyectos de código abierto a modelos de negocio de código cerrado, lo que significa que Meta puede atraer a más talentos de primer nivel. En términos relativos, Google todavía duda sobre el impacto de la tecnología de inteligencia artificial en sus principales canales de ingresos y es poco probable que haga todo lo posible como Meta.

Los desarrolladores de aplicaciones pueden ser los mayores beneficiarios de todo esto. Puede optar por alojar cualquiera de los servicios API de Llama 3 o alojarlo usted mismo según sus propias reglas.

-Weibo Baoyu xp

Guía de introducción a Mistral

En el curso "Comenzando con Mistral", impartido por Sophia Yang, Ph.D. de Mistral, aprenderá:

- Explore los modelos de código abierto de Mistral (Mistral 7B, Mixtral 8x7B) y los modelos de negocio a través de llamadas API y el sitio web Le Chat de Mistral AI.
- Implementar esquemas JSON para generar resultados estructurados que puedan integrarse directamente en grandes sistemas de software.
- Aprenda a utilizar llamadas a funciones para realizar operaciones de herramientas, como consultar datos tabulares utilizando código Python personalizado.
- Combine las respuestas de su modelo de lenguaje grande (LLM) con fuentes de conocimiento externas para mejorar la utilidad utilizando la tecnología RAG.
- Crear una interfaz de chat impulsada por Mistral que pueda hacer referencia a documentos externos.

Este curso le ayudará a mejorar sus capacidades de ingeniería rápida.

-Weibo Baoyu xp

"Hermana, ¿quieres configurar Firefox conmigo?"

- Weibo, un bocado de tarta María

Vigilancia de los medios

Robin Li dijo que el modelo de código abierto será cada vez más atrasado. ¿Por qué mucha gente no está de acuerdo?

El código abierto y el código cerrado no son una cuestión de opción única. Muchas empresas han adoptado una estrategia de doble tracción de código abierto y código cerrado, como Zhipu AI, Baichuan Intelligence, Zero One Thing, etc.

Wang Xiaochuan cree que desde la perspectiva A a B, en realidad se necesitan tanto el código abierto como el código cerrado. En el futuro, el 80% de las empresas utilizarán modelos grandes de código abierto, porque el código cerrado no puede adaptar mejor el producto o el costo es extremadamente alto, y el código cerrado puede proporcionar servicios para el 20% restante. Los dos no son competitivos, sino complementarios en diferentes productos. "

Independientemente de si es de código abierto o cerrado, el problema fundamental que enfrenta la comercialización de modelos grandes es cómo reducir el costo de la inferencia. Sólo reduciendo el costo de la inferencia se pueden implementar modelos grandes a gran escala.

Hoy en día, los campos de código abierto y de código cerrado tienen cada uno sus propios partidarios. Pero si observamos las trayectorias de desarrollo de los sistemas operativos iOS y Android, la sana competencia entre ellos ha promovido en gran medida la iteración de productos y las actualizaciones de la experiencia del usuario. Éste es el valor último del debate sobre el código abierto y cerrado.

-Jiazi Guangnian

SenseTime lanza un gran modelo multimodal con 600 mil millones de parámetros, superando al GPT-4 Turbo en rendimiento

En la tarde del 23 de abril, SenseTime, una empresa de inteligencia artificial (IA) que cotiza en bolsa, lanzó en Shanghai la serie de modelos grandes multimodales "Ririxin SenseNova" 5.0, que adopta una arquitectura mixta experta (MoE) y admite hasta 10T de tokens en Chino, inglés y entrenamiento Los datos, la inferencia y los datos sintéticos ascienden a cientos de miles de millones de tokens, y la ventana de contexto durante la inferencia puede ser efectiva hasta alrededor de 200K. Tiene modelos de lenguaje y difusión final, y capacidades integrales como conocimiento y razonamiento. , las matemáticas y el código están completamente comparados con GPT-4 Turbo.

Xu Li, presidente y director ejecutivo de SenseTime Technology, dijo que, bajo el principio de la Ley de escala, SenseTime continúa promoviendo la investigación y el desarrollo de sus propios modelos grandes y continuará explorando la arquitectura de tres niveles de KRE (conocimiento-razonamiento-ejecución). de las capacidades de los modelos grandes. Supere continuamente los límites de las capacidades de los modelos grandes.

-Medios de titanio

¿La IA de Apple se está quedando atrás?

Según Mark Gurman, Apple está desarrollando un modelo del lado del cliente a gran escala que tiene en cuenta tanto la velocidad informática como las capacidades de protección de la privacidad. Esto también significa que en el futuro, el asistente de voz AppleGPT del iPhone se ejecutará completamente localmente en el dispositivo sin enviar solicitudes a la nube, garantizando al mismo tiempo la privacidad y seguridad del usuario.

Pero esto también plantea una pregunta si AppleGPT no está conectado a la nube, ¿cómo puede obtener la información más reciente? ¿O simplemente la Siri actualizada es más capaz y aún no puede mantenerse al día con Internet en constante cambio? Si Siri se puede actualizar simultáneamente en todos los dispositivos, ¿qué diferencia habrá en Vision Pro?

Y todo esto puede tener respuesta en la WWDC de junio.

La última pregunta es, si Apple tiene la costumbre de cambiar el nombre de sus chips, ¿el iPhone mejorado con IA pasará a llamarse AIPhone?

-Pinwan

La recomendación de hoy

Proyectos de código abierto

abierto5gs/abierto5gs

https://github.com/open5gs/open5gs

Open5GS es una implementación de red central 5G de código abierto. Open5GS incluye una serie de componentes de software y funciones de red para implementar funciones centrales 4G/5G NSA y 5G SA.

blog diario

De 0 a 1: Notas de desarrollo del subprograma del foro comunitario

Miniprograma Foro: Proporciona a los usuarios una plataforma para la interacción social, permitiéndoles compartir experiencias, intercambiar opiniones, resolver problemas y promover la interacción y comunicación entre los miembros de la comunidad. Los usuarios pueden publicar sobre diversos temas en el miniprograma del foro, compartir sus conocimientos, experiencias e ideas, y ayudar a otros usuarios a obtener información y resolver problemas. Los usuarios pueden ampliar sus conocimientos, aprender de las experiencias y puntos de vista de otras personas y promover el crecimiento y el progreso personal participando en las discusiones del foro.

Comentarios del evento

Reuters: Estados Unidos está revisando los riesgos del uso por parte de China de la tecnología de chip RISC-V

Según Reuters , el Departamento de Comercio de Estados Unidos está revisando el impacto del trabajo de China en la tecnología de chip RISC-V de código abierto en su seguridad nacional.

Dieciocho miembros de la Cámara y el Senado de Estados Unidos presionaron a la administración Biden el año pasado para que formulara un plan para evitar que China "logre dominar la tecnología RISC-V". En una "carta a los legisladores estadounidenses" vista por Reuters hace unos días, el Departamento de Comercio de Estados Unidos afirmó que está "trabajando arduamente para revisar los riesgos potenciales y evaluar si el Departamento de Comercio ha tomado las medidas apropiadas para abordar eficazmente cualquier problema potencial".

Sin embargo, el Departamento de Comercio de EE. UU. también señaló que se debe tener precaución para evitar dañar a las empresas estadounidenses afiliadas a organizaciones internacionales involucradas en la tecnología RISC-V. Debido a sus medidas de control anteriores sobre la tecnología 5G de China, ha causado obstáculos a las empresas estadounidenses relacionadas.

Revisar

La revisión de Estados Unidos y las posibles medidas restrictivas contra la tecnología de chip RISC-V de China han tenido un impacto de amplio alcance en la industria tecnológica global y las relaciones internacionales:

Competencia intensificada en ciencia y tecnología entre China y Estados Unidos : este incidente pone de relieve la competencia entre China y Estados Unidos en el campo de la ciencia y la tecnología, especialmente en la tecnología de semiconductores. El escrutinio estadounidense y las posibles restricciones a China reflejan la competencia de los dos países por el liderazgo tecnológico.
Impacto en la industria global de semiconductores : como estándar abierto, el desarrollo de RISC-V es de gran importancia para la industria global de semiconductores. Cualquier medida restrictiva puede afectar el desarrollo y la innovación de la tecnología de chips global.
Cooperación internacional y cultura de código abierto : la naturaleza de apertura y cooperación internacional de RISC-V lo convierten en un modelo para la cooperación tecnológica global. Las restricciones estadounidenses a RISC-V podrían tener un impacto negativo en la innovación global y la cultura del código abierto.
Desarrollo de la industria de semiconductores de China : China ocupa una posición de liderazgo en la adopción de RISC-V, y cualquier medida restrictiva puede acelerar la investigación y el desarrollo independientes de China en el campo de la tecnología de semiconductores.
Cuestiones de seguridad y cadena de suministro global : la aplicación y cooperación internacional de la tecnología RISC-V son cruciales para la estabilidad y seguridad de la cadena de suministro global. Las restricciones podrían exacerbar la incertidumbre en la cadena de suministro.
Relaciones internacionales y geopolítica : este incidente no solo involucra competencia tecnológica, sino que también puede afectar las relaciones internacionales y el panorama geopolítico, especialmente en el contexto de que la tecnología de semiconductores se está convirtiendo cada vez más en el foco de la competencia internacional.

Decidí renunciar al código abierto.

Simon Hofmann es el desarrollador principal y fundador de la herramienta de prueba/automatización de UI de código abierto nut.js. Recientemente publicó el artículo "Me rindo ante el código abierto" para discutir sus puntos de vista sobre la sostenibilidad y la carga de los proyectos de código abierto.

Simon mencionó en su blog que siempre ha tenido una actitud positiva hacia los proyectos de código abierto, pero finalmente decidió cobrar porque invirtió mucho tiempo y dinero en el desarrollo de nuevos complementos y se encontró con algunas experiencias desagradables. Él cree que los mantenedores de proyectos de código abierto también deberían recibir las recompensas debidas y no deberían ser acusados de perseguir dinero. También dijo que continuará manteniendo nut.js, pero retrasará el lanzamiento de nuevas funciones y actualizaciones, y decidió cobrar por algunas funciones.

Revisar

La decisión refleja un problema de larga data en la comunidad de código abierto: los mantenedores de proyectos de código abierto a menudo no obtienen la parte justa de las recompensas. Los mantenedores de proyectos de código abierto a menudo necesitan invertir mucho tiempo y esfuerzo, pero a menudo no obtienen lo suficiente a cambio. Esto puede llevarlos a abandonar proyectos de código abierto bajo presión financiera y recurrir a proyectos pagos.

Este es un desafío para la comunidad de código abierto porque puede impedir que algunos proyectos excelentes de código abierto se mantengan y desarrollen continuamente. La decisión de Hofmann también reveló algunas contradicciones en la comunidad de código abierto, como la coincidencia de las expectativas de los usuarios para los proyectos de código abierto y las capacidades de los mantenedores, y cómo los proyectos de código abierto equilibran las contribuciones de la comunidad y los intereses comerciales.

Este incidente nos recuerda que aunque los proyectos de código abierto nos han traído muchos beneficios, no podemos ignorar los esfuerzos de los mantenedores de proyectos de código abierto. Necesitamos encontrar un equilibrio que no solo pueda disfrutar de los beneficios de los proyectos de código abierto, sino también garantizar la sostenibilidad de los proyectos de código abierto.

Mozilla reescribe el informe de fallos de Firefox en Rust

Mozilla está reescribiendo el informe de fallos de Firefox en el lenguaje de programación Rust. Al escribir sobre Mozilla Hacks, el ingeniero de Mozilla, Alex Franchuk, detalla cómo reescribieron el informe de fallos en una aplicación GUI multiplataforma utilizando el lenguaje de programación Rust.

Aunque el número de fallos de Firefox ha disminuido hasta el día de hoy, los ingenieros de Mozilla creen que reescribir el programa de informes de fallos es muy importante para obtener información sobre la situación del fallo. Dado que la biblioteca de errores existente del informe de fallos era "difícil y propensa a errores", decidieron reescribirla en Rust.

Revisar

Este movimiento refleja el enfoque continuo de Mozilla en mejorar la calidad y el rendimiento del software. El lenguaje Rust es conocido por su seguridad de memoria y capacidades de concurrencia, lo que puede ayudar a mejorar la estabilidad y confiabilidad de los reporteros de fallas. Al utilizar Rust, Mozilla pudo crear un programa de informes de fallos más sólido y multiplataforma, lo cual es un avance positivo tanto para los usuarios como para los desarrolladores.

Ayudará a mejorar la estabilidad y seguridad de Firefox, optimizará el manejo de errores, mejorará la compatibilidad multiplataforma y mejorará la experiencia del usuario. Este movimiento también demuestra una vez más la importante posición de Rust en el desarrollo de software moderno y demuestra la aceptación y el uso de tecnologías emergentes por parte de la comunidad de código abierto, alentando a otros proyectos a considerar la adopción de Rust.

Voz del código abierto

opinión de los medios

Apple 16 puede cancelar las búsquedas activas en botones físicos ¿Podrá el nuevo teléfono salvar la caída de las ventas?

En el contexto de la rápida actualización de la industria de la telefonía móvil y la falta de motivación de los usuarios para reemplazar sus teléfonos, los modelos grandes de IA se convertirán en una herramienta importante para que los fabricantes de teléfonos móviles compitan y también se convertirán en un medio técnico clave para aumentar el futuro. expectativas de ventas. La aparición de la inteligencia artificial generativa ha llevado a las marcas chinas de teléfonos móviles a integrar este tipo de funciones en sus dispositivos estrella, mientras que Apple parece haberse quedado atrás en este sentido.

-Diario de la Metrópolis del Sur

La tendencia de la IA no puede permitirse el lujo de iFlytek

Desde el lanzamiento de ChatGPT, ha habido una fiesta de grandes modelos de IA en todo el mundo.

Lei Jun dijo una vez: "De pie en el viento, incluso un cerdo puede volar".

Si lo que dijo Lei Jun no es mentira, entonces iFlytek debería pensar detenidamente por qué no despegó.

El 22 de abril, iFlytek publicó su informe anual de 2023 y su desempeño fue inferior al esperado. En 2023, cuando estalle la IA, ¿por qué iFlytek no ha entrado en la vía rápida del crecimiento rápido?

-Aplicación Miaotou

Un año después de su creación, The Dark Side of the Moon fue valorada en 18 mil millones de dólares. Se descubrió que el fundador había cobrado decenas de millones de dólares. La empresa respondió: la noticia no es cierta.

Red Star Capital Bureau informó el 24 de abril que se informó que Yang Zhilin, el fundador de la startup de inteligencia artificial Moonshot AI, había cobrado decenas de millones de dólares vendiendo sus acciones personales. “El fundador y el personal relacionado cobraron en 40. millones de dólares estadounidenses”.

Al mismo tiempo, hay rumores en el mercado de que Zhang Yutong, el ex socio director de Jinshajiang Venture Capital que participó en la inversión en el primer proyecto empresarial de Yang Zhilin, "Circular Intelligence", renunció a Jinshajiang Venture Capital y se unirá al lado oscuro de la luna.

Con respecto a los dos rumores anteriores, Dark Side of the Moon respondió que la noticia del retiro del dinero del fundador no era cierta. Dark Side of the Moon había anunciado previamente un plan de incentivos para empleados. Zhang Yutong no se había unido a Dark Side of the Moon.

-Noticias de la Estrella Roja

¿Poder informático insuficiente y los modelos pequeños se convierten en la siguiente dirección para el desarrollo de modelos de IA?

Los modelos grandes no son la única salida para la IA. Hacer modelos más pequeños también es una habilidad.

Obviamente, si continuamos "haciendo milagros" y mejorando el rendimiento de la IA apilando parámetros, tarde o temprano encontraremos los problemas anteriores. Sin embargo, si hacemos el modelo grande más pequeño y usamos parámetros más pequeños, podemos lograr los mismos o mejores resultados. , podrá reducir significativamente la demanda de recursos informáticos, reduciendo así el consumo de recursos de energía, lo que permitirá que la IA se desarrolle mejor en condiciones de recursos limitados.

Por lo tanto, a continuación, quien pueda reducir el tamaño del modelo y al mismo tiempo lograr un crecimiento del rendimiento también es un reflejo de su fortaleza.

-Nueva yesca

Punto de vista del usuario

Huawei trae el sistema operativo Hongmeng al mundo

Punto de vista 1: Está bien hacerlo usted mismo, pero está mal que Tree New Bee intente impresionar a la gente. El kernel Hongmeng supera al kernel tradicional. Desde el lenguaje de programación hasta el compilador, el sistema Hongmeng es un sistema operativo real. totalmente autodesarrollado. Incluso yo mismo lo creí

Opinión 2: No sé de qué te ríes . Actualmente nos estamos conectando a Hongmeng 5.0. Aunque todavía está en desarrollo, una cosa es que el diseño de Hongmeng Next sigue siendo muy bueno.

Punto de vista 3: Sin unas pocas palabras de burla, se ha negado la esencia de tantos años de desarrollo informático. Lo real es trascender el núcleo tradicional. En otras palabras, soy el mejor del mundo. Soy un verdadero compilador de lenguaje trascendente completo. Todos son de desarrollo propio. Elimina todo instantáneamente, ¿verdad? Pero no sabemos si el lenguaje se basa en ts, el compilador se basa en llvm y el kernel también se basa en rtos. La propaganda exagerada es demasiado escandalosa.

Punto de vista 4: La clave es si el software extranjero realiza un seguimiento

Punto de vista 5: El seguimiento interno integral es la clave

Punto de vista 6: ¿Cuál es la cuota de mercado de los teléfonos móviles Huawei en países extranjeros? ¿Cuántos desarrolladores extranjeros están dispuestos a gastar más dinero para adaptarse especialmente a su pequeño número de usuarios? El extranjero no es como en casa, nadie te toma en serio.

Opinión 7: Probablemente será difícil, así que haz tu mejor esfuerzo.

Punto de vista 8: ¿Será el próximo WP, confiando completamente en la ventaja de la gran base de población del país... Si no es compatible con la aplicación de Android en absoluto, ¿por qué deberíamos usar Huawei? De lo contrario, ¿cómo puedo usar IG, X, tiktok, TG...?

Punto de vista 9: A diferencia de WP, WP simplemente busca la muerte por sí mismo.

Punto de vista 10: Pase lo que pase, inténtelo primero, ¿y si tiene éxito?

Punto de vista 11: Estoy interesado en probar Harmony Next, pero me gustaría preguntar: ¿Puedo usar mi teléfono móvil o computadora actual para instalar este sistema funcional? No tengo los fondos para comprar hardware nuevo. Espero sus respuestas, ¡gracias!

Punto de vista 12: Deberíamos aprender de la estrategia de Xiaomi cuando comenzó y establecer un equipo dedicado para trabajar con entusiastas para trasplantar el sistema de teléfonos móviles comunes de marcas de terceros para que se puedan usar más teléfonos móviles de terceros de manera no oficial.

Fedora Linux 40 lanzado oficialmente

Punto de vista 1: ¡La versión empresarial posterior se puede actualizar nuevamente! ! !

Punto de vista 2: Muchas personas que no están en esta industria no saben lo que significa publicarlo a tiempo y sin demoras...

QEMU 9.0 lanzado

Punto de vista 1: Apoyar QEMU es una buena noticia para los programadores pobres que no tienen dinero para comprar placas RISCV pero quieren escribir sistemas operativos de juguete en ellas.

memes de programador

Reciclaje de memoria (versión física)

---FIN---

Finalmente, puede escanear el código QR para descargar la "Aplicación de código abierto de China" y leer informes técnicos masivos e intercambios de programadores y geeks.