Recientemente, EO Think Tank publicó el "Informe de análisis del panorama competitivo de la "Guerra de los Cien Modelos" de China de 2024", partiendo de los procesos clave de la "Guerra de los Cien Modelos", analizando las razones del estallido de la guerra y la competitividad central, y evaluando las Competitividad integral de los fabricantes de modelos grandes en general, obtener información sobre las perspectivas de desarrollo de la industria de los modelos verticales a gran escala y, finalmente, analizar las tendencias futuras de la "Batalla de los 100 modelos" en función de la tecnología, los productos y las tendencias del mercado.
El siguiente es el contenido central del informe:
1. Desarrollo de tecnología de IA y modelos clave
- Cronología : enumera los puntos temporales de lanzamiento y actualización clave de diferentes modelos de IA desde diciembre de 2022 hasta marzo de 2024.
- Modelo de IA : se mencionan varios modelos de IA, incluidos, entre otros, ChatGPT-3.5, 360 AI 1.0, AI ChatGLM, SenseNova, Baichuan-7B, AI CodeGeeX2, WPS AI, Baichuan-53B, Luca, MathGPT, XVERSE-13B, etc. .
2. Panorama competitivo de los agentes de IA
- Análisis de mercado : analizó el estado de penetración y competencia del agente AI en diferentes industrias.
- Competidores : Se analizan los principales competidores del mercado, incluidos 360, OPPO, VIVO, etc., y se mencionan sus modelos de IA, como 360 AI 4.0, OPPO AndesGPT, VIVO BlueLM, etc.
3. IA para la ciencia
- Investigación científica : se discutió la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la investigación científica, como el procesamiento de datos, el reconocimiento de patrones, etc.
- Crecimiento del mercado : proporciona datos y pronósticos de crecimiento del mercado en el campo de la IA para la ciencia.
4. Previsión de crecimiento del mercado de IA
- Datos de crecimiento : se proporcionan datos de pronóstico sobre el tamaño del mercado de IA y la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 2023 a 2027.
- Tendencias de inversión : Análisis de las tendencias de inversión en el campo de la IA, incluidas inversiones en diferentes etapas.
5. Desafíos y riesgos de la tecnología de IA
- Desafíos técnicos : se discutieron los desafíos técnicos que pueden surgir en el desarrollo de la tecnología de IA.
- Factores de riesgo : análisis de riesgos potenciales relacionados con la tecnología de IA, como privacidad de datos, cuestiones éticas, etc.
6. Desarrollo futuro de la tecnología de IA
- Avances tecnológicos : se predicen posibles puntos de avance futuros de la tecnología de IA.
- Escenarios de aplicación : se discutieron posibles nuevos escenarios de aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el futuro.
7. Inversión y cooperación
- Casos de inversión : proporciona algunos casos de inversión específicos en el campo de la IA.
- Modelo de cooperación : se discutieron los modelos y estrategias de cooperación entre empresas en el campo de la IA.
El documento también contiene algunos cuadros y gráficos, pero debido a la gran cantidad de información, no se enumeran en detalle aquí. En general, el informe proporciona un análisis exhaustivo del campo de la IA de China, incluido el desarrollo tecnológico, la dinámica del mercado, las tendencias de inversión y las perspectivas futuras.
El informe se ha subido a la aplicación Open Source China. Los detalles del informe se pueden descargar y ver desde la "Aplicación Open Source China - Módulo de informes" .
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