Como tecnología raíz del software, el marco de inteligencia artificial se ha convertido en la fuerza central para acelerar el desarrollo de grandes modelos de inteligencia artificial y promover el desarrollo de la inteligencia industrial. Hoy se celebró en el Centro Nacional de Convenciones de Beijing la Cumbre del Marco de Inteligencia Artificial de Shengsi 2024 , con el tema " Rising for Intelligence, the Source of Innovation " , cuyo objetivo es reunir las fuerzas innovadoras de la industria de la IA y promover la innovación continua. de tecnología raíz y construir conjuntamente inteligencia artificial de código abierto Nueva ecología.
Como marco de código abierto convencional en China, MindSpore crea una comunidad de desarrolladores vibrante y se compromete a promover el progreso de la industria de inteligencia artificial de China. En los últimos dos años , los productos de marco de código abierto, incluido Shengsi MindSpore, han seguido desarrollándose. La investigación de IDC muestra que Shengsi MindSpore ha logrado excelentes resultados en la construcción ecológica.
He You, académico de la Academia China de Ingeniería y vicepresidente de la Sociedad de Inteligencia Artificial de China, dijo en su discurso: La Sociedad de Inteligencia Artificial de China ha trabajado estrechamente con Shengsi MindSpore y se ha asociado con el Laboratorio Pengcheng y Shengsi MindSpore para llevar a cabo el proyecto Academic Fund 2.0 para acelerar la promoción de la innovación académica nativa con sede en Shengsi y la publicación de resultados en papel, aprovechando al máximo el poder original de los talentos académicos, combinado con la originalidad tecnológica de Shengsi, para apoyar la prosperidad de la industria de la inteligencia artificial con académicos. innovación.
Zhou Jun, presidente de marketing de TIC de Huawei , dijo: Las capacidades de computación paralela, las capacidades de programación simple y las capacidades de implementación convenientes del marco de IA se han convertido gradualmente en factores clave de éxito para la capacitación de modelos a gran escala. Shengsi continuará innovando y explorando, enfocándose en la tecnología raíz y utilizando un sistema de tecnología más abierto para permitir que los socios y desarrolladores realicen de manera más flexible la innovación de modelos grandes y aceleren la implementación de aplicaciones de modelos grandes.
Jack Dongarra , ganador del Premio Turing 2021 y Profesor Distinguido de Ciencias de la Computación en la Universidad de Tennessee , compartió las tendencias de desarrollo de la informática y los marcos y señaló que el código abierto tiene inherentemente muchas ventajas y puede proporcionar de manera efectiva una mejor base de software para el Futuro y desarrolló el marco de código abierto MindSpore . Promovió mejoras en el rendimiento del software.
AI for Science nuevo paradigma, la IA generativa potencia el diseño de formas aerodinámicas
Tang Zhigong, académico de la Academia de Ciencias de China y presidente de la Sociedad China de Aerodinámica, dijo: Basado en MindSpore , la plataforma de modelo grande de diseño aerodinámico generativo rompe el paradigma de diseño tradicional y acorta el tiempo de diseño de meses a minutos, cumpliendo con el diseño conceptual. requisitos. En el futuro, la plataforma se ampliará a la aviación, la industria aeroespacial, la construcción naval, el ferrocarril de alta velocidad, la energía, el automóvil y otras industrias, liderando el desarrollo de capacidades de diseño y fabricación de equipos industriales.
La plataforma de modelo grande de diseño aerodinámico generativo se desarrolla de forma independiente y de forma innovadora en función del marco de inteligencia artificial de Shengsi. En la etapa de desarrollo del modelo, el marco MindSpore y la suite de dinámica de fluidos MindSpore Flow proporcionan una biblioteca integral de algoritmos de computación científica y una interfaz universal de modelo para mejorar la eficiencia del desarrollo del modelo; en la etapa de entrenamiento del modelo, se utiliza la interfaz paralela multidimensional MindSpore , basada con el soporte de potencia informática del Centro de Computación Inteligente de Chengdu, los modelos y los datos se pueden expandir de manera eficiente; en la fase de implementación del modelo, el conjunto de modelos grandes de Shengsi se utiliza para integrar el conocimiento profesional en la plataforma de modelos grandes de diseño aerodinámico. Al conectar en serie herramientas que no son de IA , como modelos de lenguaje grandes, modelos de diseño de formas aerodinámicas, modelos de predicción aerodinámica y software Feng Lei , la plataforma de modelos grandes de diseño aerodinámico puede admitir una variedad de escenarios de diseño de formas aerodinámicas.
MindSpore 2.3 se lanzó recientemente , lo que hace que el desarrollo, la capacitación y la promoción de modelos grandes sean más simples, más estables y más eficientes.
MindSpore explora activamente tecnologías de vanguardia para respaldar el entrenamiento nativo y eficiente de modelos grandes . A través de ocho tecnologías paralelas originales , como el entrelazado de múltiples copias y múltiples canalizaciones, la linealidad del clúster alcanza el 90% (menos del 60% en la industria ). A través de la optimización de gráficos completos y la ejecución de hundimiento, la utilización de la potencia informática alcanza el 55% (menos La tecnología determinista CKPT logra la recuperación de fallas en 20 minutos mediante la compilación de instantáneas.
En términos de implementación de modelos a gran escala, Shengsi implementa la unificación de scripts, estrategias distribuidas y tiempo de ejecución a través de una actualización de arquitectura que integra capacitación y empuje. La implementación de inferencia de Baichuan2-13B solo toma 1 día. En términos de inferencia de modelos grandes, el rendimiento de inferencia se ha incrementado en más de 2 veces a través de LLM Serving ; la herramienta de compresión de modelos Golden Cudgel 2.0 se ha actualizado para comprimir diez veces cientos de miles de millones de modelos grandes.
Para reducir el umbral de desarrollo, Shengsi continúa actualizando el conjunto de modelos grandes MindSpore TransFormers y proporciona el conjunto generativo MindSpore One . Todo el proceso se puede utilizar de inmediato y todo el proceso de desarrollo de modelos grandes se puede completar de una vez. semana.
Innovar el paradigma de computación científica AI + e incubar modelos básicos a gran escala en el campo científico. MindSpore ha estado explorando la biocomputación de IA durante muchos años y ha colaborado con las principales instituciones y socios de investigación científica para crear un conjunto de biocomputación de IA , que incluye más de 20 modelos SOTA , como la predicción y generación de estructuras de proteínas, para acelerar la innovación en campos relacionados.
Frente a una planificación a largo plazo , MindSpore está profundamente arraigado en la tecnología y continúa evolucionando para ayudar a que la industria de modelos a gran escala se haga realidad.
Cuatro acciones potencian la academia y la ecología
Ding Cheng, presidente de la comunidad de código abierto MindSpore , anunció en la conferencia cuatro acciones tomadas por Shengsi para empoderar a los académicos y la ecología. El Academic Paper Fund 2.0 , cooperado por Shengsi, la Sociedad China de Inteligencia Artificial y el Laboratorio Pengcheng, se unirá a más de 50 académicos globales de IA en los próximos tres años para explorar nuevos picos académicos y lograr mejoras tanto en cantidad como en calidad; Shengsi Development Board Application Innovation Action, basado en la placa de desarrollo Orange Pie, proporciona casos sistemáticos, tutoriales y soporte para ayudar a los desarrolladores a comenzar rápidamente, comenzar rápidamente y crear rápidamente aplicaciones personalizadas; Shengsi acelera la incubación de grandes modelos nativos, a través de incentivos, especiales Soporte técnico y alianzas de mercado Promoción para apoyar a más socios de la migración y adaptación al desarrollo nativo de Shengsi; las actividades de pasantías de la comunidad de código abierto de Shengsi permiten a los desarrolladores crecer verdaderamente a través de la práctica del código.
Otorgado a mentores y desarrolladores de contribuciones destacadas de MindSpore
Gitee es la plataforma de alojamiento de código abierto más grande de China. Open Source China ha seleccionado a MindSpore como el " Mejor proyecto de contribución de código abierto en Gitee China " . Según el índice Gitee 2.0 , MindSpore ha obtenido buenos resultados en varios indicadores y se ha convertido en un completo Producto bajo la clasificación de campo Gitee-AI NO.1 . Ma Yue, presidente de Open Source China, dijo: "La prosperidad del ecosistema es inseparable de la contribución de cada proyecto. MindSpore es un tesoro que Gitee aprecia".
Huawei abrió el marco de inteligencia artificial MindSpore en marzo de 2020. Después de ser de código abierto, recibió respuestas positivas de desarrolladores nacionales y extranjeros, con decenas de millones de visitas y más de 6,87 millones de descargas e instalaciones. Ocupa el primer lugar en general entre las decenas de Gitee. Millones de proyectos y servicios de código abierto. Hay más de 5.500 empresas y 360 universidades cooperativas . Desde 2023 , el número de artículos de conferencias importantes publicados basados en el marco Shengsi ha superado los 1200 , ocupando el primer lugar en China y el segundo en el mundo entre todos los marcos de IA , y se ha convertido en la comunidad de código abierto de IA más innovadora y dinámica de China.
Esta conferencia seleccionó a 10 " Mentores de contribuciones destacadas de Singsi MindSpore " y 15 " Desarrolladores de contribuciones destacadas de Singsi MindSpore " para felicitarlos por sus destacadas contribuciones a la comunidad.
