Die Community-Campus-Tourenreihe „Campus Pie“ von PieCloudDB zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zwischen Industrie, Universität und Forschung zu fördern und eine Plattform für den Austausch mit Universitäten zu bieten. Durch den Austausch von Branchentrends und Spitzentechnologien, Branchenfällen und -anwendungen sowie der Anwendung und Praxis der Cloud-nativen Datenbanktechnologie helfen wir den Studierenden, die neuesten Datenbankentwicklungstrends und verwandte Technologieanwendungen zu verstehen. Die zweite Station von „Campus Pie“ ging an die ShanghaiTech University und zog die aktive Teilnahme vieler Studenten an.
Am 16. Dezember fand auf Einladung von Professor Zhang Ruijie von der School of Entrepreneurship and Management der ShanghaiTech University die zweite „Campus Pie“-Veranstaltung in Professor Zhangs Klasse „Entscheidungstheorie und -methoden“ statt. Die ShanghaiTech University wird gemeinsam von der städtischen Volksregierung Shanghais und der Chinesischen Akademie der Wissenschaften organisiert und aufgebaut. Es handelt sich um eine hochrangige, internationale, forschungsorientierte und innovative Universität. Im Jahr 2022 wurde sie vom Bildungsministerium und anderen drei Ministerien als „doppelt erstklassige“ Bauuniversität und Baudisziplinliste aufgeführt.
Bei dieser Veranstaltung hielt Miao Sihao als Leiter des Tuoshupai Data Science Lab die Grundsatzrede zum Thema „Big Data Intelligent Decision-making in the Big Model Era“ mit den Studenten der Shanghai University of Science and Technology.
Im Mittelpunkt des Vortrags standen die drei Schlagworte „Big Data“, „Big Model“ und „Intelligent Decision Making“. Miao Sihao teilte die Chancen und Herausforderungen, die riesige Datenmengen und komplexe Geschäftsumgebungen für eine intelligente Entscheidungsfindung im digitalen Zeitalter bieten, stellte Tuoshupais Unternehmensphilosophie „Datenverarbeitung, nur für neue Entdeckungen“ vor und erläuterte die Produktarchitektur und -eigenschaften seiner großen Modelle des Datenverarbeitungssystems πDataCS sowie der drei Datenverarbeitungs-Engines, die vom Cloud-nativen virtuellen Data Warehouse PieCloudDB Database bereitgestellt werden, der Vektor-Computing-Engine PieCloudVector und dem (großen Modell) maschinellen Lernen PieCloudML. Im Vortrag wurden Beispiele mit der praktischen Erfahrung des Dozenten im Bereich Data Science kombiniert, um den Studierenden zu verstehen, wie Unternehmen Big Data nutzen können, um im Zeitalter großer Modelle intelligente Entscheidungen zu treffen.
Die Atmosphäre auf der Veranstaltung war herzlich und aktiv, die Studierenden stellten aktiv Fragen und führten einen intensiven Austausch mit Experten. Dieser Austausch vermittelte den Studierenden nicht nur ein tieferes Verständnis der intelligenten Big-Data-Entscheidungsfindung, sondern bot ihnen auch die Möglichkeit, persönlich mit Branchenexperten zu kommunizieren und so die Weiterentwicklung der Zusammenarbeit zwischen Industrie, Universität und Forschung voranzutreiben.
Die Aktivitätenreihe „Campus Pie“ wird weiterhin an weiteren Hochschulen und Universitäten Einzug halten, um eine offene Kommunikationsplattform für Studierende aufzubauen. Die Veranstaltung wird die Zusammenarbeit zwischen Industrie, Universität und Forschung fördern, weiterhin die neuesten Entwicklungen und Spitzentechnologien in datenbankbezogenen Bereichen, Branchenfälle und -anwendungen, die Anwendung und Praxis der Cloud-nativen Datenbanktechnologie usw. austauschen und Studenten helfen Verstehen Sie die neuesten Datenbankentwicklungstrends und verwandte Technologieanwendungen. Bieten Sie den Studierenden mehr praktische Möglichkeiten und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
