Haus vom Ao Fei-Tempel
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Die unternehmerische Ausrichtung des großen Modells von KI-Meister Li Mu ist endlich ans Licht gekommen:
Verwenden Sie große Modellfunktionen, um eine Spiel-Engine zu erstellen, und zwar für 4A-Spiele.
Bezüglich des Konzepts von 4A-Spielen gibt es derzeit in der Branche keine einheitliche „Begriffserklärung“, meist wird darunter jedoch ein Spiel (Doge) verstanden, das leistungsfähiger ist als 3A-Spiele.
Nachdem bekannt wurde, dass er von seiner Position als Chefwissenschaftler von Amazon zurückgetreten war, tat sich Li Mu mit seinem Mentor zusammen, einem weiteren KI-Experten von AmazonAlex Smola Das Startup-Unternehmen Boson.aiBoson.ai hat weder einen großen Auftritt hingelegt noch geheime Enthüllungen gemacht.
Die Außenwelt kann nur von LinkedIn und der minimalistischen offiziellen Website des Unternehmens erfahren, dass die Ausrichtung des Unternehmens auf „skalierbare Gründungsmodelle“ ausgerichtet ist.
Und es istfür alle (für alle).
Nun wird nach und nach klar, was „Everyone's Teacher Li Mu“ macht, AIGC für Spiele.
Neben Neuigkeiten aus dem Investmentmarkt rekrutierte Boson.ai später Talente, um dieses Ziel erfolgreich voranzutreiben,übernahm einen großen Namen im Gaming-Bereich, um in der Firma Lianchuang zu sitzen a>.
——Schließlich ergab ein kurzer Scan, dass Li Mu und Smola in der Vergangenheit keine Erfahrungen hatten, die direkt mit Spieletechnologie zu tun hatten.
Es ist immer noch unklar, warum Boson.ai diesen unternehmerischen Weg gewählt hat, aber die Fähigkeiten, die große Modelle auf Spiele-Engines freisetzen können, sind immer noch sehr klar.
Zum Beispiel die intuitivsten kreativen Generierungs- und Bearbeitungsfunktionen sowie Sprachsteuerungsfunktionen;
Oder geben Sie Spiel-NPCs die Seele der KI, um einzigartige Agenten zu bilden, um die Interaktivität der Spieler und den spielbaren Raum usw. zu verbessern.
……
Kurz gesagt, es kann die Hürde für Entwickler senken, über Front-End-Framework-Kenntnisse zu verfügen, und die Effizienz verbessern.
Und Sie müssen wissen, dass die oben genannten Beispiele nur die Ecke der „großen modellgestützten Spiel-Engine“ sind, die aus dem Wasser aufgetaucht ist. Es gibt immer noch viele Geschichten unter Wasser, die es wert sind, erkundet zu werden.
Warum verdient dieses mysteriöse Unternehmen, das seit mehr als 10 Monaten im Geschäft ist, Aufmerksamkeit und Erwartungen?
Warum verdient es anhaltende Aufmerksamkeit?
Einer der Gründe ist, dass Li Mu und Alex Smola beide erfahrene und berühmte Experten auf dem Gebiet der KI sind.
Im Zeitalter der KI 2.0 gibt es viele Stars auf der unternehmerischen Spur. Li Mu und Alex Smola haben Amazon verlassen, um sich großen Models anzuschließen. Sie sind berühmte und talentierte Leute, die sich der Star-Spur anschließen. Natürlich sind sie besonders schillernd.
Li Mu, derjenige, mit dem jeder von den beiden besser vertraut ist.
Ich habe eine großartige Erfahrung, gepaart mit dem Predigen und Lehren in Xiaopozhan, und habe mir einen großartigen Ruf erworben.
UndAlex Smola ist eine göttliche Figur im KI-Bereich.
Daten direkt hochladen:
Smola wurde auf Google Scholar mehr als 170.000 Mal zitiert.
Unter ihnen haben die von den Top-Drei-Zitaten verfassten Artikel alle mehr als 10.000 Zitate.
Neben seiner Tätigkeit als Hauptautor des ML-Buches „Learning Deep Learning by Hands“ lohnt es sich auch, Smolas Lebenslauf im Laufe der Jahre kennenzulernen——
1996 schloss Smola sein Masterstudium an der Technischen Universität München ab und promovierte anschließend in Informatik an der Technischen Universität Berlin.
Nach seinem Doktortitel arbeitete er am GMD Software Engineering and Computer Architecture Institute in Berlin und am NICTA (Australian Information and Communications Technology Research Center).
Seit 2004 ist Smola als leitender Hauptforscher und Projektleiter im NICTA-Projekt für statistisches maschinelles Lernen tätig. 2008 entschied sich Smola für den Beitritt zum UnternehmenYahoo Research< a i=2>.
Vom Frühjahr 2012 bis Ende 2014 arbeitete Smola mehr als zwei Jahre lang bei Google Research.
Während dieser Zeit begann er als Professor an der CMU zu fungieren. Zu dieser Zeit wurde er auch Li Mus Doktorvater und die beiden lernten sich kennen.
Im Juli 2016 wurde Smola Mitglied von Amazon, das sich der Entwicklung von KI- und maschinellen Lerntools widmet.
Eine seiner obersten Prioritäten istder Aufbau und die Pflege von Verbindungen zwischen AWS und der Entwicklergemeinschaft.
Konkret besteht seine Aufgabe darin, mehr Entwickler zum Aufbau der Deep-Learning-Bibliothek MXNet von Amazon zu bewegen.
Bevor er sein eigenes Unternehmen gründete, bekleidete Smola die Positionen eines angesehenen Wissenschaftlers und Vizepräsidenten bei Amazon.
Es ist erwähnenswert, dass Smola auch als < bekannt ist, da Smola das parallele LDA-Framework (Latent Dirichlet Allocation) im Bereich des verteilten Deep-Learning-Frameworks vorgeschlagen hat. Dies ist die früheste Quelle des Parameterserverkonzepts /span>Der Vater des Parameterservers.
Der Parameterserver implementiert den Kommunikationsmodus der Dateninteraktion zwischen verschiedenen Knoten in gemeinsamer Form.
Es verwendet eine zentralisierte Verwaltungsmethode für Modellparameter, um eine verteilte Speicherung und Aktualisierung von Modellparametern zu erreichen.
Seine Funktion besteht darin, einige von mehreren Knoten gemeinsam genutzte Daten zu speichern und eignet sich häufig für Anwendungsszenarien, in denen Daten gemeinsam genutzt werden.
Da nun große Modelle dominieren, können wir auch sagen, dass die Einführung von Parameterservern eine wichtige Rolle für die Leistung und Wirkung des Trainings großer Modelle spielt.
Ein weiterer Grund, sich darauf zu freuen ist, dass Li Mu und Smola, der Meister und Lehrling, zuvor eine relativ erfolgreiche unternehmerische Erfahrung gemacht haben.
Smola war Li Mus Mentor, als er an der CMU promovierte. Damals waren die beiden Mitbegründer von Marianas Labs, einem Unternehmen für Datenanalysealgorithmen. Smola He fungiert als CEO und Li Mu als CTO.
Li Mu erwähnte in dem Artikel „Die fünf Jahre der Ärzte“, dass sie Hunderttausende in dieses Unternehmen investierten, eine Zeit lang energisch arbeiteten und das Unternehmen schließlich an ein kleines börsennotiertes Unternehmen verkauften.
Nachdem sie diese unternehmerische Erfahrung beendet hatten, betraten die beiden die Tür von Amazon.
Bis Februar dieses Jahres gab Smola auf LinkedIn seinen Rücktritt bekannt, um ein neues Unternehmen zu gründen und als CEO zu fungieren.
Er erwähnte in seinem LinkedIn-Profil:
Wir bauen ein großes Projekt ... bleiben Sie dran. Wenn Sie am erweiterbaren Basismodell arbeiten möchten, teilen Sie mir dies bitte mit.
Dann kam die Nachricht, dass dieses „große Projekt“ Smola und Li Muszweites Joint Venture sei.
Aber bis jetzt hat Boson.ai, abgesehen von der stillen Rekrutierung von Leuten zur Erweiterung des Teams, nicht viele öffentliche Schritte unternommen.
Einschließlich Li Mus LinkedIn konzentrieren sich die neuesten Updates immer noch auf seine Amazon-Erfahrung.
Eine Sache noch
Nachdem wir erfahren hatten, dass Lehrer Li Mu große Modellfunktionen zum Aufbau einer Spiel-Engine nutzen würde, eilten wir sofort aufgeregt zur GitHub-Homepage von Boson.ai.
Schade, dass das GitHub-Repository dasselbe ist wie bei der offiziellen Ankündigung vor ein paar Monaten, ohne neue Änderungen und ohne Hinweise zum Spiel.
Aber diese Homepage mit noch nichtshat fast 500 Sterne...
— BriefAutor —
