Da Technologiegiganten um große KI-Modelle konkurrieren, ist die Technologie der künstlichen Intelligenz in diesem Jahr zur meistgesehenen neuen Technologie geworden. Allerdings fehlt dem Weg zur Innovation in großen KI-Modellen noch eine ausreichend leistungsstarke kommerzielle Antwort.
Als weltweit erstes großes Internetunternehmen, das große Modelle herausbrachte, stand die Frage, ob Baidu die Anwendung großer Modelle beschleunigen kann und welchen kommerziellen Wert Wenxin mit großen Modellen schaffen kann, schon immer im Mittelpunkt der Marktaufmerksamkeit.
Am Abend des 21. November veröffentlichte Baidu seine Ergebnisse für das dritte Quartal 2023. Dem Finanzbericht zufolge belief sich der Umsatz von Baidu im dritten Quartal auf 34,447 Milliarden Yuan, und der Baidu zuzurechnende Nettogewinn (Non-GAAP) erreichte 7,3 Milliarden Yuan, was einer Steigerung von 23 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Sowohl Umsatz als auch Gewinn übertrafen die Markterwartungen .
Schaut man sich die Leistungsentwicklung im Finanzbericht genauer an, steht das große Vorbild zweifellos auf der „C-Position“.
Einerseits beschleunigt Baidu mit KI-nativem Denken die Integration großer Modelle in bestehende Unternehmen, um Geschäftsinnovationen zu ermöglichen. Nach der Veröffentlichung des Finanzberichts sagte Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu: „Im Kontext der sich abzeichnenden Möglichkeiten in der generativen KI und bei Basismodellen stärkt Baidu weiterhin seine Technologie und verbessert seine Produkte, insbesondere die Einführung von Wenxin Big Model.“ 4.0. Dies ist Baidus leistungsstärkstes Basismodell. Wir haben auch das große Modell von Wenxin und die Fähigkeiten von Wenxin Yiyan genutzt, um Produkte auf Verbraucher- und Unternehmensebene sowie unsere eigenen Abläufe zu rekonstruieren, KI-native Erfahrungen zu ermöglichen und gleichzeitig die Effizienz kontinuierlich zu verbessern.“
Andererseits entwickelt sich Wenxinyiyan weiterhin effizient weiter und verbindet 70 Millionen Nutzer und Millionen ökologischer Partner und legt so den Grundstein für nachhaltiges Wachstum. In diesem Zusammenhang wies Robin Li darauf hin: „Wir haben die Wenxin Big Model API vollständig für Cloud-Kunden geöffnet, um sie bei der Entwicklung nativer KI-Anwendungen und -Lösungen zu unterstützen. Baidu hält an der Geschäfts- und Produktstrategie mit künstlicher Intelligenz als Kern fest und stellt Wenxin Big bereit.“ Model und Wenxin Yiyan Ecology haben den Grundstein für die Aufrechterhaltung der Einnahmen und die Gewinnsteigerung in den kommenden Jahren gelegt.“
Basierend auf den jüngsten Entwicklungstrends von Baidu, sei es aus der internen Perspektive der eigenen Geschäftstransformation oder aus der ökologischen Perspektive der externen Stärkung, hat Baidu den „Innovationsschlucht“ zwischen der Entwicklung von KI-Großmodelltechnologie und der kommerziellen Transformation überwunden. Die unterste Ebene seines Wachstums Die Logik ändert sich.
Rekonstruieren Sie traditionelle Unternehmen und erweitern Sie mobile ökologische Grenzen mit großen Modellen
Nach der Veröffentlichung des Finanzberichts wies Luo Rong, Chief Financial Officer von Baidu, darauf hin, dass Baidu Core im Quartal stabile Gewinnmargen erzielt habe und dass Baidus kontinuierliche Investitionen in künstliche Intelligenz den Grundstein für Technologie- und Produktinnovationen gelegt hätten. Auch in Zukunft wird Baidu Investitionen in künstliche Intelligenz, insbesondere generative KI und Basismodelle, priorisieren und sich unbeirrt auf Effizienz und strategische Ressourcenallokation konzentrieren.
Aus seinen Worten geht das American Stock Research Institute hervor, dassDer Aufbau eines neuen Wachstumsmotors rund um generative KI und große Sprachmodelle die wichtigste Entwicklungsrichtung von Baidu in der Zukunft ist.
Das bedeutet, dass native Anwendungen, die auf großen KI-Modellen basieren, im Geschäft von Baidu eine immer wichtigere Rolle spielen werden. Intern nutzt Baidu das große Wenxin-Modell, um sein eigenes Geschäft zu rekonstruieren; extern nutzt Baidu große Modelle, um Hunderte von Branchen zu stärken und tiefgreifende Anwendungen in vertikalen Bereichen zu erkunden.
Aus interner Sicht ist zunächst KI-native Rekonstruktion das Schlüsselwort.
Seit der Veröffentlichung der grundlegenden technischen Architektur von Wenxinyiyan im März nutzt Baidu weiterhin KI-natives Denken, um traditionelle Unternehmen zu modernisieren und zu transformieren. Auf dem Xili-Lake-Forum in Shenzhen am 15. November sagte Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu: „Baidu hat seine Produktlinien konsequent umstrukturiert, um KI-nativ zu sein. Auf 100 Zeilen Code auf Baidu kamen 20 Zeilen.“ von KI erzeugt.“
Diese Umstrukturierung spiegelt sich auf der Produktebene wider und manifestiert sich in bahnbrechenden Fortschritten bei der Benutzererfahrung und dem Geschäftswachstum. Unter ihnen ist der „Grundmarkt“ von Baidu – die mobile Ökologie – der offensichtlichste.
Einerseits verbessern native KI-Anwendungen das Benutzererlebnis und die Geschäftseffizienz verschiedener Produkte im mobilen Ökosystem. Beispielsweise kann Baidus „Neue Suche“ multimodale Antworten in Text, Bildern und dynamischen Diagrammen generieren, wenn Benutzer nach Fragen suchen. Die konversationale „Suche“ kann auch auf komplexe Bedürfnisse in mehreren Bereichen abzielen genauere und personalisiertere Inhalte in Round-Robin-Interaktionen.
Quelle: Baidu-Suche
Ein Blick auf den Leoparden zeigt, dass hinter dieser Änderung der Suchmethoden die umfassende „Rekonstruktion“ des Baidu-Geschäftssystems durch das große Modell steht, die zu neuer Produktivität und Vorstellungskraft geführt hat.
Vor diesem Hintergrund haben die rekonstruierten KI-nativen Anwendungen ein deutliches Wachstum der Nutzerzahlen erzielt: In der Baidu App haben 640.000 Ersteller mit KI-gestützten Erstellungstools 14 Millionen Inhalte produziert und 30 Milliarden Aufrufe erhalten; Baidu Netdisk Nach „Yun Mit der Markteinführung von „Yiduo“ wurde es zum weltweit ersten „persönlichen intelligenten Cloud-Assistenten“ mit 20 Millionen Nutzern. Die kumulierte Zahl der Nutzer, die die neuen KI-Funktionen von Baidu Wenku nutzen, überstieg 30 Millionen. Im September betrug die Gesamtzahl der Mitglieder, die die Zahlungsrate aktiv aktivierten im Vergleich zum Vorjahr um über 50 % gestiegen.
Es ist absehbar, dass Baidu durch große KI-Modelle + Datenfällung weiterhin neue KI-Anwendungen in traditionellen Anwendungsszenarien wie Suche, Netzwerkfestplatte, Bibliothek und Karten produzieren wird, was zu Veränderungen in der Gesamtproduktivität führen wird. Die Benutzerbindung und -aktivität nativer Baidu-KI-Anwendungen wird weiter zunehmen.
Andererseits wurde der Wert der Rekonstruktion großer Modelle intuitiv auf das Geschäftswachstum von Baidu zurückgeführt. Unter den vertikalen Anwendungsbereichen großer Modelle ist die Werbung zweifellos der Bereich mit dem klarsten Weg zur Kommerzialisierung. Der Finanzbericht zeigt, dass der Kernumsatz von Baidu in diesem Quartal 26,6 Milliarden Yuan betrug, wovon der Kernumsatz von Baidu im Online-Marketing auf 19,7 Milliarden Yuan stieg.
Ein genauerer Blick auf die Gründe für das Wachstum der Online-Marketing-Einnahmen von Baidu ist die Einführung nativer Anwendungen wie der AI-Native-Marketing-Plattform „Qing Ge“, der AI-Digital-Human-Plattform „Qing Duo“ und des Konversationsmarketings Produkt „Marke BOT“ ist der Schlüssel.
Beispielsweise hat die Marketing-Kreativplattform „Qingduo“ von AIGC die Effizienz der Produktion und Werbung von Unternehmensinhalten verbessert und die kontinuierliche Verbesserung des Werbeerlebnisses der Kunden vorangetrieben.
Quelle: Baidu Marketing Center
Für einen Spirituosenkunden, der nicht über ein professionelles Team für die Videoproduktion verfügte, produzierte der Optimierer nach Vermittlung digitaler Personen über „Qingduo“ in weniger als einer Stunde sechs Videos digitaler Personen, wodurch die Konvertierungskosten erheblich gesenkt und die Konvertierungsrate um 12 % erhöht wurden. . durchschnittlicher Verbrauch. Die Rolle neuer KI-Anwendungsprodukte bei der Förderung des Werbegeschäfts von Baidu liegt auf der Hand.
Die native KI-Rekonstruktion wird zum Garant für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit des Kerngeschäfts von Baidu. Wie CICC sagte, dringen große Modelle nach und nach in die gesamte Produktlinie von Baidu ein, was die Aufnahme von Endbenutzer-Feedback beschleunigt, die Optimierung der Modellleistung fördert und die Fähigkeit zur Anpassung an verschiedene Szenarien verbessert Gleichzeitig wird erwartet, dass die neu aufgebaute Produktlinie auch die Wettbewerbsbarrieren des Basisgeschäfts erhöht.
Natürlich beruht das Wachstum von Baidu nicht nur auf der internen Umstrukturierung von Produkten und Dienstleistungen und der Neuausrichtung des traditionellen geschäftlichen Schwungrads, sondern auch auf seinem ökologischen Burggraben, der extern immer weiter wächst. Man kann sogar sagen, dass die andere Seite des Wenxin-Modells – „externe Ermächtigung“ die Veränderungen in Baidus Wachstumslogik besser widerspiegelt.
Große Modelle stärken Tausende von Branchen und prägen die ökologische Kraft des Unternehmenswachstums
„Das Zeichen dafür, dass der Mensch in die KI-Ära eingetreten ist, ist nicht die Produktion vieler großer Modelle, sondern die Produktion vieler nativer KI-Anwendungen.“
Im Hinblick auf die Popularisierung von KI-Technologieanwendungen ist Robin Li der Ansicht, dass KI-Technologie in verschiedene Anwendungen integriert werden sollte, um intelligente und automatisierte Lösungen für verschiedene Branchen und Bereiche bereitzustellen.
KI-native Anwendungen werden ein Millionenmarkt sein. Dies ist etwas Offensichtliches, wenn man es mit dem Zeitalter des mobilen Internets vergleicht: Es gibt 8 Millionen Anwendungen, die auf Basis von Android und iOS entwickelt wurden, und die Entwicklung nativer Anwendungen auf Basis großer Modelle ist ein langfristiger Trend im KI-Zeitalter.
Was Baidu tun muss, ist, sein großes Modell-Ökosystem rund um Benutzer, Kunden und Partner weiter auszubauen und die Führungsposition des Unternehmens im Zeitalter der generativen KI zu stärken.
Daher verbindet Baidu einerseits Benutzer durch generative KI-Produkte und native KI-Anwendungen, um neue Monetarisierungsmöglichkeiten für große Modelle zu erkunden; andererseits ermöglicht es Kunden, ihnen dabei zu helfen, die Chancen generativer KI zu nutzen.
Durch die Verknüpfung von Benutzern und mehr Entwicklern setzt Baidu Wenxinyiyan sein eigenes kommerzielles Monetarisierungspotenzial frei.
Seit dem dritten Quartal 2023 ist Baidu Wenxin Yiyan für die Öffentlichkeit zugänglich und hat Wenxin Large Model 4.0 und professionelle Versionen auf den Markt gebracht. Derzeit hat Wenxinyiyan 70 Millionen Nutzer und deckt 4.300 Szenarien ab.
Auf dem Wuzhen-Gipfel der Weltinternetkonferenz 2023 veröffentlichte Daten (Quelle: Baidu AI)
Vor kurzem wurde die „Wenxin Yiyan Professional Edition“ auf Basis des Wenxin Large Model 4.0 auf den Markt gebracht und ist gegen Gebühr erhältlich, um den Bedürfnissen von Profis gerecht zu werden. Dies unterscheidet das Wenxin Large Model auch von anderen Modellen auf dem Markt. Im Vergleich zur kostenlosen Basisversion verfügt die professionelle Version über stärkere Modellfunktionen und Bildgenerierungsfunktionen.
In Verbindung mit der Veröffentlichung von Produkten wie dem Plug-in-Ökosystem „Lingjing Matrix“ von Wenxinyiyan und der Deep-Learning-Plattform „Flying Paddle“ auf industrieller Ebene ist Wenxinyiyan weiterhin führend bei den Anrufen inländischer Konkurrenten. Vor nicht allzu langer Zeit sagte Robin Li in einer Rede, dass die Anzahl der API-Aufrufe von Wenxin Big Model seit der Eröffnung am 31. August exponentiell gestiegen sei. Allein die Anzahl der von Wenxin Big Model getätigten Aufrufe sei größer als die von mehr als 200 große Modelle in China. Es summiert sich zu mehr.
Diese Daten markieren die schrittweise Verbesserung des Open-Source-Modell-Ökosystems von Baidu und die immer umfangreicheren Modellimplementierungsszenarien.
Gleichzeitig unternimmt Baidu im Hinblick auf die Stärkung seiner Kunden weiterhin Anstrengungen zur „Cloud- und Intelligence-Integration“.
Aufgrund der schnell steigenden Nachfrage nach nativen KI-Anwendungen bietet Baidu Smart Cloud seinen Kunden eine Full-Stack-Servicelösung, die fünf Hauptanforderungen abdeckt, darunter KI-Rechenleistung, API-Aufrufe für große Modelle, Sekundärentwicklung für große Modelle, Entwicklungstools für native KI-Anwendungen und KI nativer App Store. Derzeit bedient die große Modellplattform Baidu Intelligent Cloud Qianfan mehr als 20.000 Unternehmen und deckt fast 500 Szenarien ab.
Den konkreten Fällen in den ersten drei Quartalen nach zu urteilen, ist die Bereitschaft der Unternehmen, große Modelle zu verwenden, allmählich gestiegen, und immer mehr Unternehmen haben sich der Welle der Entwicklung nativer KI-Anwendungen angeschlossen.
Yulin Energy, eine Tochtergesellschaft der China Energy Group, hat beispielsweise mit Baidu Intelligent Cloud zusammengearbeitet, um ein intelligentes Hilfstransportmanagementsystem für Kohlebergwerke zu entwickeln. Durch den intelligenten Hilfstransportassistenten, der von Baidus großem Modell gebaut wurde, werden Hilfstransporteffizienz sowie Sicherheitsmanagement und -kontrolle ermöglicht Die Fähigkeiten werden weiter verbessert.
Bildquelle: Baidu Smart Cloud
Darüber hinaus hat TAL aus der Bildungsbranche die Schulung und Entwicklung großer Modelle auf Basis der Baidu Intelligent Cloud abgeschlossen; Wall-Facing Intelligence aus der Branche der künstlichen Intelligenz hat mit Zhihu zusammengearbeitet, um das große Modell „Zhihaitu AI“ auf Basis der Baidu Intelligent Cloud zu trainieren Infrastrukturdienste. Das Modell weist eine monatliche Fehlerquote beim Kilokalorientraining von weniger als 5 % auf, wodurch die Kontinuität des Modelltrainings gewährleistet und gute Modellkonvergenzeffekte erzielt werden.
Energie, Bildung, Technologie ... Baidus „Cloud + AI“ stärkt mehrere Branchen und zeigt, dass die Kombination aus generativer KI und Baidus bestehendem Cloud-Geschäft die Verteilung des Cloud-Computing-Marktanteils neu gestaltet. In diesem Zusammenhang prognostiziert Goldman Sachs, dass generative KI zur stetigen Entwicklung des Baidu-Cloud-Geschäfts beitragen und von den zusätzlichen Einnahmen von MaaS profitieren wird (voraussichtlich 5 Milliarden Yuan im Jahr 2025). Einnahmen werden erwartet Von 2023 bis 2025 beträgt die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate 23 %.
Derzeit schätzen Investoren bei der Entwicklung großer KI-Modelle am meisten, ob sie einen Kommerzialisierungspfad finden und die Implementierung anwendungsseitiger Produkte realisieren können. Die Anwendung der KI-Technologie von Baidu wurde populär gemacht und in verschiedene Anwendungen integriert, und ihre Implementierung weist Umfang und Tiefe auf.
Daher veröffentlichte CITIC Securities einen Forschungsbericht, in dem es heißt, dass KI das Werbegeschäft und das Cloud-Computing-Geschäft des Unternehmens weiterhin verändert, was voraussichtlich zu einem Wachstum der Benutzerzeit, der Werbepreise, der Nutzung der Cloud-Infrastruktur und des Cloud-Native-Geschäfts führen wird.
Der Schwungrad der Kommerzialisierung der großen Wenxin-Modelle hat begonnen. Da sich die Ergebnisse der KI-Transformation traditioneller Unternehmen und externer ökologischer Konstruktionen in Finanzberichten widerspiegeln, eröffnet Baidu seinen eigenen Wachstumsraum.
Fazit: Innovatoren, die die Tür zur Ära nativer KI-Anwendungen öffnen, werden in Zukunft gewinnen
Archimedes sagte: „Geben Sie mir einen Dreh- und Angelpunkt, und ich kann die Erde bewegen.“ Diesem Finanzbericht zufolge hat Baidu den Dreh- und Angelpunkt gefunden, um die Kommerzialisierung der großen nativen Modell-KI-Anwendungen von Wenxin voranzutreiben.
Derzeit haben native KI-Anwendungen zu einer inkrementellen Leistungssteigerung bei Baidu geführt. Der dem Baidu-Kern zuzurechnende Nettogewinn (Non-GAAP) erreichte in diesem Quartal 7 Milliarden Yuan, was einer Steigerung von 21 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Dies beweist, dass die Erweiterung des Ökosystems nativer KI-Anwendungen auf der Grundlage großer Modelle eine Strategie ist, die einer konsequenten und langfristigen Weiterentwicklung würdig ist.
Mit Blick auf die Zukunft wird Robin Lis Ansicht mit dem Beginn der KI-Ära allmählich Wirklichkeit: Ein leistungsstarkes Basismodell wird die Explosion nativer KI-Anwendungen vorantreiben, und ein florierendes Ökosystem nativer KI-Anwendungen wird das Wirtschaftswachstum vorantreiben. Von KI-Technologietrends bis hin zur Anwendungsimplementierung ist Baidu Branchenführer. Daher haben Goldman Sachs und Morgan Stanley darauf hingewiesen, dass Baidu Chinas bestes Internetunternehmen für künstliche Intelligenz und ein Pionier bei der Förderung von Chinas Durchbrüchen im Bereich der künstlichen Intelligenz ist.
Der Dreh- und Angelpunkt nativer KI-Anwendungen wird Baidu zwar zu Branchendurchbrüchen führen, ihn aber auch in die Höhe treiben und seine eigene Zukunft „generieren“.
Quelle: US Stock Research Institute