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Für Unternehmen kann die Anwendung groß angelegter AB-Experimente dazu beitragen, die Entscheidungseffizienz zu verbessern und die Kosten für Versuch und Irrtum zu senken. Der jüngste Volcano Engine AB-Test DataTester hat sich für viele Unternehmen zu einer bevorzugten Plattform für die Zusammenarbeit entwickelt.
Es versteht sich, dass DataTester, die Vulkan-Engine, die mehrere Versions-Upgrades erfahren hat, verschiedene Geschäftsszenarien von Unternehmen umfassend erfüllen kann. Neben der Bereitstellung umfassender AB-Experimentfunktionen kann die intelligente Veröffentlichungsfunktion (FeatureFlag) von DataTester auch die Anforderungen der Graustufenfreigabe neuer Versionen erfüllen Funktionen aus verschiedenen Anwendungsszenarien, einschließlich AB-Experimenten, vollständiger Einführung und Crowd-gesteuerter Veröffentlichung, helfen Entwicklungs-, Produkt- und Betriebs- und Wartungspersonal dabei, neue Funktionen in einer Umgebung mit geringem Risiko zu iterieren, und werden auch von vielen Unternehmen bevorzugt.
Smart Release (FeatureFlag) ist eine agile Entwicklungstechnologie, die Funktionsschalter + dynamische Konfiguration + Graustufenfreigabe + Konfigurationsmanagement kombiniert. Sie kann eng in AB-Experimente integriert werden. AB-Experimente werden verwendet, um die Auswirkungen verschiedener Versionen/Strategien zu überprüfen und zu bewerten Intelligente Veröffentlichungen werden zur weiteren Durchführung dynamischer Konfigurationen, Crowd-gesteuerter Veröffentlichungen, vollständiger Experimente und anderer Konfigurationsverteilungen verwendet. Nach dem AB-Test besteht die ursprüngliche Absicht von DataTester beim Entwerfen der intelligenten Veröffentlichungsfunktion darin, die effiziente und sichere Iteration jedes Features sicherzustellen und verfeinerte Vorgänge für verschiedene Benutzer schnell zu implementieren.
In der Funktionsentwicklungsphase kann die intelligente Veröffentlichungsfunktion von DataTester Funktionen online und Funktionsvalidierung trennen und so Unternehmen bei der parallelen Entwicklung mehrerer Funktionen unterstützen; außerdem kann das Hosting von Funktionen aus einer Hand auf verschiedenen Terminals und in verschiedenen Umgebungen erreicht werden, wodurch die Entwicklungseffizienz verbessert wird.
Wenn das AB-Experiment in der Effektverifizierungsphase eine erfolgreiche Version hervorbringt, kann das Experiment mit der Fähigkeit zur intelligenten Veröffentlichung direkt in Feature verfestigt und auf robuste und vollständige Weise in Graustufen veröffentlicht werden. Später kann das AB-Experiment erfolgen Auch das Feature kann mit einem Klick gestartet werden. Im Hintergrund der intelligenten Veröffentlichung kann das Produkt außerdem global anzeigen, welche AB-Experimente für jedes Feature aktiviert und welche Versionen veröffentlicht wurden.
Während der Funktionsstartphase bietet Smart Release die Möglichkeit, Releases zu planen und schrittweise in Graustufen zu erweitern. Produktreleases können flexibel online und offline geschaltet werden. Wenn während des Release-Prozesses Probleme auftreten, können Sie schnell auf eine beliebige historische Version zurücksetzen und so die Reduzierung reduzieren Veröffentlichungsrisiken.
In der Produktbetriebsphase kann die intelligente Freigabe von Volcano Engine DataTester eine gruppenorientierte Freigabe realisieren, z. B. die Anzeige verschiedener Funktionen entsprechend den Merkmalen verschiedener Personengruppen. Android-Benutzer empfehlen beispielsweise die Anmeldung mit QQ und iOS-Benutzer die Protokollierung in WeChat, um verfeinerte Abläufe für segmentierte Gruppen zu erreichen und
das personalisierte Erlebnis
.
Der Volcano Engine DataTester entstand aus der langjährigen Entwicklung von ByteDance. Bis Juni 2023 hat Byte über DataTester mehr als 2,4 Millionen AB-Experimente durchgeführt, wobei jeden Tag mehr als 4.000 neue Experimente hinzukommen und mehr als 50.000 Experimente gleichzeitig ausgeführt werden . DataTester bedient derzeit Hunderte von Unternehmen, darunter Midea, Geti, BSH, Kaishu Storytelling usw., und bietet wissenschaftliche Entscheidungsgrundlagen für alle Aspekte des Geschäfts wie Benutzerwachstum, Konvertierung, Produktiteration und betriebliche Aktivitäten. Es wird unser „ Die Erfahrung „datengesteuertes Wachstum“ stärkt verschiedene Branchen.
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