프로그래머는 다음 시나리오를 잘 알고 있어야 합니다.
1. 데이터 분석 및 처리: 대량의 데이터를 처리할 때 추가 분석 및 처리를 위해 데이터를 정렬해야 합니다. 예를 들어, 시장 조사에서 제품이나 서비스를 구매할 가능성이 가장 높은 고객을 파악하기 위해 구매 빈도에 따라 고객 목록을 정렬할 수 있습니다.
2. 보고서 생성: 보고서를 생성할 때 데이터를 명확하게 표시하기 위해 특정 순서로 데이터를 정렬해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 판매 보고서를 작성할 때 제품을 판매별로 정렬하여 어떤 제품이 가장 많이 판매되었는지 확인할 수 있습니다.
3. 데이터베이스 운영: 데이터베이스 관리에서는 특정 쿼리 요구 사항을 충족하기 위해 데이터를 정렬해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 직원 정보를 쿼리할 때 가장 높은 연봉을 받는 직원을 쉽게 찾으려면 직원 목록을 급여 수준별로 정렬해야 할 수 있습니다.
4. 사용자 인터페이스 디자인: 사용자 인터페이스 디자인에서는 좋은 사용자 경험을 얻기 위해 요소를 정렬해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 모바일 앱에서는 사용자가 가장 많이 사용하는 기능을 빠르게 찾을 수 있도록 가장 최근에 사용한 항목별로 메뉴를 정렬할 수 있습니다.
5. 알고리즘 구현: 정렬은 특정 알고리즘을 구현할 때 필요한 단계입니다. 예를 들어, 빠른 정렬 및 병합 정렬과 같은 알고리즘을 구현하려면 정렬 작업을 사용해야 합니다.
이러한 시나리오는 모두 실제 요구 사항을 더 잘 충족하도록 데이터를 쉽게 구성하고 분석할 수 있는 목록 기능 정렬 작업을 사용합니다.
그렇다면 이 기능을 어떻게 효율적으로 고품질로 사용할 수 있을까요?
다음은 풀스택, 전자동 소프트웨어 개발툴 소플루 소프트웨어 로봇이 출시한 FuncGPT(Hui Function)를 이용한 동작의 물결이다.
기능: 2개의 LIST를 병합하고, 소스 LIST를 대상 LIST에 병합합니다.
매개변수 1: 매개변수 이름: fromDatas, 매개변수 유형: List<Map<String, Object>>, 매개변수 설명: 소스 데이터 세트
매개변수 2: 매개변수 이름: toDatas, 매개변수 유형: List<Map<String, Object>>, 매개변수 설명: 대상 데이터 세트
매개변수 3: 매개변수 이름: fromFiledName, 매개변수 유형: 문자열, 매개변수 설명: 소스 필드 이름
매개변수 4: 매개변수 이름: toFiledName, 매개변수 유형: 문자열, 매개변수 설명: 대상 필드 이름
반환 값: 대상 LIST
FuncGPT( Hui Function)는 자동으로 다음 코드를 생성합니다.
// 类名：ListMerger
// 函数名：mergeList
// 函数功能：将源LIST合并到目标LIST
// POM依赖包：无
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
public class ListMerger {
/**
* 将源LIST合并到目标LIST
* @param fromDatas 源数据集
* @param toDatas 目标数据集
* @param fromFieldName 源字段名
* @param toFieldName 目标字段名
* @return 合并后的目标数据集
*/
public static List<Map<String, Object>> mergeList(List<Map<String, Object>> fromDatas, List<Map<String, Object>> toDatas,
String fromFieldName, String toFieldName) {
if (fromDatas == null || toDatas == null) { // 检查数据集是否为空
throw new IllegalArgumentException(“Data lists cannot be null”); // 抛出异常，数据集不能为空
}
if (Objects.equals(fromFieldName, toFieldName)) { // 检查源字段名和目标字段名是否相同
throw new IllegalArgumentException("Field names cannot be the same"); // 抛出异常，字段名不能相同
}
for (Map<String, Object> fromData : fromDatas) { // 遍历源数据集
Object fromFieldValue = fromData.get(fromFieldName); // 获取源字段的值
for (Map<String, Object> toData : toDatas) { // 遍历目标数据集
Object toFieldValue = toData.get(toFieldName); // 获取目标字段的值
if (Objects.equals(fromFieldValue, toFieldValue)) { // 如果源字段的值和目标字段的值相同
toData.putAll(fromData); // 将源数据合并到目标数据
break; // 结束对目标数据集的遍历，进入下一个源数据
}
}
}
return toDatas; // 返回合并后的目标数据集
}
}
// 函数示例
// 将源LIST合并到目标LIST示例
// 入参：fromDatas，源数据集
// 入参：toDatas，目标数据集
// 入参：fromFieldName，源字段名
// 入参：toFieldName，目标字段名
// 出参：mergedList，合并后的目标数据集
// 调用示例：
// List<Map<String, Object>> fromDatas = new ArrayList<>();
// List<Map<String, Object>> toDatas = new ArrayList<>();
// String fromFieldName = “id”;
// String toFieldName = “id”;
// // 添加源数据和目标数据到对应的LIST中
// List<Map<String, Object>> mergedList = ListMerger.mergeList(fromDatas, toDatas, fromFieldName, toFieldName);
// System.out.println(mergedList);
// 输出结果：例如，源数据集fromDatas为：[{id=1, name=A}, {id=2, name=B}]，目标数据集toDatas为：[{id=1, age=20}, {id=2, age=30}]
// 合并后的目标数据集为：[{id=1, name=A, age=20}, {id=2, name=B, age=30}]
// 则输出结果为：[{id=1, name=A, age=20}, {id=2, name=B, age=30}]위 코드는 AI 생성 Java 기능에 초점을 맞춘 FuncGPT(Hui Function)에 의해 몇 초 만에 생성됩니다. 기존의 수동 코딩에 비해 효율성이 크게 향상되었다는 것은 의심의 여지가 없습니다. AI 도구를 사용하여 코드 생성을 지원하는 것은 요즘 새로운 것이 아니지만 신뢰할 수 있는 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 개발자 입장에서는 몇 초 만에 코드를 생성하는 것이 어렵지 않은데, 생성된 코드의 품질과 즉시 사용이 가능한지 여부가 어렵습니다. 여전히 테스트와 다양한 디버깅을 직접 해야 한다면, 어느 정도 경험이 있는 개발자들은 수동 코딩을 선택하는 편이 낫다고 생각합니다. 이 코드에 대한 다음 Wen Xinyiyan의 요약은 걱정하는 개발자에게 안심이 될 수 있습니다.
이 코드의 주요 기능은 소스 데이터 세트의 데이터를 대상 데이터 세트에 병합하는 것입니다. 장점은 주로 다음 측면에 반영됩니다.
코드는 간결하고 명확합니다. 이 코드는 두 개의 데이터 세트를 병합하는 기능을 구현하며 코드 구조는 명확하고 이해하기 쉽습니다.
매개변수 확인: 기능을 구현하기 전에 데이터 세트가 비어 있는지, 소스 필드 이름과 대상 필드 이름이 동일한지 여부를 포함하여 입력 매개변수를 확인합니다. 이러한 확인을 통해 후속 널 포인터 예외 또는 런타임 오류를 방지할 수 있습니다.
고효율: 이 코드는 원본 데이터 세트와 대상 데이터 세트를 순회하여 원본 필드와 대상 필드의 값을 비교하고 동일한 경우 원본 데이터를 대상 데이터에 병합합니다. 이 구현은 비교적 간단합니다. 효율적입니다.
강력한 다양성: 이 코드는 동일한 필드의 데이터 세트를 병합하는 데 적합하고 다양한 비즈니스 시나리오에 적용할 수 있으며 강력한 다양성을 가지고 있습니다.
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Microsoft는 새로운 "Windows App" .NET 8 공식 GA를 출시하고 최신 LTS 버전 Xiaomi는 Xiaomi Vela가 완전 오픈 소스이며 기본 커널은 NuttX Alibaba Cloud 11.12라고 공식 발표했습니다. 실패 원인이 노출되었습니다: 액세스 키 서비스(Access Key Service) 핵심) 예외 Vite 5 공식적으로 GitHub 보고서 발표: TypeScript가 Java를 대체하고 세 번째로 가장 인기 있는 언어가 됨 Rust에서 Prettier를 다시 작성하는 데 수십만 달러의 보상 제공 오픈 소스 작성자에게 "프로젝트가 아직 살아 있나요?"라고 묻는 매우 무례하고 무례한 바이트댄스: AI를 사용하여 Linux 커널 매개 변수 연산자를 자동으로 조정하는 마법 작업: 백그라운드에서 네트워크 연결을 끊고 광대역 계정을 비활성화하고 사용자가 광 모뎀을 강제로 변경하도록 합니다.