Hoy en día, el procesamiento de datos inteligente, de alta puntualidad y a gran escala son "necesidades rígidas". Las empresas necesitan plataformas de datos más potentes para hacer frente a los desafíos de la consulta de datos, el procesamiento de datos, la extracción de datos, la visualización de datos y los modelos de computación paralela. Nació una solución todo en uno.
"Cinco conferencias sobre la práctica de almacenes en lagos en tiempo real" es una serie de eventos transmitidos en vivo creados por Kangaroo Cloud. Se centrará en las tendencias de construcción y los problemas comunes de los almacenes en lagos en tiempo real, e invitará a expertos centrales en productos y tecnología que están trabajando en la primera línea de la digitalización empresarial y combine el análisis de casos prácticos para compartir con la audiencia. Discuta la tecnología de vanguardia en el campo del almacén en lago en tiempo real.
La tercera conferencia de "Cinco conferencias sobre la práctica de almacenes en lagos en tiempo real" - "La implementación de almacenes en lagos en tiempo real en Kangaroo Cloud" alertará a todos sobre el análisis de tecnologías clave para la construcción de almacenes en lagos en tiempo real.
Se transmitirá de 15:00 a 16:00 el 25 de octubre, ¡así que apúrate y programa una cita para la transmisión en vivo!
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Enlace de registro: https://www.dtstack.com/bbs/article/10662?src=szsm
Revisión de números anteriores: Conferencia 1: En la era "basada en datos", ¿por qué las empresas necesitan almacenes en el lago en tiempo real? https://www.bilibili.com/video/BV1Eu4y1Q7YQ/?spm_id_from=333.999.0.0
Conferencia 2: Diseño e implementación de arquitectura funcional de almacén de lago en tiempo real https://www.bilibili.com/video/BV1Uw411k7iS/?spm_id_from=333.999.0.0
"Informe técnico del producto Dtstack": https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
Dirección de descarga del "Libro técnico sobre prácticas de la industria de gobernanza de datos": https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm Amigos que quieran saber o consultar más sobre los productos de big data, las soluciones industriales y los casos de clientes de Kangaroo Cloud, navegue por el sitio web oficial de Kangaroo Cloud: https://www.dtstack.com/?src=szkyzg
Al mismo tiempo, los estudiantes interesados en proyectos de código abierto de big data pueden unirse a "Kangaroo Cloud Open Source Framework DingTalk Technology qun" para intercambiar la información más reciente sobre tecnología de código abierto, número de qun: 30537511, dirección del proyecto: https: // github.com/DTStack
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