La mala señal del iPhone se ha convertido en un problema histórico. El problema siempre ha estado ahí y nunca se ha resuelto. Quizás la propia Apple no tenga la intención de resolverlo por completo. Después de todo, la pasta de dientes debe exprimirse lentamente. Si se resuelve una vez, ¿cómo cortará los puerros más tarde?
Algunos amigos habrán preguntado ¿qué tan mala es la señal? Apple los vende diferente. ¿Es suficiente para poder hacer llamadas? ¿Qué tipo de bicicleta quieres?
Pero si usted es un ingeniero de pruebas, no lo creerá. Debido a la mala señal, aparecerán muchos errores inesperados durante el uso del software.
Para decirlo de manera más profesional, este es un entorno de red débil y debemos realizar pruebas de red débil.
La definición de red débil es generalmente 2G, 3G y en subterráneos, túneles y zonas montañosas específicas. Por supuesto, si la señal del protagonista de hoy, el iPhone15, se considera una red débil es una cuestión de opinión. De todos modos, en comparación con Huawei mate60 , iPhone15 es "red débil".
Cuando se utiliza la aplicación en un entorno de red débil, se producirán algunas situaciones como retrasos, interrupciones y tiempos de espera de la red. Por ejemplo, cuando navegamos por Douyin en el metro y nos deslizamos a la página siguiente, la página se congelará repentinamente. causado por una mala red.
Muchos errores en la aplicación aparecerán cuando la red sea débil. Por ejemplo, múltiples solicitudes debido a una respuesta lenta eventualmente conducirán a problemas de ANR en la aplicación.
La forma más básica de realizar pruebas de red débil es crear un entorno de red débil. Como se mencionó anteriormente, lo más básico es usar directamente redes 2G o 3G, ir al metro, al garaje, etc., pero a veces necesitamos simular una red débil. red en la oficina Fuera de esto, podemos decir algunas formas comunes.
1. Simulación del software Fiddler/charles
Fiddler y Charles son dos herramientas de proxy de red muy comunes. Puede controlar la velocidad de la red configurando el retraso de la red. Usaremos Fiddler como ejemplo para explicarle.
Primero abra Fiddler, menú Reglas->Cutomizar reglas, y luego podrá personalizar el retraso de la red.
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Retraso de envío de 300 ms por KB cargado: se necesitan 300 ms para cargar contenido de 1 KB. Convierta la velocidad de carga: 1 Kb/0,3 s = 3,3 KB/s, lo que significa que la velocidad de enlace ascendente de la red es de solo 3,3 KB.
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Retraso de recepción de 150 ms por KB descargado: se necesitan 150 ms para descargar contenido de 1 KB. La velocidad de descarga convertida es: 1 KB/0,15 s = 6,6 KB/s, lo que significa que la velocidad de descarga de la red es de solo 6,6 KB.
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Si desea configurar la velocidad de descarga en 50 KB/s, debe configurar el tiempo de retardo en 20 ms.
Luego inicie el límite de velocidad de red débil, Reglas->Rendimiento->marque Simular velocidades del módem. Después de verificar, encontrará que la red es mucho más lenta cuando visite el sitio web.
Finalmente, puede verificar el efecto del límite de velocidad a través de los resultados de la captura de paquetes.
2. Límite de velocidad del enrutador
Hoy en día, los enrutadores convencionales como Huawei, tplink y Xiaomi proporcionan configuraciones de límite de velocidad. Los pasos son simples y el límite de velocidad es preciso, lo que es muy adecuado para pruebas de redes débiles en entornos WiFi.
Tome el enrutador Xiaomi como ejemplo: inicie sesión en el sistema backend del enrutador Xiaomi (192.168.31.1), seleccione la opción "Configuración avanzada" -> "Límite de velocidad inteligente", haga clic en el botón Establecer límite de velocidad e ingrese el rango de velocidad de la red de carga y descarga.
Bien, es así de simple. Puedes probar la red débil conectando tu teléfono móvil al enrutador. Por supuesto, si tienes un iPhone, puedes guardar el paso del límite de velocidad. Todo el mundo tiene otros buenos métodos para probar la red débil. Asegúrese de usarlo con Teacher Allen para comunicarse más, para que todos puedan progresar juntos, eliminar errores en el software y garantizar la calidad del software.
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