Совет: После написания статьи оглавление может быть сгенерировано автоматически. О том, как его создать, см. в справочном документе справа.
Каталог статей
Предисловие
Я впервые использовал deeplabcut, чтобы столкнуться с некоторыми проблемами и способами их использования. Я буду цитировать некоторые статьи и ссылки на видео, написанные другими, чтобы помочь всем решить проблему. Я не буду писать, если легко решить проблему, прочитав статьи других людей ххххх Надеюсь, эта статья может быть полезна
. Чтобы помочь всем избежать ловушек. TWT, ловушки, на которые здесь наступили, будут выделены (будут продолжать обновляться!
С (GPU)) — это та часть, которая будет использоваться в версию Deeplabcut-GPU, и пользователи ЦП могут ее пропустить.
1. Что такое Диплабкат?
— DLC ориентирован на 2D-отслеживание точек тела животных. Он имеет предварительно обученные сети и дополнительные обучающие сети, такие как ResNet50 и 101. Он поддерживает пользовательские точки тела и имеет понятный процесс.
2. Этапы использования
1. Конфигурация среды
1.1Установить анаконду
Лично я считаю, что это видео на сайте b очень, очень, очень подробное↓. Прочитав пакет, вы найдете
ссылку: Установка и базовое использование Python+Anaconda+PyCharm [Подходит для полного нулевого фундамента]
1.2 Изменить источник
Поскольку адреса загрузки многих пакетов находятся за границей, изменение источника загрузки на внутреннее зеркало Цинхуа увеличит скорость загрузки!
Используйте Win+R, введите cmd, откройте консоль, введите следующие три строки (не забывайте вводить по одной строке за раз).
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
1.2 Установите CUDA и CUdnn (GPU)
Ссылка: Установка CUDA и cudnn
Внимание! Здесь вы копируете и вставляете файлы из загруженной папки в указанное место вместо замены всей папки! Внимание, пожалуйста!
2. Установка Deeplabcut
2.1 Загрузка файлов
Есть несколько способов установки, но лично я считаю этот способ установки самым простым.Ссылка
: Официальный адрес установки.Нажмите
синюю ЗДЕСЬ, чтобы скачать файл! После распаковки вы получите файл yaml!
2.2 Импорт файлов
Здесь я позаимствовал ссылку на статью с картинками у блоггера SlOooow и удалил ее.
Выберите Anaconda Navigator 2 в каталоге Anaconda.
- Импортируйте
и дождитесь загрузки! Однако иногда загрузка может быть прервана из-за плохой сети или чего-то еще, и эту проблему можно решить путем повторного импорта. Если проблемы возникают несколько раз, обновите pip!
3. Запустите Deeplabcut
Выберите установленную среду, выберите «Открыть с помощью IPython»
(продолжайте заимствовать изображение)
и введите
import deeplabcut
deeplabcut.launch_dlc()
После ввода первой строки кода:
Здесь будет ошибка без графического процессора, игнорируйте ее! (Продолжайте заимствовать изображение)
Некоторые графические процессоры выдают это сообщение.
Хотя в подсказке говорится, что необходимо ввести pip install torch напрямую, на самом деле я попробовал n раз, и возникла эта ошибка. Эта ошибка означает, что время загрузки истекло. Итак, в настоящее
время мы должны рассмотреть возможность изменения источника, зеркало Alibaba↓
pip install 包名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
Здесь измените «имя пакета» на torch↑ в соответствии с нашими потребностями, и вы сможете легко его загрузить! (Скорость довольно высокая).
Затем введите вторую строку кода deeplabcut.launch_dlc() и появится этот интерфейс.
Часть установки здесь! Следующая статья — руководство по использованию!
Руководство по использованию было обновлено↓
Учебное пособие Deeplabcut (2) с использованием
https://blog.csdn.net/Scabbards_/article/details/130386052?spm=1001.2014.3001.5501.
Подведем итог
Выше я расскажу сегодня, краткое введение в установку deeplabcut. Надеюсь, это поможет всем!